從 w2o.tw 來看數字的迷思

昨天(12/11)寫了一篇用 google-analytics 來看一些部落格經營的方向, 而 LVChen 提到會造成這些數字的各種因素, 也說的相當不錯, 也說到一句話: "所謂的從數字來看讀者使用方式，可能得分門別類的去解讀，一言蔽之很容易以偏概全吧。", 這句話相當不錯, 的確說到我懶惰的地方, 因為可能再下去要做更多的因子分析才對, 不該如此草率~~~

但我也常說一句 "Nothing Comes From Nothing" 以及 "事出必有因", 任何事情/數字都有其背後的意義, 所以若是看表相就說這就是事實是相當不對的, 甚至到最後, 也慢慢清楚任何數字都代表一個觀點, 也只能代表部份觀點, 更難以偏蓋全...

當部落格觀察這個網站出來後, 許多人給予支持, 但伴隨著是更多的批評, 甚至在 "Blogblind" 也有人直接說我沒念過 "研究方法", 更沒修過 "統計學" 等等的話, 當然有些人話說到很難聽, 而我也一直在思考, 我用的方法跟書上寫的 "多變量分析" 到底有甚麼不一樣, 而請教不少數學/統計教授, 他們提出一個有趣的觀點: "數字是死的, 唯有在能夠解釋甚麼出來的時候是活的", 最後還是一個 "結果決定論", ...

就像說, 我們無法了解 "銀棒指數" 為甚麼是那樣加的 (計算公式 = 打擊率 * 1000 + 全壘打 * 20 + 打點 * 5 + 壘打數), 把一些不相干的數字加起來, 還加上一些更難去產生出來的權重, 但只要獎給的出去, 能夠有 "鑑別度", 就很夠了, 就像是我常說的, 為甚麼選美是泳裝, 台風, 問答, 才藝等一些分數再加權重算出來的? 這是永遠沒有學理的可能性...

但, 若是要把數字當作是一個多權威的東西又是一個更誇張的事...

就像是我把 w2o 推出去後, 立刻在 funp 就被 tempo 質問: "可是看起來一整個不準呀, 這次統計的權重又是如何呢?", 而我立刻暈倒, 因為在那個網站, 並沒有用任何的新數字, 用的是既有的 Alexa, 及 seednet 做的 Taiwanrank 及既有的 Bloglook 的指數, 那個系統只是一個整合介面, 把這些數字用各個角度去看, 而能夠更方便操作的系統, 所以我也只能回答:

這次是沒有新東西, 只是子集合, BlogLook 是既有的指數..
然後獨立一個是抓 alexa 台灣部份, 一個是抓 seednet 的 Taiwan Rank...
套句我的說法, 在這世界上沒有一種算法是能夠涵蓋全部觀點的...
只能用較多的觀點去 approach 所謂的 "真實"....

所以當我昨天回答完 LVChen 的話時, 立刻做了一個夢, 夢到人應該是把數字作為參考的, 結果變成不是過於信任數字, 不然就是過於不信任數字的狀況, 因此在這種情型下, 我覺得應該要道歉與澄清:

對於那些過於信任數字的人道歉, 畢竟數字只是表相, 無法取代真實, ...
對於那些過於不信任數字的人澄清, 所有數字都有其意義, 不能否認其算出來所代表的面相..

就像是昨天 Taiwanrank 的主導者(?)問我, 對 Alexa 相信多少, 我都回答所有名次也都有 10%~30% 的誤差, 因此, 且越後面越大, 所以就台灣的排行榜而言, 大概只有 2000 名才稍具參考價值, 但到 500 名內準確度就有一定水準, 而全球的部份也是從 10 萬才有意義, 到 2 萬名再來看關係就夠了....

即使像 TaiwanRank 在一定的子集合, 理論上是完全沒有誤差, 但是否能夠代表母集合, 甚至能夠代表所有的行為, 這都是必須經過一個 mapping (映射) 才有意義, 不能直接拿來用, 不然更是以偏蓋全, 而我在之前的文章就說過其特性了, 因此更要去從了解特性去閱讀, 這也可以套用閱讀所有數字的前題..

而昨晚把 w2o 加了一些不同數字與圖型的承現, 也希望這樣可以有更多不同的方式來解讀, 所以 "否定數字背後有可能存在原因是不對的, 更不能用一個數字來去代表所有的真實"..

因此, 在觀看與使用 "部落格觀察" 系列的數字, 以及閱讀我去搜集數字來去做一些推論, 請接受我的道歉與澄清...

Firefox 再起不能

用了 3.5G 以後, 最大的問題是若是沒有正常慢慢退出的話, 很有可能因為系統認為虛擬光碟還在, 所以不讓你休眠.... 所以此時比較好的方式就是先登出後再休眠, 只是要花較久的時間..

而昨天當我按休眠後不給休眠, 我就按開關 7 秒鐘後直接關機, 沒想到第二天慘劇就發生了, 就是 Firefox 再起不能...

那個狀況是很奇怪, 雖然 Firefox 已經啟動了, 甚至問你要不會回復上次瀏覽狀況, 但當開始讀時就當掉, 我就很納悶到底是怎麼回事, 所以..

1. 直接 Download 最新版蓋過 => 但還是無效後, 我在想只好
2. 移除後再安裝, => 但還是無效..

此時我眼旁的線就開始越來越多了, 在想會不會甚麼 DLL 掛掉, 所以進入保護模式, 再開啟還是一樣的狀況後, 就祭起從來沒用過的時光回溯, 然後再移除後安裝, 結果還是無效..

我在想會不會是沒有清好..

3. 直接把目錄砍掉再安裝 => 還是無效
4. 把 Registry 砍光再安裝 => 依舊無效...

但五時某為 "拉" 好友看到我 MSN 的狀態變成 "我的 Firefox 掛了!!!", 就 q 一個網址給我說, 把 profile 砍掉或許有可能...

5. 到 My Document 把 profile 砍掉, => Ya! 狐狸活過來了...

本想真的不行, 只好把兩隻狐狸換成三隻, 最後真的不行就只好重灌系統, 幸好還沒走到這麼慘的階段, 因此, 感謝某位 "拉" 好友.... (此拉非彼拉, 只是其代號前面是 laxxxxxx)....

寫這篇文章是為了讓其他人可能也會遇到這狀況, 如 "Firefox 掛掉", "Firefox 無法啟動", "Firefox 當掉" 這幾個 Search Terms 吧~~~

部落格讀者使用方式 (從數字來看網站經營系列 II)

距離上一篇 "從數字來看網站經營系列" 也很久了, 雖然那篇似乎沒甚麼迴響, 至少看得人不多啦, 即使我認為那篇文章是很不容易寫出來的, 甚至很多數字是大家很難拿到, 這些都是我經過磕頭請客(?)拿到的數字, 就這樣丟進水裏是很可惜的...

但我再寫一篇有關使用者使用方式的分析, 大家可以到自己的 Google-Analytics 看部落格的控制主頁, 可以看到:這六個數字, 但這六個數字代表甚麼意思呢? 我在這邊就不多說, 因為 Google Analytics 都有詳細介紹了 ...

但我要說的你要從你的數字來看出要調整甚麼經營策略呢? 就要看下圖了...

而完整資料大家可以到 Google Document 看...

這是 16 個部落格的狀況, 當然為了保護當事者, 我不說出誰是誰, 除了最後兩個我自己幾乎沒人看的部落格來陪榜外, 其他都只公布足夠用的數字就好, 因此我們可以從這些數字看出個端倪:

網頁/造訪 大於 2.0 代表您的部落格黏著度相當夠, 每一個人至少可以看個兩三頁
網頁/造訪 小於 1.5 代表您的部落格黏著度不夠, 大部份的人看一頁就走了

退回率 大於 75% 若新造訪小於 80%, 代表吸引力不夠
退回率 小於 60% 若新造訪大於 40%, 代表吸引力不夠

停留時間 大於 2 分鐘 若網頁/造訪小於 2.0, 代表單一文章須要閱讀較久
停留時間 小於 1 分鐘 若網頁/造訪大於 1.5, 代表單一文章不須要讀較久

新造訪 大於 80% 代表較多的搜尋引擎來的, 比較沒有固定讀者
新造訪 小於 40% 代表有固定的讀者

當然, 一個部落格最好是網頁/造訪大於2.0, 退回率小於60%,停留時間大於2 分鐘, 但新造訪到底是要 大於 80% 或 小於40% 都不見得好, 說不定要在其中代表成長性是最夠的, 但也有可能有些部落格已經穩定到一定程度時, 新造訪就會很小了...

而一個網站在經營的時候, 一開始要加強黏著度與停留時間, 而增加黏著度自然在於文章的質與量, 然後把退回率降低後, 一步步的提升新造訪, 此時就要靠宣傳與串連等等的方式, 或者是主題的訂定...

只是為甚麼要經營部落格, 或者跟本不該經營部落格, 這個議題就不是我這篇想寫的了..

來看部觀門

雖然說最近的部落格文章比較少寫的原因是因為 3.5G 的關係, 讓 "離線" 時間變少了, 自然就不太會有 "只是捷運日記" 了...

但還有一個很大的原因就是目前每天幾乎晚上都在看部落格觀察關鍵字, 也就是 "部觀門", 所以花時間在研究部落格的一些主題, 自然就比較沒時間寫文章了...

只是這樣再沒時間寫也是有心中的鬱悶, 所以決定此時祭起我一直想做的: "官方個人部落格", 也就是以個人創作為主, 但事實上是寫這個主題的文章, 且理論上被官方認定的, 也就是我一直常說的: "Web 2.0 網站的個人性", ...

在 Web 2.0 的網站經營本來就應該有很多的獨立個人所串起來的, 而所謂 "官方" 的 "法人" 意義理論上在這種很類社群式的網站不應該有站長或版主的過份以 "仲裁", "調解" 甚至 "主導" 的身份存在, 而是每一個人, 無論是工作人員或使用者, 也應該在不少觀點與場合應該平起平坐的才對...

而因為看那麼多關鍵字, 真的可以寫的是太多了, 因此就開啟了這個 "來看部觀門", 甚至短短的 10 天就寫了 14 篇了, 雖然目前只有一個人訂閱 (不是我), 但我還是寫的很快樂, 畢竟這個是對於我現在所做的一個記錄與心得...

雖然就部觀門本身, 目前有掛三個工作人員, 但這個系統最重要的就是如何新增關鍵字, 而本來真的有請 bangdoll 與 chieh 幫忙一陣, 以及想請 "博客邦" 的同事來幫忙, 但發現這個沒那麼簡單, 所以這個部落格有很重要的一點也是一種經驗傳承的交接...

所以, 最近而言, 想看我的無聊文章, 請不吝惜過去那邊吧... http://lookdoor.blogspot.com/ (來看部觀門).

從 Taiwan Rank 看 Web 2.0

一些比較消息靈通的人都知道 Seednet 做了一個 TaiwanRank, 以自己用戶的使用狀況來作網站的另一種排名, 而目前推出的指標是 DNS 查詢數 及 不重覆IP 的兩個排行..

有人問我這樣到底準不準阿? 事實上我常說, 沒有一種指標或觀點能夠覆概所有事情, 當然是越多觀點越好, 而這個系統基本上有幾個特色...

1. 偏家庭個人用戶, 在學術網路以及公司用戶資料較少, 這最主要是取樣是 Seednet 的用戶, 自然不會包含學術網路以及許多 Hinet 的專線用戶.

2. 因為目前只有分析到 IP 層, 事實上並沒有去分辨是否是使用者的瀏覽還是應用程式去抓資料.

3. 對於一些 Web 2.0 貼紙型的網站較為有利, 因為並不去區分是瀏灠器讀取整頁還是只是抓圖或 Javascipt.

所以並不是值不值得參考的問題, 而是若要參考與了解, 必須知道這種計算方式的特性與屬性, 甚至我都可以說, 在 1000 名中, 以這種觀點的資料是具有 "極高" 的參考權威性, 只是這種觀點不能以偏蓋全..

而前面說到對 Web 2.0 的網站有比較吃香, 那我們來比較是否真的如此, 我們就來看可以抓到資料的 Web 2.0 網站在這個系統的排名與 Alexa 的差異為何:

部落格觀察 66 名 Alexa: 752 名
Funp 195 名 Alexa 306 名
myicon 321 名 Alexa: 3003 名
dignews 324 名 (UDN) Alexa: N/A
palacan 690 名 Alexa: 35349 名
diggirl 808 名 (網站 1032 名) Alexa: 426 名
buboo 1019 名 Alexa: 2340 名
愛評網 1271 名 Alexa: 597 名
地圖日記 6014 名 Alexa: 456 名
ppolis 7312 名 Alexa: 2815 名
黑米 10373 名 Alexa: 553 名
松鼠窩 10427 名 Alexa: N/A

當然這邊看起來, 大部份的有貼紙或 Javascipt 的網站似乎都是較高, 但比較有趣的是黑米在 TaiwanRank 的排名是相當的低, 因此可以看得出來可能是使用者的偏差 (黑米用戶以學生為主?)..

這個跟 Alexa 不一樣的是 TaiwanRank 是分析到子網域, 所以像 dignews 可以算得到, 只是 myshare, findbook, 15fun, bookmark.udn 等等, 在 Taiwan Rank 好像還排不進名次, 這邊就不列出來了...

基本上我是很想向 TaiwanRank 要 API 來把數字放進部落格觀察給大家參考, 這樣對他們的知名度與權威度都可以增加, 只是工作人員回答我這個 Priority 很低, 蠻可惜的...

在部落格界的經典歌曲 - Bizarre Love Triangle

在部觀門這計劃一開始的時候, 我就發現 New Order 的 Bizarre Love Triangle 這首歌似乎一直被有人查詢, 其中會導到一個朋友的 Blog, 我在想除了這首歌外, 還有那一首能夠如此成為經典呢?

事實上大家知道的絕不是 New Order 的版本, 而是 Frente! 的版本, 這首歌在 Frente! 主唱的詮釋下, 超乎 New Order 的版本太多太多了, 讓我想到在 1985 年也有一首 "Every Time You Go Away" 原本也是 Hall & Oates 唱的, 但在 Paul Young 的翻唱只有更好而沒有更差...

除此之外, 在最近半年, 有一首歌慢慢竄起, 也似乎越來越紅, 就是 Music & Lyrics 的 Way Back into Love, 這首歌在 Hugh Grant 與 Drew Barrymore 生硬的唱腔唱出來說真的是別有味道, 而在這部電影上映半年多後, 似乎越來越多人查詢而沒下降...

但這兩首真的是部落格界今年的最熱門歌曲嗎? 事實上不是, 現在累績最紅的三首歌, 事實上是星光幫吵紅的 "你是我的眼" 與 "思念是一種病", 而排第三的則是周杰倫的歌, 大家猜是那一首呢? 結果是 "欠我十塊" 版本的 "千里之外", 而千里之外反而本身沒甚麼人有興趣...

但就歌手而言, 今年在部落格圈最紅的藝人不是主流的周杰倫, 更不是星光幫的楊宗緯, 蕭敬騰或林宥嘉, 而是 Paul Potts (保羅帕茲), 其中 Time to Say Goodbye, Nessun Dorma, 以及 公主徹夜未眠 的查詢數加起來也有 1 萬以上, 一點都不能小看...

而現在最紅的 特務 J, 以及 beautiful girl, 都還輸 K歌情人說...

最後, 我這個部落格破例貼出一段影音, 這是第一次, 就獻給 Bizarre Love Triangle, 這是從 Bangdoll 的站挖出來的..

從時間序列特徵圖來看關鍵字點閱變化

我在之前有一篇提到, 可以分析一個關鍵字的週期性, 暴炸度, 持續性等等的屬性, 但提到一個時間序列的數列, 能否用一張有限的圖來表示這無限的圖型, 我是說可以的...

那怎麼做到呢? 很單純的我們可以以 X 軸做為次數的軸, Y 軸是此次數的天數, 但這樣的圖型很容易分散成沒有意義, 所以我們可以取 log (對數), 而為來可讀性, 把 X 軸定位為 2 的幾次方, Y 軸則放大 10 倍, 然後把序列切為三階段用三個不同顏色來表示, 此時就很有趣了...

在之前先說"綠色 => 週期的前三分之一分布", "藍色 => 週期中間三分之一的分布", "紅色 => 週期後三分之一的分布".

我們先來看 "蕭敬騰", 之前有說到他是屬於沒有甚麼特殊的暴炸性新聞來炒作, 持續度也不算高, 但很穩定的一個支持度...

從圖型(左下圖)來看, 就很明顯的初期點閱數高, 但中期與後期就在不高不低遊走....



相較 "楊宗緯" 的圖型, 就上次是說暴炸度極高, 持續度普通的知名度, 從上中圖來看, 很明顯的初期是屬於有高有低, 但之後維持一定的點閱數, 而相較 "玉木宏" 而言, 是在上右圖, 一開始是較低, 但一下子就有明顯的成長期, 但分成兩部份從, 有高有低後, 近期都維持在高檔..

而我們來看三位美女, 一位是陳其君, 一位是星野亞希, 一位是隋棠, 我們先看 "陳其君", 其爆炸度相當高, 只是之後沒有力再第二週期, 且持續度不高, 所以很明顯的是整個圖從綠色(早期), 到藍色(中期)與紅色(後期)是由高而低的在走...





相反的, 星野亞希卻是持續走高, 綠藍紅越來越右邊, 難怪她的持續度可以到三顆星, 而隋棠的圖更精彩, 還有跳空的突然在最近出現高點的現像, 可見她的實力真的如圖一樣...

但一般的圖應該是如何呢? 大家可以自己點點 "部落格觀察", "色戒" 與 "K歌情人" 目前的圖型...

這次 PageRank 的改變, Xuite 是最大的贏家!

標題這句話怎模說呢?

在這次地震之前, Page Rank 是 6 的部落格有 15 個, 而算到剛剛, 目前有 13 個部落格的 PR 值是 6 分, 且其中有 7 個部落格是進步到 6, 這句話是說, 原本的 15 個 PR=6 部落格中, 只有 6 個是保持不變的, 這句話代表有 9 個部落格從 6 分摔出去.....

但在這新進的 7 個部落格中, 有 3 個不是 Xuite, 也就是說 Xuite 就占了 4 個, 所以在現在 13 個 PR=6 的部落格中, Xuite 就占了 7 個, 也就是占了半數以上, 但除了 Xuite, 這 6 個中, 有一個是 MSN Live Space, 其他都是獨立架站...

這句話代表著麼呢? 除了 Xuite 外, 其他的 BSP 大都因為架構的關係在 PageRank 吃了大虧嗎? 所以到最後還是獨立架站在這方面比較吃香嗎?

在 PR=5 的部落格中, 有 41 個, 有 20 個是用 BSP, 也就是說獨立架站的占一半 21 個以上, 而使用 BSP 的分佈如下:

iTHome: 7
sina: 4
xuite: 3
wordpress:2

其他都只 1 個, 如無名, blogspot, 自由時報與行政院農業委員...

當然或許還是自主架站是主流, 雖然維護一個部落格平台不是簡單的, 但若肯花工夫, 還是會有回報的...

[後記] 有人問件事代表什麼呢? 也就是說 Xuite 因為 PR 較高, 所以吸引了較多的 Search 搜尋進來的散戶, 只是這個有效性是對 Google Search, 並不見得很明鮮..

網路的真實面

當我寫出前一篇 "一封很棒的信" 時, 說了一句話:

台灣 Alexa 前 100 名中, 有 30 個是國際網站, 另 10 個是學校等等的非營利外, 另外有一半是色情與論壇, 剩下一半的才是知名 ICP, EC 等等網路服務.

也說到事實上要精算才行, 而我大約也算了一下, 大概分佈如下:

名次	國際	國內	暗黑	非營利
0~10	5	4	1	0
10~20	3	2	5	0
20~30	1	4	5	0
30~40	4	4	2	0
40~50	3	2	5	0
50~60	1	3	6	0
60~70	1	4	5	0
70~80	1	3	5	1
80~90	3	0	6	1
90~100	3	4	3	0
總計	25	30	43	2

所以很明顯的, 我原本是說 30:30:30:10, 結果是 25:30:43:2, 意外的是一些非營利網站慢慢的沒有後, 一些包含 18 禁或有侵權可能的網站占了 43 個, 當然這 43 個有部份也是國際性的網站, 因此可以分一些到前面, 因此扣掉非營利的想法這部份資料還算蠻正確的, ...

因此, 若是取個大數的話, 大概是 25:30:45, 即是 5:6:9 的狀況, 甚至可以減化成 3:3:4 這樣, 一些國內知名網站占所有 100 大網站約 3 成, 而國外網站也占 3 成, 其他 4 成是非知名網站, ...

當然有空可以分析這些 4 成的網站, 大概都是論壇, 貼圖, 下載, 18禁, 同志, 等等, 只是我沒這個心吧, 畢竟再算下去, 很多人會心寒了...

關鍵字週期

當然在之前分析關鍵字中, 最簡單的就是計數的量, 以及目前狀態, 若是稍微認真一點, 就是做個迴歸後算趨勢, 這個是之前有提到的...

但通常說到點閱數與時間序列, 就很難不提到週期性, 因此現在加了一個週期的計算, 算出這個關鍵字的屬性為何? 目前也是分三種:

1. 爆炸度: 基本上就是當有高峰的時候, 與平常之間做比較, 目前是來比較中位數與平均的關係, 事實上也可以考慮把最高值給帶進來..

2. 週期性: 基本上就是計算目前這個關鍵字有幾個高峰, 當然有些高峰不夠高, 或太近就會不算或簡化.

3. 持續度: 就是當有週期性的高峰的時候, 一個高峰可以持續多久.

當然除外還有變異數(標準差)的計算可能性, 以及計算其迴歸的線圖, 甚至在之前之後做一階或兩階的微分(梯度)來看變化與動能, 都是可以看到曲線的狀況.

而上圖則是 隋棠桌布 的線圖, 很明鮮的可以看到五個極大峰, 但因為有做 7 日移動均線的計算, 所以事實上只有三個波峰, 所以最後是 爆炸度: 週期度: 持續度: .

然後我們來看幾個主要名氣人物 (總名氣前五名) 的狀況:

蕭敬騰: 爆炸度: 週期度: 持續度:
林宥嘉: 爆炸度: 週期度: 持續度:
楊宗緯: 爆炸度: 週期度: 持續度:
長瀨茜: 爆炸度: 週期度: 持續度:
玉木宏: 爆炸度: 週期度: 持續度:

很明顯的是雖然這五位名氣都是相當高, 但沒有兩個人的屬性是一樣, 像蕭敬騰是穩定的保持一定名氣, 但楊宗緯是常有爆炸性新聞, 林宥嘉反而是一直有週期在運作, 另外兩位大家可以跟前三位做比較, 從這個圖表一看, 是不是很容易表達出與證明出狀況呢?

當然時間序列的東西, 是一個有持續性的狀況, 永遠會一直在變化, 就像是週期會一直產生, 尤其是許多以為沒有週期的, 可能要拉個一年五年才知道狀況, 目前樣本數才半年多, 此時來討論週期與否也太早...

而有沒有一種除了用一個延伸的線圖來表達時間序列, 只靠一張有限度的圖來表達一個一直延續無限度的資料, 我已經思索到一種有趣的圖型可能性, 到時再做出來給大家看, 這樣以後在預測上面, 會有更有趣的結果, 所以常說, 有時預測不見得是要說出未來, 而是用簡單的方法表達過去, 一眼就可以知道, 這就是 "Data Presentation(資料呈現)" 有趣的地方..

一封很棒的信 (網路的真實面)

先來看一封信, 信的內容是在 quote 中:

“許多普通人在網路一個月可以賺三萬到三十萬以上。如果你知道這些成功的網路事業的 S.O.P. （標準作業流程）你也可以做到！只需要一些知識，與網路工具，你也可以為創造為你賺錢的網路事業！”

一個半月的輔導課程，讓你從網路新手成為一個網路行銷達人！

恭喜你！！

你會看到這個網頁因為你一定發過數十萬封的垃圾信件，或者你很想知道如何賺錢！你可能擁有一個網站，但是卻沒什麼生意，或者你生意不錯但是想要賺更多錢！

不論如何，我要告訴你一個機會。 這個星期六下午二點 (十月二十號)，台中的某個地方有個小聚會，討論台灣鮮少人知道的網路經營祕訣。在那個聚會裡，我會告訴你:

兩個網路成功祕訣，保證...

• 讓賺錢的網站更賺錢！保證讓你的營業額提升 30% ~ 300%！
• 讓不懂電腦的人頓悟網路如何賺錢而拍手叫絕！
• 讓你看到為什麼大部分人的網站都不賺錢，而賺錢的網站都長什麼樣子！
• 讓你知道網路商業時代裡你該如何準備自己

這場免費的聚會，目前只剩下 8 個名額

我們不建議以下的人來參加:

• 網頁設計師（因為他們不懂得行銷，我們網路醫生才有工作做）
• IT 資管人 (因為他們不知道網路的另外一面，系統才請的到人管）
• PPC 廣告經銷商 (因為他們不知道訣竅，我們才能倍增客戶的營收）

我們歡迎以下的人來參加:

• 網站或企業的經營者，想知道如何提升營業額的人
• 想用網路增加額外收入，想創業的人
• 薪水不理想，想提升自己競爭力的上班族
• 英文能夠讀寫，但一個月少於六萬塊薪水的人
• 有獨特產品想要銷到國外那個“十倍大的“市場的人

我們會教你什麼？

告訴你如何用四千塊設立你的網路提款機！

如何在半個小時內擁有你自己的網站!!

告訴你如何在最短的時間內創造出最大的流量!!

告訴你許多網路金礦的位置!!

告訴你如何找出或做出會賺錢的產品!!

告訴你如何將訪客變成顧客!!

告訴你最先進最成功的行銷手法與步驟!!

如何讓你的網路事業全自動化!!

如何免費讓數千人為你打廣告幫你賣產品!!

"歡迎你前來參加這場免費的聚會!"

報名專線:xxx-xxxx XX小姐

上面是這封信的內容, 雖然我知道寄信者是 "無差別" 寄給我, 不然我在定義中應該是不建議來參加的人, 而這封信為甚麼寫的很棒呢?

1. 限定 8 個名額這個是不錯的, 雖然在一個星期我收到時也是 8 個名額, 但這方法已經在國外的 Spam 到處都有看到.

2. 把歡迎的人設定看起來是特定人士, 但事實上是所有人..

3. 把那些有可能否定的人排除在外, 做了很好的預防針.

4. 信件的內容不是在於寫給收信者, 而是怕收信者去取信第三人, 所以這封信在直銷面談 ABC 中成功的扮演兩個人的角色..

5. 排版的方式雖然很普通, 但能夠段落分明, 是件不容易的事...

當然我承認的確有 SOP 能夠月收入 3萬到 30萬, 但這個是很不容易的, 甚至必須做到很黑心才行, 例如某人跟我的對話的節錄:

我都是用鬧人, 或是裝成用戶, 我有一個Team, 基本上我有一群學生大概１７～２０吧, 每天都去各個論壇, 裝作是用戶順便放連結, 永遠不會被發現是廣告的, 哈哈, ....., 還可以假裝暨轉寄, 用轉寄隱藏信, 媒體收到就會報導了, 或是假裝成一堆人寄給他, 暴利阿, 有不少大網站都找我弄這種, 我們Team就是專弄炒作的阿...

我也承認這樣才能夠用較少的努力去賺到大錢, 去做網站服務說要賺到錢, 是相當難的, 甚至是說, 越好的服務越難賺到錢...

有一天看到 Billy Pan 寫到網路的黑暗面 (原文叫10大論壇: 看台灣網路活動的地下面), 事實上我都說, 台灣 Alexa 前 100 名中, 有 30 個是國際網站, 另 10 個是學校等等的非營利外, 另外有一半是色情與論壇, 剩下一半的才是知名 ICP, EC 等等網路服務, 當然這個是沒有經過認真統計過的數字, 改天來計算一下...

我常說, 網路是反應現實, 但只是經過扭曲與變型, 只是放大與縮小的是光明面還是黑暗面, 當然最大的問題是怎樣才是光明與黑暗呢? 我想可能是要打過 Shining Soul 系列的人才能知道了...