Alexa 洗牌後.....

大家知道在 4 月中, Alexa 做了新的統計方式, 而當時之後有一個大洗牌, 而在 w2o 的觀察中, 前 10 名又有甚麼大變化呢?

在 4 月 18 日的時候, screen shot 了當時排名前 10 名的所謂 web 2.0 的名次在來看關鍵字, 因為當時部觀門是最高名次, 果如不如其然, 現在直直往下掉, 我們來看現在的狀況好了..

名次	網站	Alexa Taiwan	Taiwan Rank	Blog Look	原本名次 名次變化	上次排名 最高名次
1	地圖日記 完整意見	281 (29385)	4611	3002	360 up 79	2 273
2	funP 推推王 完整意見	350 (29381)	92	6332	401 up 51	3 226
3	好好搜! 完整意見	466 (47906)	2553	3710	656 up 190	5 466
4	部觀門 完整意見	550 (28388)	645	4785	323 down 227	1 323
5	iPeen 愛評網 完整意見	629 (83701)	808	4677	710 up 81	6 565
6	diggirl.net美女相簿 完整意見	707 (50821)	914	3141	635 down 72	4 385
7	SiteTag 完整意見	901 (51764)	1874	2113	1231 up 330	8 901
8	HEMiDEMi 完整意見	974 (76542)	322	7483	893 down 81	7 432
9	Findbook 完整意見	1521 (136429)	0	4516	1339 down 192	9 1339
10	部落格觀察 完整意見	2159 (145179)	67	5775	1982 down 177	10 705

就目前觀察的前 10 名都沒變動, 但 MyIcon 與 iReading 有很大的進步, 說不定這兩個網站會到前 10 名也說不定...

但前 10 名的變化也不小, SiteTag 與 Hemidemi 互換, iPeen 追過 diggirl, 部觀門慘跌, 但好好搜急升, 現在第一名變成地圖日記...

只是這 10 個網站最高名次都沒有人超過 200 名, 最好的是 funp 曾到 226 名過, 表示這 web 2.0 的 200 名魔咒還真難突破阿~~~


我做了一個 Alexa 的連結, 比較了四個網站, 這圖還真的有趣阿, 大家可以點 http://myurl.tw/00d7 來看看..

又是 PageRank ~~~

這次發現的原因是台灣最早的 PK (pk.cool3c.com) 的 PR 值跳到 5, 而這個站本來是打算隨著 PKSP (PK新版, 嘴砲網) 上線說不定會隨之下線, 但沒想到這樣又多了一個變數了..

所以又稍為喵一下大家的變化, 嚇我了一跳, 尤其是 SANA 跟 Tatit(他踢) 從最初有記錄的 4 分掉到 3 分後現在變成 1 分, 這兩個不應該是如此的分數才對...

當然也有 "網賺理財小舖" 與所謂的 "SEO搜尋行銷服務" 都被減了 2 分以上, 一個是 5 分變 2 分, 一個是 4 分變 2 分....

但也有我一的朋友 "壞的" 從 2 分到 4 分, 又從 4 分變 2 分, 真的是刺激阿...
但也有我一個朋友 "JeffHung" 從 4 分到 2 分, 又從 2 分變 5 分, 真是摸不到頭續阿..

上升中的, 有一個砍掉重練的 "sacofat", 我想他沒想到砍掉後變成 5 分吧...
而一個 Lazybone 也跳到 5 分, 這就蠻有趣的了 ...

只是上週的部落格觀察在計算上升的分數時, 好像怪怪的, 所以現在 Pagerank 的更新比較沒有依據, 所以只好從剛剛更新的一段時間就看到有趣的現像, 因此寫寫吧~~~

MyMiniCity BlogLook 的結局

大約是在 1 月 15 開始玩的吧, 雖然在 mmc 的記錄中, 是從 1 月 23 日才開始記錄, 但我想那時也玩了一個星期吧 ...

在 2 月 26 日 bloglook.myminicity.com 終於登上台灣排行榜的第一名...
在 5 月 2 日 被 allenown.myminicity.com 給取代~~~
最高名次是世界第 8 名, 現在是第 13 名了~~~~



上面是剛剛的截圖, 事實上這一兩個月已經沒甚麼變了, ...

目前在玩 myminicity 的人有三種名次會較好:

1. 真的可以號召別人來狂按, 但這種機會大概只能維持 10 天, 且勉強破 1 萬就不容易了..
2. 運用其他站的資源來加持, 而這個 BlogLook 的確是如此, 要看運用的資源為多少, 來決定點閱數的高低~~
3. 利用程式來點, 像 allenown 本身就是知名的 hacker (or cracker?), 目前在世界前 10 名的都是手上有 proxy list 的吧~~~

台灣目前在世界前 30 名的只有 2 個, 而第三名的則是排在第 35 名, 有這好的成績是法國, 美國, 德國, 西班牙, 所以台灣成績應該是第 5 名吧...



但在 alexa 的觀點, 台灣的使用者排到第 15 名, 而在台灣名次則為 966 名, 也剛好是名次前後是第 15 高的~~~

只是這個網站在 1 月底到高峰後就開始往下降, 從上圖就可以看得出來, ...

那時也是 mmc.urs.tw 剛推出的時候, 而 mmc 有 3 成是台灣的使用者, 在台灣排名 20850 名, 說真的比我預期得還低些, ~~~

雖然 myminicity 本身就是一個不是耐玩的東西, 但想到點幾下也蠻有趣的, 但最重要的是對於我寫網站是一個有趣的經驗~~~

Pagerank 之前的改變...

在一月的時候, 寫到 "Pagerank 又開始在跳動了...", 說到 Pagerank 的變化, 此時可以做個檢視~~

事實上我這邊可以頌揚一下像 "Ticore's Blog" 這樣的 Blog, 從 2005 年這樣認真寫, 雖然也沒有在做甚麼交換連結, 但 PageRank 高達 7 分, 為台灣個人部落格最高分~~~

所以現在的分布, 6 分的剩 5 個, 5 分的有 44 個, 4 分的有 461 個~~

但也有些 Blog 可能因為玩 SEO 被 google 認為過於 "xxxx", 所以被歸零的也不少, 像 http://look.urs.tw/showhistory.php?BlogID=28252&view=3 , 就是一個有趣的例子, 原本 PR 值還是有 3, 但在 4/27 後變成 0~~~

從這邊可以看得出來的確在 4/20~4/27 倒是有 PR 值的跳動, 但這幾天倒是沒有~~~

之前也發生一個有趣的事, 博客邦做的 "酷3C好好搜!" 一開站就有 PageRank 1, 有人說事實上一開站往往會有小數點的 pr 值, 但不太可能是 1, ~~~ 後來才發現原來 Mr.6 在討論 PK 網站時, 把 "癮科技PK" 的網站錯置所造成, 但若一篇文章就可以造成 PR 為 1, 大概只有像 Mr.6 少數人才做得到, 但有趣的是那篇還沒有 PR 值說...

天使熱愛的生活

我曾說過, 一個人會歸屬一間咖啡館, 在台北我會去的就是 "La Crema", 去過的次數沒有 200 次也有 100 次以上, 但畢竟我是住在淡水, 要我常去 La Crema (克立瑪) 是不太可能的, 所以在淡水會去的就是 "天使熱愛的生活"..

當然這間 "咖啡館" 我沒去過 200 次也有 100 次了, 當然我不是去喝咖啡, 這間我會點的是 "茶奶" 與 "香蕉牛奶" 這兩項~~~~~

但會寫這篇倒不是為了要為了這家店做宣傳, 而是想貼淡水夕陽的照片, 所以才寫這一篇~~~



上面這一張在中間揮手的就是我, 是用 webcam 照下來的, 而是 4/7 去天使熱愛的生活上網時, 開 webcam 給 MSN 的朋友看, 而朋友截取下來的~~~



而上圖是從我的角度看過去的景色, 因為我一直想弄個 IP-Cam 的 Webcam Server 在淡水河邊, 原本有人說 WL-500gp 可以用這台 Logitech QuickCam Sphere (瞭望臺) , 但目前是失敗, 或許是版本的問題, 所以還在 Try, 不知有誰對這種東西便宜的解決方案有經驗的?

[宅度計] 目前與未來

在我寫出前言後, 當天晚上就把當時所說的數字的計算中兩個未寫入的就直接加進去後, 演算法就算是定型了, 然後就是未來的幾個部份:

1. 歷史: 當然每一週的變化是要可以記錄, 但是 "追加" 的部份怎記就是一個大問題.
2. Widget: 本來這系統正式要出來必然是要歷史與 Widget 都完成才算是一個正式版.
3. 排行: 來看每個屬性到底是那個部落格占螯頭
4. 配對: 發現那個部落格就目前的屬性比較像
5. 追加: 這個追加總類是最有趣的...

在現在之前, 目前已經追加了4 個種類:

1. AV女男優
2. 3C商品類
3. 攝影相關
4. 音樂相關

當然這些必然是從目前的 3200 個部關門關鍵字去做的, 因為這樣才有 "量" 的調整與依據, 但未來會不為因為一些冷門的追加分類, 而有獨立的關鍵字系統, 也是有可能的, ...

只是這個關鍵字的屬性列表都是做出來的, 所以若是有人無聊想做出一份列表來跑, 也不是不可能, 說不定這些追加分類, 可以細化到 : "Punk Rock", "BL漫畫", "Online Game", "台灣旅遊", "日劇", "星光迷", "運動相關", 等等, 當然這要先完成關鍵字的類 Semantic Web 的系統才行...

那目前這個部落格的屬性為何呢?

黑貘來說 宅度計

網站軟體宅 44.0% 相當宅!!!
人名團體宅 24.9% 相當宅!!!
時事話題宅 12.8% 普通宅!!
旅遊地名宅 8.4% 有點宅!
廠商產品宅 5.0% 開始宅
電視電影宅 4.8% 開始宅

這部落格最宅關鍵字: 部落格

絕對宅度:165%

追加 AV女男優 宅度: 7.4分 有點宅! (關鍵字: 星野亞希)
追加 3C商品類 宅度: 3.4分 開始宅 (關鍵字: 滑鼠)
追加 音樂類 宅度: 37.0分 相當宅!!! (關鍵字: 公主徹夜未眠)

沒想到我這部落格的宅度是相當高的, 當然是因為我一直在提關鍵字的關係.. :)

而大家玩到這邊, 有甚麼樣的想法可以在這邊回應, 或者是說要先做那些 Todo 功能完成, 可以跟我說, 感謝~~~~

超準確真實? 部落格宅度計!!! (前言)

這篇比較多技術性的東西, 不想看的人可略過~~~

這個計劃最早是在去年 8 月部觀門做的時候, 就在想這就是一個有趣的 Semantic Web (語意網路), 所以有甚麼可以加值利用, 而在一次跟 jeph 的討論時, 我就想到這個可能性, 那時應該是 10 月左右吧, 只是當時歪頭想了一下, 這是一個很吃資源的計算, 所以在沒想到合理的演算法之前, 是不敢動工的~~~~

後來在做 w2o.tw 的計劃後, 就用到在 door 時就有用到的產出一個 include file, 事實上是一個寫好存起來的 array, 雖然這個發現當量大時, 也會極度吃資源, 所以也曾跟 wildcat 討論到這現像, 所以有時不該存成 array, 而是字串之類的, 然後再去 explode 吧...

只是此時就已經想到可以比較不吃資源的方法, 然後就是實作了, 但在陳冠希事件時, 我為了解決部觀門的 Loading, 真的是耗盡心力, 更何況還有其他的案子在 Run, 而在最近, 慢慢想開一件事後, 或許整個腳步要做調整之前, 想要完成的就是這個 "宅度計" 了~~~~

因為部觀門的關鍵字, 是以熱門為主軸, 而在熱門導向的趨勢下, 漸漸的產生所謂的八個大分類, 雖然當時寫分類時, 也是寫成 Relation 的架構, 所以也是 Network (網路) 的關係, 並沒有所謂大分類的必要性, 但分類的本質就是要產生關係, 有較薄弱的大關係與較強的小關係族群都是很重要的, 只是在負荷與操作介面 (UI) 還沒解決之前只有這八分類了.

當然, 這些數字都是 RSS 讀來之後去作分析, 也是基本的計數, 但說真的要做好一般化 (Normalization) 到更有意義也不是簡單的事:

1. 符合數量越多時, 自然是更高, 但不能成線性正比
2. 當一個關鍵字的字串長度越長時, 越難相符, 自然更顯著些
3. 一個關鍵字在所有的部落格量的比重也是要參考 (目前尚未寫入)
4. RSS 的篇數與長度也會影響計算的量 (目前尚未寫入)

最後這八分類有各自的分數後, 來看比例就是最後的百分比, 但百分比只是自我在做比較, 若是要做絕對量度的話, 還是要計算分數, 而最後也是用等比級數去做分級, 然後變成 "極度", "相當", "普通", "有點", "開始" 這五種, 以及沒有的第六種~~~

而最後列出這個部落格的代表字, 是以這個分類中分數最高的來顯示, 所以不見得是次數最多的一個關鍵字, 甚至有人以為這個系統有參考到 "搜尋" 的關鍵字, 事實上是沒有的, 因為這次是純作內容分析, 而關鍵字分析的成份分析, 的確在部關門的第二代改版中會包含在內...

只是, 到底甚麼是 "宅"? 我想這應該有機會可以好好討論, 畢竟這次用的網址刻意選用 Data Mining (資料探勘), 是有相當的原因的, 這個也可以之後再討論.

但現在我從搜詢引擎已經看到不少網友寫了介紹, 說真的他們寫的都比我好, 所以我這邊不會寫介紹與操作, 畢竟這是我的外行...

感謝下面幾篇:

【Blog】超準確真實部落格宅度計
永遠的真田幸村: 超準確真實部落格宅度計！
[BLOG] 你的部落格宅不宅!?
【宅度計】測試你的「部落格」宅不宅？ 怎樣宅？
Wangtam: 部落格觀察推出“宅度計”
部落『宅』度大調查！
看看自己的部落格夠不夠宅--宅度計
超準確部落格資料探勘宅度計

甚至有人已經寫了 Gadget 出來了:

非官方宅度計貼紙

Anyway, Take it serious and take it easy~~~~

MyMiniCity Formula (公式)

目前已知道 Formula/Equation 是:

1. Unemployment: ind*3+com-pop (分母是Pop)
2. Transportation: tra*5+100-pop (分母是Pop)
3. Criminality: sec*4+300-pop (分母是Pop)
4. Pollution: 20*env-10*ind-3*com+200-pop (分母是 Industry)

但我們知道 com(商業) 不能發展太快, 不然會沒有資源後搬走, 但這個算式是多少還沒找到, ...
甚至在某種情型狀況下會有:

A chemical factory has exploded! There are 441 dead and several wounded.

這種情型就很慘了, 一下子損失數百點, 但目前不知 Next_Nuke 這參數在做甚麼, 或許是個原因, 只是有人從這公式來算出點擊的最佳解是:

WeightCitizen=50
WeightIndustry=17
WeightTransport=10
WeightSecurity=12
WeightEnvironment=11
WeightBusiness=0

而這個最佳解是以人口的觀點, 而非 incomes, 所以以這個觀點來看, 商業的發展是沒有必要的, 相關討論大家可以在這邊看到...

在前天, BlogLook 已經終於達成台灣第一名與全世界前十名的目標, 說真的這個雖然無法拿來吃, 但也是當作遊戲來玩, 畢竟我是屬於會很投入一個東西的人..

雖然看到有人把政治想帶到這遊戲, 幸好沒有太大回響, 之前我還開玩笑說若在 China 開個 Taiwan-Independence 這個城式, 若擠到前幾名一定會被打, 只是我的個性才懶得挑起這種無謂的爭端說, 倒是 mmc.urs.tw 目前日本使用者以經比台灣使用者多了, 挺有趣的...

[後記] 03/02
事實上在 Forum 中還有提到幾個公式:

5. 工廠的上限: pop*0.8
6. 商業的上限(求証中): (ind+tra)*0.8

而原本說, transport 若不高的話, 高樓會更多的問題現在又不確定了, 似乎不是~~(聽說)

我的你的我的小城市 -- My Yours MyMiniCity

在標題應該是這樣子的: (我的(你的(我的小城市))), 因為是在想我如何使用 (你我的小城市) 這個系統~~~, 當然還是在講 MyMiniCity .. 有點繞口..

首先先講不是我做的部份, 在 Create My City 的 Forum 看到一篇, A List of useful add-ons 講到幾個 Firefox 的 extension, 但有幾個可以用 MMC 來取代, 但還是有兩個相當好用, 一個是把 Flash 都暫停的 Extension, 另一個是用右鍵就可以圈出要連的所有連結, 像..



一口氣可以開起 6 個視窗, 把 To Click List 全部 Job Done!, 當然這個還是要有 Flash Disable 配合才行, 不然系統一定會掛掉, 當然也可以用在 MyList 上面, 把要 Click It!! 的一口氣清掉, 也是可以的....

而在 MMC 中的 detail, 最重要的有所謂的建議值, 就是所謂的 "Population to Go!", 也就是說在增加多少人的情型下不會造成失業問題, 所以看到 0 或接近 0 時就要準備增加建設了, 而不一樣的在污染 (Pollution) 部份不是算人口的, 而是算工廠 (Industry to Go).

而在 Yours MMC 中, 已經有全世界的排名, 包含今天新增數目的排名, 而台灣在前 30 名中有 3 個, 而有這成績的只有美國, 德國與法國, ...

除外, 我也寫了些英文說明, 放在 Gene: The Man and His Dream 的部落格中, 其中有些給討論區的 Widget 大家可以看看...

而到現在, BlogLook 的 MyMiniCity 也擠進前 30 名了, 在台灣也在 2~3 名中震盪~~ snapshot 給大家看看吧.... 但 GeneHong 反而還在慢慢游中~~~~

三螢幕/四螢幕使用報告 (上)

在上一篇提到我開始使用三螢幕, 靠的是 USB VGA 的轉接卡, 如下圖:


然後因為癮科技的同事的大力幫忙之下, 拿到了台灣還未上市的 Kensington sd200v, 真的是太感謝了, 雖然有幾個去 CES 的同事, 拿到免費的 Display Link, 真的是令人眼紅阿~~~


如此一來我不只可以接三螢幕, 甚至是四螢幕了, 像下面這樣~~~

當然照片只是表相, 真實的還是使用經驗...

記得在滾輪滑鼠出現後, 我就把所有的滑鼠換成滾輪了, 而從單螢幕變雙螢幕的確有如此大的差異, 讓一些工作效率提升 30% 上下, 能夠花少少的錢, 提高工作效率到 30%, 真得是相當划算, 大家都知道, 在雙螢幕與單螢幕最明鮮的差別就是原本要切換視窗的 copy and paste, 現在變成只是從左到右的滑鼠一次的移動...

這個雙螢幕讓我想到在 DOS 的 PC Tools 與 Norton Utility 都有類似雙螢幕的工具, 用過的人就知道這是相當符合人性的界面模式...

而雙螢幕變成三螢幕, 大約是從有線滑鼠換成無線滑鼠, 大約只有提高工作效率 15%, 在我的實用中, 有一窗是拿來監看, 一窗是拿來寫程式的 paste 端, 另一端則是 copy 端, 而可能也是 Browser 或是個 ssh client....

因此三螢幕的使用上, 在效率的提升是無庸置疑的, 所以在工作場所與家中主要的電腦, 我現在也開始佈署三螢幕了....

但是四螢幕呢? 說真的我還在適應, 因為我是用 14 吋的 Notebook, 因此在避免乎大乎小的狀況, 我四顆螢幕都是用 14 寸到 15 寸, 所以第四顆我就是抱起不用的 CRT 來實驗, 當然除了實驗這兩張顯卡的差異外, 更重要的是在調整到一個合乎最佳工作效率的模式...

雖然在 Firefox 端是沒必要開四窗, 但 IE 或 Opera 開到四窗時, Taskbar 就換太多而太擠了, 且我還要開 Putty, 通常也是一開就開個三四窗, 真的 Taskbar 就被擠暴了, 而我又不喜歡把相同程式堆疊(Stack) 在一起, 所以該如何用還是得傷腦筋~~~

但今天寫到這邊, 下次報告這兩個設備的差異, 以及我真正實用的狀況...

今年的生日

又剛好輪到是除夕, 小時候覺的很可憐, 因為通常生日都會慶生, 而我永遠是在寒假或春節~~~

今年是第一年在台北過年, 去年是在台東過年, 只是不一樣的是在 2/5 晚上是住翡翠灣福華, 但因為照片都還沒整理出來, 所以就放一張現在 MyMiniCity (BlogLook) 的 Snapshot!



請大家要愛用 Yours MyMiniCity, 我寫了一篇介紹 Yours MyMinicity 文在 http://gene-hong.blogspot.com/, 大家可以看看阿...

我發現 3G 網卡幾乎重連一次就會換一次 IP, 看起來一天至少可以踏個 5~10 次, 有人希望我幫忙踏嗎?

Firewall 的網卡

我在 2 年前的時候, 因為開始寫 iTHome 的部落格, 所以寫了一些 IT 經驗實務性的東西, 當時寫了有關 SLB (Server Load Balancing) 等的東西, 而之後, 因為部落格觀察的東西, 事實上也做了不少有關 Firewall 的實務, 讓我想到 N 年前的時候, 我在幫某網站做所謂的 Streaming 的 DRM 的時候, 用的就是所謂 Dynamic Firewall 來實作的, ...

部落格觀察這系統最可怕的地方就是很容易受到攻擊, 但與其說是受到攻擊, 還不如說是 "Collateral Damage (間接傷害)", 因為貼紙的關係, 有些有貼貼紙的部落格被掃站的時候, 部落格觀察也跟著被掃了, 所以在這邊 Firewall 的控制變得很重要, 在加上部落格觀察是個非營利的組織, 所以不太可能花錢買 Firewall, 所以實作了很多程式去防止 DOS/DDOS 的攻擊...

但這部份在某方面不方便 Open Source, 畢竟這都是窮人的方法, 甚至是說真正的 Hacker 是很輕易的看到 Source 見招拆招, 因為這個也是見招拆招的方法, 但相當有效是真的, 所以若有那些人受到 DOS/DDOS 之苦, 可以跟我講, 我會看情型給予不同的建議...

只是在 2 年前提到的網卡, 現在呢? 當然現在選擇變多了些, 而我在這邊找到列出來, 當然最重要的是..

1. Power Failure by Pass
2. Watch Dog
3. Good Giga Ethernet Controller Chipset

而在這邊列一下, 給大家在購買自製 Firewall 的網卡做參考, 這樣也可以不用 5 萬的預算, 輕易做出百萬等級的 Firewall 了...

1. Portwell ABN-192 Dual-Port 64-bit Gigabit Ethernet Adaptor with Bypass Function
2. Silicom PEG4BPiL Quad Port Copper Gigabit Ethernet PCI Express Bypass Server Adapter Intel®
3. iEi MLAN-1000 Quad Intel® 82540 Gigabit LAN Card with Bypass function

當然像這樣的網卡應該還很多, 但不知道大家用的經驗如何? 像我確定 iEi 這張跑 FreeBSD 沒問題, 當時還是冒風險買的, 因為不給借測, 當時買一張記得還要 4000 以上吧, 但幸好可以跑, 不然就糗大了~~~

這三張 iEi 是用 82540EM, Silicom 是用 82575, 而 Portwell 是用 82546GB, 當然就型號看起來似乎是 Silicom 用的較好, 但說真的, 我看到有不少人對這些晶片十分了解, 我在這邊就不敢班門弄斧, 畢竟這還是真的要實測才會知道, 不能是只有比數字大小吧(?), 或許~~~

你我的小城市 mmc.urs.tw (myminicity)

會做這個系統也是因為自己用來玩的, 想要知道自己的進步狀況, 能不能追得上排名前面的進步狀況, 自然還會畫出成長趨勢的 widget 等等的想法, 跟原本幾個 widget 出發點不一樣, ...

除外, 最主要就是 "工作清單", 也就是一個列表記錄自己今天該踩那些城市以及踩過那些, 這樣就不會多踩或少踩, 所以這個 "mmc.urs.tw 你我的小城市" 意外計劃就出現了...

而這個是前天開始做的, 因此歷史記錄還沒辦法累積到畫圖, 相對的 widget 也要累積才會有數字的情型下就再等等吧, 但這個 "check list" 已經就做完了, 詳細部份有兩位朋友都寫了教學了, 我就不多說了..

【教學】Your MyMiniCity的使用方法
MyMinicity姊妹城市清單網站上線，一次方便點選所有好友的小城市

感謝這兩位朋友, 但除了可以有清單可以踩之外, 我也做了個小連結, 就是 "http://mmc.urs.tw/c/genehong" 這樣的連結, 這個連結最大的好處就會幫你看目前的狀況, 自動分配使用者該踩那一種建設而不至於到最後都搬家了, 當然前題也是必須要有登入才會有資料, 不然的話就一定會踩 tra(nsport), 因為那個不到 100....:)



這個是我目前 http://bloglook.myminicity.com/ 的狀況, 市中心最繁榮也是剛出現三間大樓, 不像有些人才只有 700 人時就有直升機大廈了, 大概是我的 transport 做太好了吧...

City	BlogLook	Ranking	Now: 11	Yesterday: 18
Items	This Hour	Last Hour	Today	Total
Population	87	135	1014	2901
Incomes	13050	20650	280700	791850
Construct	0	2	1315	4383
Commerce	0	--	89	313
Enviorment	0	--	416	1553
Industry	0	--	372	926
Security	0	--	264	661
Traffic	0	--	174	930

三螢幕開始... 開始想像像劍魚的多螢幕了~~

這句話已經喊了不知多久了, 當時聽到 LG 出了一款可以 USB 連結的 LCD, 想說這真的是太好了, ... 但沒想到還沒真的上市就腰斬了(?), 後來找到原來這技術是一家叫 Display Link 的公司, 做的...

而我在兩年多前就開始採用雙螢幕, 而現在若是沒用雙螢幕我還真得覺得效率真的很差, 而原本是想說或許等 Kensington 也有一款叫 Notebook Expansion Dock with Video, 雖然台灣有代理商, 但很不幸的這款沒有進...

我找了很久, 看到 PCHome 有一款 IOGEAR 的 USB2.0外接式VGA顯示卡 (GUC2015V), 本來是可以買的, 但一刷完卡後就變成 "售完補貨中", 還真的是一波三折阿...

最後是看到 NeoPlus 有代理一款這樣的商品, 而原本是想請癮科技的同事來借測的, 但大概他們只是經銷商, 不了解 PR 的價值, 所以最後我只好自己去露天買了...

而下面的圖是我在 B公司克難的弄出一個三螢幕拿來用, 只是要問我現在用得如何, 我還不確定啦, 只是我覺得 DisplayLink 或 Kensington 應該要好好請我寫介紹文是真的, ...

來玩 MyMinicity

就部觀門的觀察而言, MyMiniCity 最早是從去年 12/18 開始有人查詢的, 目前單一天最高是今年 1/10 的單日 29 次, ...

而我則是昨天在審查部落個觀察的資料看到的, 而今天 (1/17) 才開始玩, 所以真的是後知後覺了...

而我現在的城市目前狀況是這樣子的....




不知有多少人在玩, 來幫我點一下吧, 事實上我真的除了玩以外, 也在開始認真的考慮 doom.urs.tw 計劃了, 我相信這個做起來一定會比 myminicity 有趣太多了...

Pagerank 又開始在跳動了...

大概是 15 號中午時分, 我是先發現 工程師級的顧問 / 【食夢黑貘】的 Pagerank 從 3 分變成 4 分, 雖然這沒甚麼好高興的, 因為原本是 5 分被扣成 3 分的, 但因此知道 Pagerank 又再跳動了, 所以查一下所有部落格上週到這週的變化...

7 分的從 2 個變成 1 個
6 分的保持 13 個沒有變化 (事實上只剩 6 個, 因為有 6 個是收起來, 且有 1 個網址失效)
5 分的從 55 個減少成 41 個
4 分的從 597 個銳減成 472 個

其中大概變化最大的是 simon 的 adsense-tw.blogspot 被歸零是除了把站廢掉, 或關閉成隱型外, 減少最多的一位, ...

這次進步的, 反倒是都是上次原本從 3 分或 4 分被歸零後, 調回原本分數的, 包含, Sounds and Fury - 樂多日誌, 草本新鮮‧b, appleseed, 蘋果核 - 樂多日誌 等等...

但還是有誤判的現像存在, 例如不少關站的在這個短時間變成 6 分, 例如 摩庫在 xuite, ....

而這次聽說 Google 有例用 IP 同一組 Class 以及 whois database 的類似註冊名字或同一組 DNS 採取扣分的動作, 這個是否真實或傳聞, 比較無法得知, 但說真的, 努力寫作與創作才是王道...

事出必有因, Nothing Comes From Nothing

有些人看完 "部落格足跡" 後, 大部份都是 "好像有點準, 但好像有點奇怪", "有些本來早就知道, 但有些莫明奇妙", "有些說得過去, 有些不知道原因" 這樣的說法, 當然大部份都是說 "週統計得前幾名是很準, 但其他就搞不懂" 這樣的問題..

事實上這也是我在做這個計劃時, 就知道當做到一定天數的統計時, 前幾名是 "理所當然", "早就知道", 等等的狀況, 但刻意的算出每天, 就是不想要如此收斂, 不然就太無趣了....

但與其說收斂, 還不如說是所有算出的數字都是有原因的, 只是這個原因是甚麼? 甚至說玄一點的就是 "機緣" 或 "因緣" 的可能性還較高些, 畢竟這些事物的跡徵都是成千上萬的, 為甚麼上萬個部落格算出來, 就是這些部落格在前 20 名 (有人建議我提高到 30 名), 我可以肯定的我不是用亂數來擲骰子的....

當然說這演算法是否有暇疵, 我是不否認, 因為可以調整的參數與演算法還很多, 但我是盡量讓數字來說話, 而不是先見的假設答案來自圓其說, 甚至應該是說因為這樣的結果, 不少讓我無法解釋的...

所以只好祭出我的網管第一定律: "Nothing Comes From Nothing", 來說這是一個已知或未知的答案, 但可以肯定的是 "Nothing Ever Could" 後必然有 "Something"....

若是還不了解我在說甚麼的話, 只好請大家看這段 Youtube 影片了, 我相信從這段影片, 大家必然可以更了解 "Nothing Comes From Nothing" 在說甚麼了...

部落格因足跡在一起 (I)

有些人知道我的專長絕對不是 "行銷", 雖然我唸了 7 年的管理學院, 包含資管系所與管理科學等, 但與其討論是否善長 "行銷", 還不如說我更相信 "技術" 帶來對人的幫助, 包含 "行銷"....

所以我現在都只說, 我的專長是在 "預測" 以及背後的技術, 只是這背後包含的技術有 "數學", "高效能運算", "系統調校", "統計", 等等的東西, 或者以現在的觀點稱為 "資料探勘" 或者是較早稱為 "資訊獲取 (Information Retrieving) " 的無聊名詞.

因此很多人以為我會把部落格觀察所獲得的資料拿來 "採礦", 但過了一年多後, 終於推出一個叫 "部落格足跡" 的計劃, 這個才是在我的觀點是第一個有兩階層以上計算的 "資料探勘" 的應用, 為甚麼呢? 因為部落格觀察一直在跟資源作奮戰, 而 Data Mining 基本上是很吃資源的, 所以說要真的去計算甚麼東西, 是不太可能的, 所以一直到有別的單位支持這計劃才得以實現.

若是說 "Birds of a Feather Flock Together" 的話, 這個計劃就是 "Blogs of a Foot Flock Together", 也就是說, 鳥若是因為羽毛來決定屬性的話, 部落格就是靠足跡, 而這個足跡在這個計劃定義為 "讀者"....

也就是說這個系統就是計算 "讀者的交集度" 來決定 "部落格的關係度", 這聽起來很單純, 只是甚麼是 "讀者的交集度" 呢? 我這邊來說的較複雜一點好了:

若你的部落格 A 有 500 個讀者, 而有個部落格 B 有 300 個讀者, 且其中 200 個你是相同的, 所以你們之間的交集度可以定義為 sqrt(200^2/(500*300)) = 0.5163.... , 就是有 0.52 的交集度, 若是有另一個部落格 C 有 1000 個讀者, 跟你的部落格交集有 300 個, 則交集度是 sqrt(300^2/(500*1000)) = 0.4242... , 也就是 0.42 的交集度, 自然前者雖然相同的讀者數較少, 但比例較高, 自然交集度較高..

而在部落格觀察的貼紙中, 每天有上萬個部落格被點閱, 而這系統就計算出你跟這上萬個部落格的交集度後, 排出排行榜出來, 而這種方法在資料探勘是最基本的 "關聯度分析", 只是如何在每天有數百萬點閱數中找出這些資料, 才是挑戰, 甚至我們計算所謂每天的資料, 並不只計算單一天而已, 而是一個星期, 也就是這是數千萬筆資料的計算~~~~

但怎樣計算並不重要, 而是算出來後代表的是甚麼或能夠拿來作甚麼...

1. 讀者交集度越高, 代表這兩個部落格族群重疊度越高...
2. 可以拿來作延伸閱讀...
3. 對於只會悶著頭寫的部落客, 可以看看還有那些部落格是跟你很像的?
4. 去拜訪與認識那些理論上跟你比較近的部落格或部落客.

而這個系統在昨天寫出週統計後, 整體雛型就完成了大半, 然後就是呈現的方式了, ...

因為昨天跟 686 提到這個, 我就拿他的來舉例好了, 大家可以直接點去看, 而在週排行的前 5 名為:

1. 小小書房｜因為對書的愛情，我們存在 => 58
2. 薄荷奶茶部落格 - :: PIXNET BLOG :: => 54
3. 乖 - 天空部落 => 44
4. 富爾豪斯的舞寺參世界 ::PIXNET 痞客邦:: => 40
5. 四貓之母居所 - Yahoo!奇摩部落格 => 34

在每日排行榜中, 我們有濾掉只剩個人部落格, 但在週排行就沒有, 而跟 有河book 最接近的說是 "小小書房" 應該沒有人否定吧? 而之後的部落格有貓的, 有旅遊的, 但除外還有一個是相簿的, 而之間有甚麼關係我是不知道, ....

若是看這個部落格(黑貘來說) 的話, 前 8 名為:

1. 新台灣* Web 2.0 觀察表 Beta mk2 => 65
2. 大明攝影日誌 ::PIXNET 痞客邦:: => 38
3. 放逐流浪異鄉的旅人啊 => 35
4. 工程師級的顧問 / 【食夢黑貘】 => 35
5. 灰頭土臉：Xuite日誌 => 35
6. MyZilla Wiki: Welcome! => 34
7. 影音＂不落格＂，許多音樂、ｍｖ，歡迎你的 => 33
8. 不是捷運日記 => 33

這 8 個有 4 個是我自己的部落格, 所以有時跟連結有相當大的相關, 畢竟為甚麼讀者會交集, 通常是有相互連結或介紹, 或者是跟本是同一個族群或是本人自己的創作, 都可以由這個看出來...

只是這個系統目前只是 beta 的 alpha 的測試版, 所以有甚麼想法可以跟我講~~~