計程車為甚麼要這麼浪費, 這樣的目的只是讓一些人, 透過隨招即有來節省一點時間, 雖然說很多狀況與很多地方都是招不到, 所以也節省不到時間, 但這種情形就有點感覺是習慣使然, 這種習慣帶來這樣的市場, 帶來這樣的狀況.
我們不須要用高道德標準來看人須不須要計程車, 但如何在改善交通, 節省資源, 甚至更可以節省時間, 創造價值的角度來看, 我們是否真的可以建立一套系統能夠實現這願望.
我一直認為, 政府是不須要 "創造" 甚麼經濟成長, 這應該由人民來主導, 而政府須要的是創造環境來讓經濟更順暢就夠了, 而其中最重要的一點就是: "交通".
在十幾年前因為參與一些 ITS (Intelligent Transport System) 的經驗, 也一直在想說透過資訊系統, 如何來輔助這樣的系統的建立, 能夠讓交通運輸降低資源須求但提高使用的情型, 以現在的角度來看, 就是如何利用 Big Data 來促成 "Smart City/智慧城市" 的可能性.
事實上我們不該只是討論 Uber 的合法性, 創新與創業的問題, 也不只只討論計程車生計等等的問題, 而是更應該去思考, 我們如何去創造出我們要的社會, 我們要的城市, 而我們知道影響到我們生活與情續最大的一個關鍵也是 "交通".
要設計出一套系統能夠讓接送過程, 與等待時間所造成的浪費, 甚至也能降低乘客的等待時間, 最重要的關鍵就是 "能夠預測出乘客的須求, 並規劃出最省資源的可能性", 這樣就可以做到了, 這句話聽起來很簡單, 但真的要實作是沒那麼簡單, 因為能夠預測未來是最困難的.
但話說那麼困難, 事實上每一個計程車司機都有一個能夠預測的頭腦, 有時他們的經驗與準確度是可以嚇死人的, 所以聽起來也不是完全做不到, 只是這種經驗與預測能不能被記錄, 被擴大, 被實用而已.
在 10 年之前就有推出 Smart City 的計劃, 但這些計劃有很多前置動作是沒有完成的, 也就是那時候得資訊系統, 要知道人流與車流的成本太高了, 所以在資料不足的情型下準確度當然不足, 所以效用與實用就大打折扣, 而現在的世界已經不一樣了, 要精確的知道人流與車流已經沒有那麼困難, 甚至要進一步的做出預測或輔助系統跟以前的環境與條件好很多了.
甚至下一步的建立交通的共享經濟, 公用腳踏車, 公用機車或汽車, 甚至是 "共享交通工具" 等等的概念也不是沒有人想過, 甚至有很多人在做或想做, 只是這部份說要做出實用須要很大的量變到質變, 就像是 U-Bike 之前的公共腳踏車不是沒有推動過, 但在之前沒有足夠的資訊系統讓大家租借與使用方便之前, 以及付款機制更便利之前, 甚至最重要的是足夠的 "量" 之前, 已經有太多次失敗, 但這樣不代表這概念不會成功, 而現在不是就成功了嗎?
所以真的要建立智慧交通, 智慧城市也不是一蹴可及的, 但也不是做不到, 甚至我認為台灣或台北市有很多機會點都比很多國家城市有更好的基礎, 無論是網路使用率或心態等等, 雖然不會是最有利, 但也至於最差, 再加上台灣工程師的能力, 與台灣的產業, 倒是很有機會去打造出真正的 Smart City.
只是依台灣現在的政商模式, 更容易發生就像我當初為甚麼離開當時 ITS 計劃的原因, 也包含我們已經很熟知的 "遠通電收" 事件, 反而浪費更多的資源去打造出這樣的系統, 或者是明明有機會做得更好卻沒有去做, 更像是現在在討論 Uber 與計程車的問題......
所以我們該禁的不是 Uber, 而是計程車, 但也不是該禁的是計程車, 而是我們要去讓像計程車這樣的交通系統更進化, 讓這種花太多人力資源與能源, 占據道路面積吞吐量的計程車, 在很多地方很多角落可以升級成 "客製化共用汽車系統", 讓原本傳統計程車系統去轉型, 而不是透過 "法律去禁止", 就像是我們在面對 Uber 一樣.
接下來我們該怎做, 事實上我也知道台灣有不少人已經在規劃與實驗, 再加上國外有更多的經驗與實例, 這些技術與資源也都慢慢解決與成熟, 真正的問題不是怎做而已, 而是我們的心態, 更包含我們對社會的期許, 以及接下來大家所須要的努力, 以及 Big Data!!!!!
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透過這樣的機制, 可以發展出即時人流與車流的交通狀況與須求, 甚至可以發展成預測出交通運輸的須求的系統, 若是加以結合日曆或行事曆系統, 就可以知道活動與人潮的須求, 提高準確度, 做出一套交通預測與規劃系統.
甚至政府該做只是這套系統後, 提供資訊給計程車司機, 誰說要達到目標是很困難的?
圖例來源:
http://www.ehi.eu/news-item/commission-launches-innovation-partnership-smart-cities-and-communities
http://www.digitaltrends.com/mobile/google-now-soon-reminding-parked/#!ba0Qwa
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