今天, 這個部落格的關鍵字關聯分析

今天寫了七篇文章, 分散在四個部落格, 其中最主要是在 "部落格觀察部落格" 公布了很多事情的關係, 而在晚上時分, 也一面做事一面看了四部電影, 寫了或改寫了三個程式, 其中就是終於算出第二次宅度計中部落格關鍵字的關聯分析, ...

這一次跟上一次有甚麼不一樣呢?

1. 加了時間這個參數
2. 對於被配對的部落格, 對於關鍵字較重的給予一個小加權

所以這個部落格第二次的關鍵字關聯分析是:

名次	名稱	關係度
1	MacBlog2	21.74
2	timhsu	19.23
3	工程師級的顧問 / 【食夢黑貘】	18.74
4	Hi! I’m clsung	16.60
5	搖櫓水向天一方	16.60
6	中時部落格-李偉文部落格	15.65
7	掇拾	15.59
8	不取於相，如如不動 - Yam 樂多日誌	15.41
9	宣和EVA的交換日記 - Yam 樂多日誌	15.21
10	放屁(Fun&Peace)	14.75
11	Blog E	14.46
12	電影‧人生‧夢 -	13.69
13	艾德的部落格天空	13.69
14	程式設計 NEXT SERVICES	13.63
15	行話 (Business Talk) - Yam 樂多日誌	13.55
16	祥和蕙 愛的故事	13.55
17	T-Times.NET 生活雜想 :: start	13.41
18	淡水生活	13.23
19	小梅子 亂扯行銷 - Yam 樂多日誌	13.04
20	KeBlog :: Kej’s weblog	12.75
21	Think of Joe - Yam 樂多日誌	12.40
22	Sounds and Fury - Yam 樂多日誌	12.33
23	中時部落格-吳琬瑜cheers！	12.33
24	CCB 2.0 (beta)	12.17
25	張小P 過生活 - Yam 樂多日誌	12.14
26	Shary的如新生活 - Yam 樂多日誌	12.08
27	終極邊疆BLOG	11.87
28	:: ephemeris ::	11.64
29	appleseed, 蘋果核 - Yam 樂多日誌	11.57
30	喲哪桑的軟體習作簿	11.54

跟上一次的計算, 或多或少有些小差異, 但因為有些部份是因為時間還不夠久把舊資料清掉, 所以還是有些較久沒更新的部落格在裏面, 但我相信一個月後這些部落格應該就會不見了..

這次的計算跟在 B 公司的演算法, 最主要的差別是在加權, 當時並沒有對較高屬性的物件做加重, 這次則是有了, 這也是代表的即使是相同的 Data Mining 資料探勘的 Relation Analysis 關聯分析, 一樣的二元關係資料庫, 但在不同的物件與屬性, 會有不同的計算模型與加權, 真是有趣阿...