在寫這 "神貘天氣" 系統的時候, 並沒有去假設我們中央氣象局的準確與否, 倒是真的以一個較為開放的方式去定義 KPI, 並沒有刻意或有意的去證明我們台灣中央氣象局的好與壞, 因此在當時寫出來發現中央氣象局相當不準的時候, 相當驚訝, 而在記者報導的時候, 我們才發現資料有問題, 所以才會很 "厚臉皮" 的請報社拉下這篇報導, 而現在經過一個月了, 數字已經正確了, 所以可以回頭來看中央氣象局到底準不準.
從四月21日到現在已經有 34 天了, 在 6 個資料源的比較下, 若是以每日最高準確率來看:
Acculate Weather: 11 天
Weather Bug: 9 天
The Weather Channel: 6 天
中國中央氣象台: 4 天
台灣中央氣象局: 4 天
***Mask***: 1 天
原始資料在這邊, 用這個圖表來說, 我們的中央氣象局好像很糟糕, 但用我們實際 KPI 的定義跑出來看, 卻是下面這張表:
除了 30 天以及這週, 不是中央氣象局第一名(上個月因為有包含到 4/21 之前的錯誤資料我們忽略), 甚至迄今的第一名也是中央氣象局是最準確的, 為甚麼會有這現像呢?
仔細看每日戰積, 雖然中央氣象局第一名的次數很少, 但在前三名的機會到高達 65% (22/34), 也就是說有一半以上的機會都在前段班, 甚至最後一名的次數只有一次, 或者是以 KPI 的量級來看, 中央氣象局雖然不是最準確的, 但大部份的時間都誤差不大, 因此在平均的結果, 幾乎都能夠拿到第一名的原因.
所以若是要問我對中央氣象局的觀點是甚麼: 中央氣象局雖然不是最準的, 卻是不會最不準的.
目前的 KPI 只有溫度的準確度, 而接下來會計算我們最關心的下雨準確度, 甚至是兩個加起來的綜合指標, 這會不會造成結果的不一樣, 讓我們拭目以待.
2011年5月24日 星期二
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