3/28 這天, 正義與公權力這邊獲勝了, 人民失敗了...

雖然想要都市更新, 且沒有疑慮的地點比士林王家更多, 只是那些地方的經濟價值對財團並不是好的投資標地, 所以很多都閒置在那邊, ...

市政府這次已經充份展現對財富重分配的決心, 想要幫助這個國家的政府一口氣創造更高的貧富不均的心態是可以理解的, 而那些須要幫忙與協助的弱勢者並不說不能指望市府或政府, 只是也要了解他們的排序優先是在很後面, 這樣的衝突才不會一再上演...

畢竟建設是不能停的, 對於那些只是想要安然依自己的私心過生活的人, 碰到經濟開發, 且能夠創造更多價值的事, 尤其是增加 GNP 與降低失業率是沒有幫助的人在這個社會是沒有說話空間的, 當然公權力所站的角色當然是以 "進步" 與 "正義" 為掛帥, 並不是居安茍且.

不得不否認的是現在的政府跟人民有很大的認知差距, 尤其是政治是比較偏向精英主義者的遊戲, 這狀況是越來越大, 這情形對執政者是有利有弊的, 因為當落差越大, 雖然會有更多的衝突, 但相對的其他人民對政治的冷漠感會更增加, 因此只要能夠用對方法去鎮壓住反對者, 讓其他人能接受, 這政府更可以輕易的獨斷, 對於政治的穩定度與政權的維持是正面的.

若你想要義正言辭的說: "政府不是更應該去照顧弱勢者, 而不應該把為財團服務的優先權排這麼高", 這種想法就是認知落差的一種, 畢竟這些弱勢者真的照顧到了之後, 對政府會有幫助嗎? 不會有的, 相對的幫助財團賺錢, 政府還可以獲得一些 "回饋", 且這對 "建設" 這名詞是正面的.

所以.."好好的去適應吧" 或 "xxxxxxxx"....

這大概就是玩法律的極至之一吧... 說不定連嘴臉也很像...

Herb Myerson: I'm going to talk to you about the God damn law. We serve the law. We honor the law! And sometimes, Councelor, we obey the law. But, Councelor, this is not one of those times.

-- Intolerable Cruelty (2003)

SEO 評價的四面相 (SEO 鑑價系統的初探 V)

在 對黑帽 SEO 的回應 (SEO 鑑價系統的初探 I) 這邊有提到 SEO 的計算要分成那四部份的面相, 是那四部份呢? 我們在這邊來做個較為深入一點點的探討.

整體而言是分成 "關鍵字本身的難度", "網站本身的體質", "此網站對這關鍵字的投入", "對手的強度" 這四部份, 我們大概就來說一下吧:

1. 關鍵字本身的難度

簡而言之就是越熱門的關鍵字越困難, 可以從 "網頁", "標題", "分類搜尋(新聞, 網誌....)", "社群(臉書, 噗浪...)", 等等的觀點去做觀察, 找到的內容數越多就代表越困難. 

除外也須要參考這關鍵字的屬性, 例如最重要的例如是 "學術類成份(edu 或 edu.tw 所占的數目)", "特殊名詞(維基是否有收錄)", 這些都是基本要觀察的.

除此之外歷史的角度包含前面部份的成長, 成長越多的表示這困難度也會越高.

2. 網站本身的體質

當然一個歷史悠久的網站, 內容豐富的網站, 自然體質(價值)就會高一些, 這包含 "網站網頁數", "PageRank", "連結數", 這些基本數值是最重要的.

除外是否有被收錄在 ODP, 是否有收錄在 Archive, 以及這個 Domain Name 的歷史等等都也是這網站的屬性, 一個網站的體質越好, 面對高難度的挑戰自然會簡單些.

3. 此網站對這關鍵字的投入

但若依照第 2 點的說法, 不是大網站就是獨大嗎? 這是錯的, 因為最重要的也是要看這網站對這關鍵字的表現, 例如這關鍵字在這網站出現的次數, 在標題出現的次數都是很重要的.

所以不是多就好, 如同在 內容關鍵字的數量 與比例 (SEO 鑑價系統的初探 II) 所說的, 除了數量外重點還是在其比例, 當然對於這關鍵字占的比例越高, 就越有利, 一個幾百頁內容對這關鍵字足夠專業的網站, 可以輕易打敗數十萬頁對此關鍵字出現比例低的大網站.

4. 對手的強度

除了要看這關鍵字本身, 以及要看自己網站, 與看自己網站對這關鍵字的投入, 更要看對手的強度, 當對手 Landing Page 的 PageRank 高, 或者是 2, 3 點的數值都很漂亮, 已經在搜尋結果已經占了先機, 當然這 SEO 的困難度隨之提升, 所須要的成本也越高.

目前已經寫的 SEO 鑑價系統中, 如 你找的 SEO 公司真的有成效嗎? (SEO 鑑價系統的初探 III) 所說的目前是包含下面 8 項數值, 範例:

關鍵字困難度 : 25.6 網站體質 : 9.1 關係 : 3.9 命中度 : 8.7 優勢 : 7.0

內容比: 0.33%% 標題比: 19.27%% 專注度: 40.95% 重視度: 6.45%

但這 8 項數值聽起來真的太複雜了, 因此在之後除了會呈現最原始的基本資料外, 這細節大概不會記錄或顯示這麼多, 可能就只會出現上面這四項數值的 1~100 的困難度, 以及最終計算的價格.

當然還是會讓大家查詢自己的努力或 SEO 公司是否真的有在認真經營.

上面說了那麼元素, 事實上還不夠完整, 甚至有些數字是外部抓不到, 例如外部連結的 Anchor Text, 錨定文字是關鍵字搜尋中很重要的角色, 而這個量是在 Webmaster Tools 看得到, 但在外面是很難抓到的, 所以若是真的要商用進階的話, 還是有很多元素可能是要有權限的人去匯入或填進去的, 只是這部份不是這網站真正要完成的, 而是可能給別人做加值時才來做的吧.

從關鍵字使用量看社群使用量, 台灣對臉書的依賴過高?

這段文本來是寫在 G+ 的, 但發現越寫越多, 寫完後還有很多想法, 所以轉到部落格完整:

原始的討論在這邊, 不想去看的話下面是原始的文章, 不包含討論: 

說是 SEO 鑑價系統, 還不如說是我對關鍵字與數字研究的惡趣味之一, 而在還沒有 Release 時, 就發現一個很有趣的現像. 

因為這個系統會去抓各個關鍵字在各個社群的表現, 也就是內容或網頁的多寡, 事實上每一個關鍵字都不太一樣, 但若整體去看的話, 若這個量夠大, 就是一個現在 SNS 的內容產生量, 在某種觀點幾乎就是社群使用量. 

而這個關鍵字有中文與英文, 我們可以當成 台灣(+香港?) 與 國外(美國?) 的差別, 跑出的數字如下 (圖):


很明鮮的看出來, 台灣幾乎是臉書獨大占 90%, 而噗浪與推特占 5%, G+ 可以幾乎不用考慮, 而英文則是臉書跟推特各占一半, G+ 的使用量比例比台灣多了一倍. 

當然這個資料在資料探勘的定義我稱為 Side Effect Data Mining, 跟真實的這四個 SNS 使用並沒有絕對的關係, 而是有相對的關係, 甚至是有更多其他因素所總合效應的結果, 因此是可以有很有趣的相關解讀. 

我倒是很有興趣之後每隔一段時間的變化為何?

的確這個數字應該是依時間變化來看來畫出圖會更有趣, 而不只是表格而已, 只是這原始數字是從搜尋引擎 (Google) 來查的, 所以這部份有一些有趣的觀點:

1. 這數字指的是有這關鍵字符合的網頁

2. 這數字是累積下來的歷史

3. 這關鍵字會跟議題在各個族群熱度有很大的相關

4. 這數字會跟 Search Engine Index 的好壞影響很有關

5. 網頁數會受到系統的影響

尤於這個是累積的資料, 就像是老貓所說的, 這既然是看社群網路 SNS, 時效性是一個很重要的東西, 所以這數字本來就應該去看時間間隔的變化才會更有意義, 這也必須累積到一定時間才能夠計算的.

而目前也在 Crawling 微博的資料, 再過一陣就會有微博的資料了, 且這是一個很有趣的題目, 所以這題目將會是 Keyword Data Mining / Text Mining 第一個以 SEO Datamining 出來的長期觀察指數.

後記: 因為有人想知道加入微博之後的結果, 所以又花了一段時間記算, 結果如下:

當然微博的量壓倒性打敗 Twitter 與 Plurk, G+ 更不用話說, 但基本上這個是中文, 後來事實上也不限繁體中文與簡體中文, 發現即使設定之後意義也不大, 因此就照 Google 的最原始資料, 畢竟更切近人的行為預設的才是最合理的.

從部落格觀察的失敗來看 Crawler 的設計 (SEO 鑑價系統的初探 IV)

每一個蓋出摩天大樓的建築師, 小時候都是從堆沙開始的.....

雖然說我是蓋不出甚麼可以看的摩天大樓, 回頭來看部落格觀察, 就已經像海灘上的沙堡一樣脆弱. 尤其是昨晚回想部落格觀察時, 本以為是兩三年前的事, 但事實上已經是快六年前的事情了, 現在看起來從中要學習改善的地方太多了.

但這篇文章並不是要去規劃部落格觀察 2.0, 而是來講講以 Crawler 的觀點來看部落格觀察的缺失, 以及從中獲得的教訓, 因為就如第一篇 對黑帽 SEO 的回應 (SEO 鑑價系統的初探 I) 所說的, 這個系統的核心是未來部落格觀察 2.0 的基礎.

而在做新的部落格觀察 2.0 之前想要在 SEO 鑑價系統解決的問題有那些呢?

1. 主資料表與排程在同一個資料表, 會造成 Lock 的機會很高

2. 對於主資料表的依賴度太高, 許多資料沒有做 Redundancy (重複)

3. 抓資料常抓不到時的暫存與處理跟回復

4. 如何把每次抓到的資料利用最大化

5. 想辦法讓一個資料源的抓取保持一定間距

6. 把每次抓到的資料盡量存進歷史資料, 且不會造成太多多餘資料 

7. 使用者輸入不應該有太多的先置處理才能進資料庫

很多人知道部落格觀察事實上也是一個晚上完成的, 當時並沒有想太多, 而是以一個自動化的角度去做出發, 並沒有考量到甚麼校能與負荷, 資料探勘 Data Mining, Big Data, 甚至 SEO, 簡而言之就是沒想到量會這麼大以及這麼多人用, 所以無論是資料, 計算, 排程等等, 都是靠一個資料表 Table 去完成的, 而這樣的社設計, 就是造成後來部落格觀察跑不動最大的原因之一.

雖然後來歷史資料轉到另一份資料表, 但對於這個主資料表的依賴還是相當的大, 很多資料的讀取都是必須要靠這個資料表才行, 因此這份資料表的 Table Lock 變成是最糟糕的問題, 雖然之後這系統做了大量的 Cache 機制, 只要是超過 10 次的 SQL Queries, 甚至 SQL Accesses, 就都有 Cache 的機制, 雖然這機制並沒有做得很好 (在 Plurk.tw 後來又改良一次), 但已經足以應付大部份的問題.

當然在之前就已經很清楚 SQL 最怕的是 Join, 所以除非是 Batch 的批次程式, 我是不敢用 Join 去拖垮資料庫, 但當資料量一大, 即使想 Join 也 Join 不動了, 只是這部份是還好, 但說要排序, 即使是資料庫受得了, 這台年壽將近的伺服器就會立刻熱當死給你看, 想算也算不了, 且在排序時並沒有做接續作業的可能性, 所以這變成是一個很大的問題, 因此部落格觀察已經好幾個月沒有重排名了.

上面的 6 點是最直接要在部落格觀察 2.0 及 SEO 鑑價系統要解決的問題, 所以做了幾項設計:

1. 使用者輸入的資料, 一開始先丟進一個 Queue
2. 將可以重覆使用的資料做統整
3. 把須要抓取的工作丟入排程
4. 每一個資料源有獨立的程式去排程資料庫抓
5. 資料回報時先放在工作完成的 Table
6. 確認資料的正確性之後才放進真正的資料表
7. 在 Rotate 時, 依每份資料的更新去做歷史

因此原本部落格觀察運作時, 只須要一個到兩個 Table(s) 就做到, 就變成須要 8~10 個資料表完成, 所以原本一兩隻程式可以解決的事, 變成 6~8 個流程才能完成, 雖然系統的複雜度變高了, 但能夠負荷的量是以百倍以上增加, 甚至是在效能更可以放大到足以承擔百億筆以上的負荷, 因為每一個流程與資料表的工作變少了, 且都能夠獨立運作, 所以遇到 Dead Lock 的機會變少了.

事實上有關 Crawler 的設計已經有專書了, 像 Building blocks of a scaleable web crawler, 還有 Crawling the web : discovery and maintenance of large-scale web data, 都是討論如何設計大量 Crawler 運作與設計的專書, 都是很值得大家的參考.


基本上在這種 Big Data 的 DataMining 中, 最重要的就是排程 Scheduling, 這部份的演算法與流程是最須要解決與開發的, 當寫完這部份, 問題就解決大半了.

你找的 SEO 公司真的有成效嗎? (SEO 鑑價系統的初探 III)

在這個 SEO 鑑價系統中, 有幾個很重要的初衷:

1. 讓混亂的 SEO 市場有個基本定價的依據.

2. 從基本面讓你知道自己網站經營的狀況.

3. 知道你 SEO 已下的工夫以及要下的工夫.

4. 這些評量讓你知道你要朝那些方向努力.

其中有一點是: "知道你 SEO 已下的工夫" 這點, 在某方面就是評鑑 SEO 的成效, 若這個是內部 in-house 在做的, 就是基本考核的 KPI 之一, 若是外包 Out-Sourcing 的話, 從這數字就可以知道一個很重要的問題: 你是否找到對的 SEO 公司/工作室, 他/他們是否真的做對事情?

當然這系統 2/28 Release 開始到現在也只有一個星期, 而 SEO 這事情是否最的對與做得好, 通常是須要三個星期到三個月才能夠知道成效的, 說一個星期還太早, 甚至我通常說, 可以 "立竿見影" 的通常是不考慮網站體質的 "黑帽 SEO" 做法, 若真的從內容好好下手的話, 時間不會那麼快.

但說不要相信那些可以很便宜很快的 "旁門左道", 除非您自己的網站從來沒有做過基本的 "Webmaster/網站管理者" 該做的事, 而現在知道開始做的話, 的確是可以很快的知道效果, 雖然我也知道這狀況也可能是占絕大多數, 因為大部份的網站經營者還不知道 "Webmaster/網主" 該做那些基本工作, 而這些基本工是有做與沒有做差很多的, 只是這部份不是我這篇該講的, 有興趣的人可以跟我問, 我再跟你說.

拉回來正題, SEO 這件事情不是可以立竿見影的, 甚至是個長期奮戰, 而那些標榜 "只要做上去就不用再花大錢廣告" 這觀念是相當有問題的, 因為資訊是越來越多, 因此若你的內容沒有比人好, 比人多, SEO 就像逆水行舟, 不進則退, 因此已經有很多系統去標榜每天計價收費, 甚至是照上午下午的查詢來去知道有沒有做到第一頁或前三名來計價, 且這也是個一段時間週期的工作項目, 除非是冷門關鍵字沒人跟你搶, 不然這真的是個做不完的事.

因此 SEO 不只要看現在, 更要看過去以及未來, 而未來當然是我們無法知道的, 相對的知道過去的歷史是相當重要, 所以這套 "SEO 鑑價系統" 的重點不只是在現在, 而是在於歷史的評鑑, 尤其是想要知道成效與工夫, 是不可能不看歷史的變化.

下圖表就是一個某網站的某關鍵字的歷史數字變化:

就如同我所說的, 目前這系統才剛做不到一個星期, 要知道真正的效果還是拉長一段時間來看才知道, 但就從上面的表就可以知道這數字的變化是相當快的, 不只是每天都會變化, 是隨時都會變化的, 甚至這變化是沒那麼簡單線性的, 因此這系統是採取有發現到有變化就會 "記錄" 一次, 若一直都沒變化就不會去新增記錄, 無論這變化是一天內多少次或幾天內沒有變化.

只是知道變化的目的就是要去做比較, 要去預測, 要去檢核, 這些都是種時間序列, 都是種人與資源投入的結果, 雖然這數字不見得是跟投入的結果直接產生效果, 應該說都有三個星期到三個月的遞延效果, 但拿來做觀察與比較是相當有趣的.

所以這個系統當完成之後, 希望能夠真的發揮到讓黑帽 SEO 現形的目的阿...

內容關鍵字的數量與比例 (SEO 鑑價系統的初探 II)

在做 SEO 的研究中, 的確本質是在內容創作, 只是這內容創作的好壞是很難去衡量的, 雖然說就是看有沒有用心, 以及很多的技巧與技術, 甚至很多方法論, 這些大約看 3~5 本 SEO 的專頁書籍就可以知道的大概, 但接下來是如何去實踐.

當然這個實踐包含文章的好壞, 易讀性, 介面, 社群操作等等太多太多的因素, 有太多的東西是很難量化, 也沒必要量化, 但除外若是要有一種簡單可以判讀的數字, 倒是有辦法的, 且甚至是很多觀點, 也可以說是很難用單一觀點與數字來去觀察.

我們知道連結等等是外在因素, 是創作很很難去操作的, 甚至在某種觀點是沒必要去操作的, 而文章的好壞也很難知道的情形下, 最簡單的計算方法就是把手伸出來數數, 只是不是叫你真的用人數, 因為搜尋引擎都幫你算好了, 要看一個網站 SEO 的成果與困難度, 若是以 "內容或關鍵字" 相關的觀點, 最簡單的是看下面幾個數字.

A. 某關鍵字在搜尋引擎總收錄網頁數/網站數
B. 你的網站在搜尋引擎總收錄網頁數
C. 在你的網站中某關鍵字, 在搜尋引擎總收錄網頁數
D. 某關鍵字寫在標題中, 在搜尋引擎總收錄網頁數/網站數
E. 在你的網站中某關鍵字寫在標題中, 在搜尋引擎總收錄網頁數

若我們先忽略網頁數與網站數的不一樣, 在這 5 個數字中, 跟你有關的是 B, C, E, 這數字當然是越大越好, 而 A 與 D 是指外在環境, 而外在環境越低, SEO 的困難度也越低, 但除了看 "數量級" 外, 更要看的是比例, 下面是有幾個很重要的組合:

C/A 在某關鍵字中, 你網站占所有網頁的比例 (內容比)
C/B 你的網站中, 某個關鍵字占的比例 (專注度)
E/D 在被寫入標題的某關鍵字, 你的網站網頁與在搜尋引擎總收錄數的比 (標題比)
E/C 你的網站中, 寫入標題與只是寫入內容的比例 (重視度) (D/A)

當然除了上面個比較重要的數值外還有 E/B, E/A 與 D/A 這三個數值, 但整體而言看前四個數值就很夠了, 尤其是大家最常看的你網站在這關鍵字的內容比 C/A 這數值, 但這個是跟外界在比較的, 就像是標題比一樣的, 尤其是 E/C 與 D/A 的關係.

在這 B, C, E 這三個數字越高越好外, 其中這四個比例度自然也是越高越好, 但 B 跟 C 在這四個數值本身也會當分母, 變成你要如何你除了要看在外面的比例, 更要了解自己的專業度 (專注度與重視度), 說要每一個關鍵字都要很高, 除了整站的優化外, 就是內容努力的增加.

而我在這邊會除了把關鍵字的網頁數拿出來算外, 最會去重視的是放在標題的重要性, 若有聽過我的課的人就知道, 我總是說精確的定義出標題是最重要的事, 除了要讓讀者輕易了解, 更重要的事是搜詢引擎也會看, 在其中就是 "下標" 的技巧, 絕對不是一股腦的把所有關鍵字都塞進去, 是最常見的錯誤, 這件事跟做內容是一樣的重要.

所以這四個數值在 SEO 鑑價系統 中, 是首先被拿出來討論的 "加工後數值", 且是顯而易見的, 這其中除了要看其量之外, 最重要的是要找出甚麼是該被重視的, 且這是自己要的, 讀者要的, 也不會去造成誤導別人的內容與方法, 是 SEO 最核心的事.

也就是說, 除了要知道自己該 專注, 重視 甚麼, 把這些 事情/關鍵字 表現出來, 是 SEO 操作的第一要務, 而讀者對這議題本身有興趣的, 就會自己進來, 因此當讀者進來看我們的內容的時候, 更應該要認真的去面對所創作的內容是否有價值, 這個價值的部份, 我們就待下一篇討論.

對黑帽 SEO 的回應 (SEO 鑑價系統的初探 I)

自從開始部落格觀察後, 我就跟一些 SEOer 扯不清, 但說扯不清是誇張點, 應該說分成兩類: 一種是對於我做的事非常贊同, 希望我能跟他們合作, 另一類就是一直來找我吵架, .... 而說因此我為了對搜尋行為的了解, 繼續念圖書館說是太嚴重了, 但我一直認為資訊是人類行為最大的依據, 有人說, 網路上有 95% 的網頁都是垃圾資訊, 當然這句話不是指價值判斷, 而是有太多黑帽 SEO 的人為了 "搜尋引擎優化" 做了太多無意義的資訊, 雖然這理論上是正常使用者是看不到, 但對於像我在做網路觀察對這種現像, 只能三聲無奈......

有一天, 有人問我說如何把這問題消彌, 我原本想說這是不可能的, 因為黑帽 SEOer 當嘗到甜頭後, 就像是販毒過的人一樣, 不願意去認真創造內容, 而是想要去賺 "Easy Money", 畢竟認真的創造內容跟像工作與販毒賺錢的差異一樣, 這真的是 "Too Damn Hard" 了, 還不如去利用手段去創造目光, 點擊, 連結, ... 無論這是真是假, 只要是有效就可以了, 只是若是社會一直這樣的話, 就我的觀點的話那就真的太糟了, 因此我後來認真想了兩個可能性:

1. 讓大家對內容與使用者行為能夠更精確的掌握, 在創造夠好的內容外, 更可以建立更好的使用者介面, 讓使用者經驗與搜尋引擎優化都能達到一定程度.

2. 讓經營與行銷的人更去了解整個網路行銷與 SEO 的關連, 以及更正確的了解如何選擇好的 SEO 方式與廠商, 甚至提供好的方法讓搜尋引擎優化的價位更透明.

雖然我不認為我是個多清高的人 (事實上還挺糟糕的), 但我很清楚的知道 "目的不能讓手段神聖化", 只是說要我去做傳教士跟大家講如何做好內容與 SEO 是不太可能的, 甚至我知道我去做 SEO 只會討罵, 因為我本身就是一個好糟的 PM, 因此我除了只在 SEO 公司當顧問外, 也幫顧問的公司做做相關的工作, 自己是不會去接這種事, 因為要一些人去了解甚麼是 "白帽", 甚麼是 "黑帽" 的 SEO, 不是我不願意講, 而是我常常是因為以為對方了解, 而越講讓別人越糊塗.

而我在這邊能做的是甚麼呢? 當然寫寫相關文章讓一些真正專業的操作者能夠知道更多的方法, 不要讓那些不為使用者思考, 不願創作內容的黑帽SEOer過於輕易的去操弄搜尋引擎, 除外, 我能做的事大概就是: 提供好的方法讓搜尋引擎優化的價位更透明.

事實上說要做這樣的一套系統已經有三五年以上了, 甚至在前年都已經把要抓的資料項目都寫出來了, 也就是基本的演算邏輯當時都已經想好了:

I.關鍵字狀況: 14 項

II.網站狀況: 10 項

III.網站關鍵字狀況: 6 項

IV.對手強度: 4 項

都想好大概的公式是:

分類分數: sum((log(X)-LOG(Q))*A)

價格: (I+IV*n)/(III+log(II)) * Base = Charge

前20名: Charge

前10名: Charge*1.5

前三名: Charge*2.5

第一名: Charge*5

這樣的一個系統分析的草稿已經寫很久了, 但過了兩年還是沒做出來, 而在上次的 iSearch 時, 我就宣布要做 "部落格觀察 2.0", 此時就在我腦海裏一直擱在心上, 但由於我的惰性等等的缺點, 在被追殺不知多少次時, 我在上上星期重新檢視部落格觀察, 我才發現這些公式早就因為時代的變遷失去意義了, 若要真的要讓這排行有正確的反應現實, 部落格觀察 2.0 已經是勢在必行了.

只是說要做出部落格觀察 2.0, 的確是說起來容易, 困難度極高, 事實上部落格觀察整套系統是透過幾百隻程式, 15 台電腦 (伺服器與Agent), 每分鐘有 3~5 個來自於 50 個以上不同的背景程式執行, 環節相當複雜, 有時我常常做在電腦前想要把一些問題解決, 但想著想著就頭暈, 對於自己設計出這樣一套複雜的系統相當無奈, 所以在 "Divided and Conquered" 的作法下, 先去完成簡單的核心, 就是: "SEO鑑價系統".

因為這套系統的核心是與部落格觀察 2.0 擁有相同的核心, 但複雜度是少了 N 倍, 若是沒完成這個, 新的部落格觀察也不用想了, 而看到 228 的四天連假是個壞天氣時, 本來我早就放棄假日工作的我, 想想說應該趁這假期把這系統的核心做個開始, 畢竟我知道開始是最困難的, 雖然這系統已經開始不知道多少次了, 最後終於在 2 月 29 日對外說已經可以開始測試了(封測), 而打算等四月的第一天開始公測,  畢竟這系統說簡單是完全不簡單, 從輸入到最後算出來, 須要六到七個環節, 有些環節是不靜下心來寫一定會有問題的.

Anyway, 在封測開始時, 我大概寫出這一篇文章說明我做這套系統的初衷, 而我在噗浪的好友以及Google Plus 的名單都已經收到網址了, 而有興趣想要玩玩看的, 可以留言讓我知道, 畢竟現在離成品還有段時間, 不是我自珍, 而是不太能見人啦.

寫到這邊, 我想我應該有很多碎碎念的時候, 所以就成立個 Google+ 專頁, 事實上是去年就成立了, 就拿出來用, 有興趣的人可以加入這個 "SEO 圈圈"...