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| 目前亞投行各國的狀態 |
最後當結合 Facebook 臉書的讚享評 (Like, Share, Comment) 後, 這資料不再只是個 PGC (Professionally Generated Content)/ OGC (Occupational) 而已, 在某方面已經開始導入 UGC 的資料 (雖然只是數字), 這資料不只是用來做為更精確的分析所使用, 更多了一些功能, 其中就是 "社群聲量".
或許這又是個魔咒, 這系統是在 3/20 號完成, 雖然亞投行那時已經開始有資料, 但對大部份人而言是一個不起眼的 Tag, 記者專注度雖然是在 30~35, 但社群聲量只有 10~15, 甚至在某時候都在記錄之外 (數字過小), 那時候大家的焦點是在輻射食物, 就是山老鼠案, 接下來是李光耀與德航, 但在 3/30 下午時完全不是這麼回事.
首先在 3/30 中午 12:00 時, 社群聲量首次突破記者專注度達到 40, 第二天中午就已經變成最重要的事件, 甚至接下來就屢創記錄, 社群聲量從 200, 300, 一直飆到 500, 600, 而現在還沒停下來, 在之前的最高的柯文哲等, 大概也還沒突破 300 分, 但從在總統府前開 Party 後, 就超過 300 分...
原本在工作的我, 也停下來看局勢的發展, 到 2 點時, 已經超過 400 分了, 此時覺得這在社群說不定是個很有趣的經驗, 所以趕緊透過新文易數的功能, 做了個 "亞投行特輯", 讓大家知道新文易數在這部份該怎用, 其中就做了幾個功能:
臉書討論連結: https://www.facebook.com/genehong/posts/10153356955479728
1. 基本資料: 可以看到現在是甚麼狀況, 其中包括有關係的標籤, 文章數 (今年/72小時/24小時), 最近不同媒體的五則新聞, 以及每小時的新聞則數 (熱度).
2. 即時新聞: 搜集約 30 家媒體的資訊, 依時間序排列出來最新的 300 篇新聞, 其中也包含標籤, 及系統自動化加入的標籤.
3. 新聞牆: 最近 24 小時內在 youtube 有關亞投行的新聞.
4. 社群熱度: 這也是重點, 從這邊可以看得出來社群聲量與記者專注度的相互關係.
5. 最熱文章: 這三天內分享最多的新聞, 可以切換週期與讚享評不同的排序
這是我當時想到直接可以派上用場, 讓大家透過新文易數知道最新, 最熱的資訊, 以及社群聲量與新聞記者專注度的差異的一個工具, 只是亞投行這件事目前是很聚焦, 幾乎用此標籤 (Tag) 就可以撈到大部份的新聞, 且誤撈的機會較少, 所以不太須要去做組合.
記得開始在關心這件事的時候, 有一個在大學教新聞的朋友, 問了我一個問題: "如何知道社群是否有人在操作", 此時我回答一句話: "操作社群按讚享評的難度比操作記者寫作方向多上好多倍吧?", 當時也是剛好是 30 號下午開始反轉的時候.
這也是所謂 "Entropy 亂度" 的差異, 記者再多, 新聞再多, 往往是有限, 甚至同質性很高, 但讀者, 或即使經過社群影響的讀者, 每一個人差異是相當大的, 雖然我們都知道記者與社群都有力量在鼓動著, 但影響到的 "機率分布 / 自由度" 是不一樣的.
一則新聞很快可以上去, 只要記者大家都同時寫, 無論這是真的新聞或是業配文都一樣, 而從社群聲量來看很明鮮的就知道那些是讀者會有反應, 而那些是沒有, 但社群聲量是很難被拉高, 但若不小心像 "慈濟", "亞投行" 這樣上去, 就很難結束, 而慈濟因為對記者較沒有直接利害關係, 甚至可以靠關心(封口令)來改變, 但亞投行是個有兩種力量在角力, 看樣子還會燒一段時間.
這系統都有 API 來供大家做自己想看的呈現與圖表, 例如新聞的 json 是 http://tag.analysis.tw/api/aiib.php , 而想要看甚麼不同角度分析以及想拉甚麼資料的請盡量回饋給我, 說不定大家可以從這邊看到對資訊有不同的觀點.
雖然現在就行政院發言人說:「服貿協議是談完、簽好了，硬要台灣人民吞下去」, 未來會怎樣, 讓我們拭目以待...
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