網事, 網站的成長與燈號

會取名網事是有原因的, 不單純的只是 "網站的事情", 也是因為我習慣用雙關語與諧音來命名的關係, 因此這個 "往事" 也代表來看過去, 從看過去的事, 來做現在的事, 因而決定未來.

因此會有一個很有趣的功能, 也就是我很喜歡的數字分析: 成長史, 畢竟要自己來算一個網站的成長是很累的, 透過 web.mas.ter.tw 就可以自動幫你產出一個你網站/部落格的歷史軌跡, 就像下表就是這個網站的編日史:

• 2011-09-07: 累積訪客數超過 100000
• 2010-08-23: 累積點擊數超過 100000
• 2010-08-23: 訪客數記錄 => 4298
• 2010-08-23: 點閱數記錄 => 6330
• 2009-07-31: 累積訪客數超過 50000
• 2009-03-30: 累積點擊數超過 50000
• 2009-01-21: 訪客數記錄 => 1333
• 2009-01-21: 點閱數記錄 => 1649
• 2008-03-20: 累積訪客數超過 20000
• 2007-10-31: 累積點擊數超過 20000
• 2007-09-28: 訪客數記錄 => 1108
• 2007-09-28: 點閱數記錄 => 1303
• 2007-09-27: 累積訪客數超過 10000
• 2007-09-27: 訪客數記錄 => 765
• 2007-09-27: 點閱數記錄 => 878
• 2007-07-11: 累積點擊數超過 10000
• 2007-06-09: 累積訪客數超過 5000
• 2007-06-09: 訪客數記錄 => 572
• 2007-06-09: 點閱數記錄 => 675
• 2007-06-06: 點閱數記錄 => 204
• 2007-05-07: 訪客數記錄 => 161
• 2007-05-07: 點閱數記錄 => 180
• 2007-04-30: 累積點擊數超過 5000
• 2007-04-28: 訪客數記錄 => 98
• 2007-04-27: 訪客數記錄 => 87
• 2007-04-10: 點閱數記錄 => 137
• 2007-03-31: 訪客數記錄 => 83
• 2007-03-27: 累積訪客數超過 2000
• 2007-03-07: 訪客數記錄 => 73
• 2007-03-07: 點閱數記錄 => 119
• 2007-02-22: 累積點擊數超過 2000
• 2007-02-21: 訪客數記錄 => 51
• 2007-02-18: 累積訪客數超過 1000
• 2007-02-17: 訪客數記錄 => 44
• 2007-01-24: 累積訪客數超過 500
• 2007-01-22: 累積點擊數超過 1000
• 2007-01-15: 點閱數記錄 => 81
• 2007-01-10: 累積點擊數超過 500
• 2007-01-08: 累積訪客數超過 200
• 2007-01-02: 累積點擊數超過 200
• 2007-01-02: 累積訪客數超過 100
• 2006-12-30: 累積訪客數超過 50
• 2006-12-30: 累積點擊數超過 100
• 2006-12-28: 累積點擊數超過 50
• 2006-12-28: 累積訪客數超過 20
• 2006-12-28: 累積點擊數超過 20
• 2006-12-28: 累積訪客數超過 10
• 2006-12-28: 累積點擊數超過 10
• 2006-12-28: 訪客數記錄 => 40
• 2006-12-28: 點閱數記錄 => 74 

從這個歷史表, 可以看到這個網站最輝煌的時間是過去還是正在發生, 很明顯的這個部落格已經沒落很久了.... 真慘.....

事實上這個表格不只可以看整個網站, 還可以分搜尋引擎進來, 還有訂閱 (Feed) 的觀點以及 Twitter, edm 等等, 事實上只要你的網站有定義出 medium (媒介) 都可以區分, 因此我都很意外的這個網站還真的有人會因為 RSS/Feed 點進來看, 雖然累積點擊數只有 1000 人, 且最高是單日 35 人, 看到右邊的 Feedburner 有 500 人訂閱果然是假的.

但這系統最重要的是提供燈號給不想看 Google Analytics 的人看的, 如左上角的圖, 有寫著這個網站下降 7.86%, 燈號是黃燈警示, 這才是給主管看的 Dashboard 用的, 只是目前完成的是每日燈號, 而中階主管看的每小時燈號還在開發中.

這個計算可不是像 GA 那樣用區間計算幅度而已, 這個是經過幾次的 Normalization 算出來的結果:

1. 移動平均: 消瀰掉週期產生的變動差異.
2. 過濾離峰值: 也就是 Data Cleaning, 去掉一些事件產生的離峰值.
3. 迴歸分析: 算出最接近的成長斜率.

因此再經過定義就可以產生紅, 黃, 綠的燈號, 倒時會做成 API, Widget 或 App 給大家使用, 這才是這系統的重點之一.

有興趣嘗試的請進入 http://web.mas.ter.tw/ , 別忘了先加 "720727917395@developer.gserviceaccount.com" 讀取權限到你想看的 Google Analytics 帳號中.