黑貘來說

我的 2011 年 3C物語

2012-01-02T18:55:00.000+08:00

去年的此時我是想寫一篇, 我 2010 年買過最值得推薦的 10 項 3C 商品與最不值得推薦的 10 項商品, 主要是因為搬家的關係大量擴充設備, 因此買了不少 3C 商品, 自然有其推薦與不推薦的, 但今年不要說是買很少, 且還是很勉強的湊出 10 項來寫, 甚至後面兩項跟本不是我買給自己或自用的, 而是給爸爸小孩的禮物阿~~~

後來去年因為真的太多寫不完, 今年就應該很輕鬆了:

1. Xperia Play

價格: 約 8K (二手)

上一隻手機是 N900, 當 Nokia 宣布要停止開發後, 我就打算跳槽了, 但真正的動機也是因為 Google Plus 的關係, 覺得要善用 G+, 還是要去弄台 Android, 在認為自己是 Pocket Game 的認真者的觀點, 不入手 Xperia Play 會對不起自己.

雖然這隻手機我買了之後事實上並沒有真的拿來打電動, 但因為是我第一隻 Android 手機, 當然覺得學到不少東西, 因此設定為今年買最有價值的 3C 商品, 畢竟 Sony 還是 Sony, 說不定我下一隻還是會買 Xperia.

2. GF2

價格: 約 12K (二手)

雖然 2010 換了 F200, 但 GF2 是不同的 EVIL 取向, 我是不敢真的花錢買 DSLR, 畢竟我知道要一直帶善用他沒那麼容易, 但當 GF3 出來後, 我就認為此時入手 GF2 是好時機, 一用之後, 我才發現沒早一點用類單眼是個很大的錯誤阿.

雖然畫質沒有 DSLR 好, 但幾乎可以隨身攜帶的觀點, 夠勉強的便宜是讓我想要入手的原因, 沒想到不到半年就幾乎拍了 5000 張, 且已經可以拍出很多我想要的效果, 所以我常見人就推薦快去買台 GF2 or GF3, 這幾乎是不會後悔的.

3. N3DS

價格: 約 8K

買 Pocket Game 不是為了 Console 去買, 而是為了遊戲去買, 我不是因為 Zelda 或其他大作, 反而是因為 Tom Clancy 的一個作品去買的, 後來也的確成為我 3DS 片中玩最久的一張.

當然裸視 3D 是個很須要適應的產品, 我也花了 2~8 小時才慢慢適應, 一直到 20 小時後才覺得不用花力氣, 若是不常玩 Pocket Game 的人須要更久的適應時間, 但畢竟產品只是產品, 內容才是重點阿, 即使你是當 3D 相機攝影機就是很不錯的理由.

4. 浩鑫XPC Core-i Quad

價格: 含 Windows, 螢幕約 20K

經過了快五年, 我終於該到又入手一台 PC 的時候了, 尤於新家很小, 因此最後還是選 Shuttle XPC 來擺放, 認為這是 CP 值還可以的一台, 至少有時有須要上網的須要, 重點是還是偶而可以偷玩 Windows 遊戲, 尤其我在 Steam 上的遊戲已經破一百種了.

這也是我第一次買非隨機版的 Windows Licence, 畢竟我還是習慣所有的軟體都是合法的, 不是我推崇智慧財產權, 而是剛好相反, 為了省下更新的麻煩才做出此舉動, 結果這一台大部份都不是我在用, 畢竟我這台 MacBook Pro 整體而言已經很夠用了.

5. Logitech G700

價格: 4K

我一直說滑鼠是一個人每天花最多時間摸的東西, 比你的女友男友的時間還要多, 一隻好的滑鼠可以讓你工作效率差到 10%~30%, 所以千萬不要輕忽滑鼠的重要性.

這隻滑鼠我已經寫過專文了, 只是後來不知甚麼原因就當機固障, 現在還在修, 不然我會放在第 4 名而不是第 5 名, 因為沒想到這次的羅技經驗給我不是很好的感覺.

6. iHome iD8

價格: 3K

但意外的是 iHome 給我不錯的經驗, 不只是聲音比 MacBook Pro 好, 且甚至比起我主要的 Sony 5.1 系統來得好, 但這個本來就是不同方向.

可是自從 iOS 升到 5.0 後, 就給我此裝置不支援, 現在只能用耳機孔連結, 真令人失望阿.

7. J88

價格: 1K

是的, 再買一隻 J88, 這是第二隻, 且一口氣買 3 隻一起用, 畢竟後期的 PHS 手機真的太容易壞了, 因此還是相信 J88, 我想很多人都會認同這句話的.

8. Denon C560

價格: 2K

發現內耳式耳機的音質還不差, 所以後來買一隻來戴, 這隻的確是不錯, 但放在最後一名是因為剛買不久, 且最近比較少聽阿.

9. iPod Touch

價格: 約 9K

如同前面所說的, 這是買給父親的父親節禮物, 只是讓我失望的後來這台喇巴故障, 還送修拿一台新的才正常, Apple 開始墮落了.....

10. LEGO Mindstorm NXT

價格: 約 20K

跟前面幾項商品比較起來, 這是最高的單品價格, 幸好看我小孩蠻常玩的, 不然就真的太貴了....

事實上就 3C 商品而言, 應該還包含一些小週邊, 以及記憶卡隨身硬碟之類的, 還包含鏡頭也不算便宜, 但這個很難有主體性, 所以就略過了.

這是我 2011 年買的 10 項 3C 商品的經驗與感覺, 你呢?

可以跟朋友講的2011十件事

2012-01-02T02:26:00.001+08:00

好久不見是最討厭的招呼語, 因為你總是不知道想要講那些事, 尤其是一年過去, 要講多少才算夠完整, 面對不同人要講的事總是不一樣, 去年寫了 2010 的十件事對我而言是相當好用, 今年也如法庖製吧.

去年的十件值得寫的事是在捷運日記上寫的, 而今年因為不預期還會有這樣的時間, 所以就在馬桶上就開始寫吧.

1. 開始看歐美劇

在之前不是說沒有在看歐美劇, 但在去年因為 Children of the Dune 開始看 Mini-Series 後, 現在已經看了幾部影集了, 但說是開始看, 真的看完的只有 4400 與 Lost, 有些都只能說開始, 因為跟本還沒結束, 尤其是 Glee, MD House, Fringe, 都是還在製播的.

迷你影集就不少了, 從 Lost Room, Lost in Austen, 都是不錯的迷你影集.

為甚麼有這機緣開始看歐美劇呢, 當然是因為把一些收藏的 DVD 轉到硬碟可以輕易的選片後, 原本買的都因此開始看了, 加上亞藝的出清與去大陸搬了一堆 DVD 後, 結果 2011 看電視劇與迷你影集的時間遠超過了電影, 相較的電影可能一年看不到 50 部, 這對我而言是生活很大的轉變.

2. 小孩的成長

小孩子從小二到小三, 從幼幼班到小班, 小孩子的成長不可不影響到父母的生活, 無論是學校或課餘, 其中由其是 Sky 開始學畫畫, 小提琴, 圍棋, 打鼓, 以及樂高機器人 NXT, 尤其是暑假就去了六七個營隊, 他應該收獲很多, 家長也因此多看了一些東西.

而最大的生活差異在於從小小孩從三歲到四歲, 已經從外星人變地球人後, 雖然生活沒有那麼無奈, 但家裏的樓地板面積被玩具逐漸占滿, 說生活沒差別是不可能的, 只是未來會變好或變壞沒有人知道.

3. 遊戲

2010 可以說是 Facebook 遊戲的一年, 2011 則是只剩下 Web Game 天策, 但隨著 N3DS 的發行, 也玩了幾個遊戲, 年終這幾天大概就是 "二之國" 了.

但也是偶而偷玩 ipad 遊戲, 但這種東西很容易就會失去意義, 耐玩真的不多, 相較可以動腦筋的桌遊還是最有趣的, 尤其是年終我隨身攜帶的矮人礦坑與海賊王, 但 ipad 的 Elder Sign 也是大家值得買的.

4. 工作的變化

理論上工作是花最多時間的, 但這年度回顧不是在討論花的時間的多少, 而是改變, 而今年在工作上是變化最少的, 只有在年終少了一個阿瑪科技外, 其他變化真的不多, 頂多是數位文化協會的上班地點改變是讓人傷腦筋的.

但值得一題的大概就是癮科科與 Engadget 中文版因為停止代理引出不少紛爭吧, 而對我雖然影響不大, 但對這群朋友來說是影響相當大的.

5. APEC Tel 出國兩次

我是很少出國的, 即使是公出或是旅遊, 但今年就因為 APEC 出去兩次, 一次是去大陸, 一次是去馬來西亞, 一次是去 6 天, 一次是去 4 天, 說實在是在一年 365 天占不了多少, 但就收獲上還是有的.

一個是去網路本來就很封閉的國家, 一個是去開放與封閉並存的國家, 前者我搬了 600 張 CD/DVD 回來, 後者是行李箱沒甚麼改變過狀況, 但感受一下 Culture Shock 是對生活有不同的體認的.

7. 神貘天氣

至少 2011 年過得比 2010 年好太多了, 不只是前年是個大低潮, 而去年雖然好沒多少但也逐漸恢復一些感覺, 開始做一些自己想做的事, 尤其是這個神貘天氣嚴格說是為了實踐我莫拉克風災後的願望, 但也個神來之筆影響很多學習很多的計劃.

只是這計劃還在一直做, 因為除了是當作社會運動外, 也想練習自己 Data Mining 的能力, 雖然這是個吃力不討好且沒甚麼人會注意的案子, 跟部落格觀察不一樣, 但想做還是做了.

8. Google Plus

今年除了神貘天氣外, 也做了個小網站, 就是 Google Plus Page 的 Rank, 雖然我知道國外有人在做, 但我還是想以自己對社群經營觀點來看 G+.

當然也是 Plurk 的陌落, G+ 的興起, 我反而跟 FB 慢慢在三個 SNS 取得平衡, 雖然還是沒有認真玩 Twitter, 但今年在某方面被我而言是重新對 SNS 定位的一個思維.

9. iTHome 鐵人賽

參加 iTHome 鐵人賽是第三年, 至少要花 30 天寫, 今年我是還算認真寫, 只是最後是以第三名作收, 若照這樣的話, 我明年就不用參加了, 但至少寫了 "高有效性" 的這議題, 對我是個重整以及讓別人知道我的想法的機會, 5000 元算是額外多拿的了.

10. 小媌去逝

雖然在之前早就知道小媌已經不久貓世了, 但當天我並沒有很難過, 甚至沒留下半滴眼淚, 但在頭七作夢時, 牠回來跟我說牠這輩子是很幸福的貓, 叫我不用擔心時, 在作夢時與在起床時是不由得哭了.

11. 音樂

雖然說只寫 10 點, 但聽的音樂總是有不同的變化, 像今年看了 Glee, 所以說整體而言今年無論是影集或音樂都是 Glee Year, 雖然還是有新增像 Isao Tomita, Michael Giacchino, Imogen Heap, Philippe Rombi 都是新的對像.

當然 10 點或 11 點是寫不完的, 若一年那麼少可以寫的就話就乏善可陳了, 還有不少今年陪伴我的家人, 以及朋友, 這都是很重要的價值.

而事實上還有幾點我還沒寫, 因為我打算寫成另一篇, 我的 2011 年 3C物語.

最重要但也最沒用的 SEO 心法

2011-11-25T12:18:00.001+08:00

誠實說心法跟方法有甚麼不一樣, 我也不知道, 但不小心就下這個標了.....

做 SEO 的公司真的很多, 事實上說會做 SEO 的人更多, 只是我也都知道, 這邊可能有 90% 的人都是學了一招半式, 就自稱大師, 但這也沒甚麼不對, 因為大師本來就是用喊的, 每一個人的標準都不同, 對我而言, 每當學了一些新的想法與作法, 總是發現還有很多東西要去完成與實作, 而我實際上做出來的不到我想的 20%, 所以可能永遠只能當個初學者.

身為一個初學者, 就要努力的去唸書, 看網站, 實作與檢驗, 畢竟 SEO 最有趣的地方是會隨著搜尋引擎與使用者的變化而變化, 雖然我因此還去唸個圖書館碩士 (只是後來沒唸完), 目的就是要了解人在搜尋知識的思維, 這部份倒是千百年不變的, 而 SEO 的書真的很多, 直接冠上 SEO 的英文書就有二三十本, 而我們知道不可能只唸這些, 還有很多 Marketing, Optimization, Webmaster, Web Analysis 這些也都不能不會, ... 嗯, 離題了, 我們來講這個 "最重要但也最沒用的 SEO 心法" 吧.

為甚麼會寫這篇, 也是因為有人引了一篇文章, 說 Google "從未" 用過 Metadata 的 Keywords 來作判斷, 事實上我不確定為甚麼會這樣, 但事實上大家都知道 Google 是從 Pagerank 起家, 而也從來沒說過他們做的是 Content Analysis 內容分析, 更不用說的是去使用 Metadata, 當然以資訊學的角度, Pagerank 這種以 Reference 的行為也是 "Meta Data", 只是我想到我在 SEO 公司講課時, 我都說: "我做的網站從來沒有去設甚麼 Metadata Keywords", 但我不是說這個不重要, 而是排在很後面, 所以我當時寫了一些次序:

1. 網域名 Domain Name: 但不太可能為了 SEO 去修改與延伸 Domain Name.

2. URL: 除了 Domain Name 外, 檔案名, 目錄名是第二個重點, 而自從 Wiki 事件後, 已經沒有人不注重這塊了.

3. 標題 Title: 這點是最重要, 但也是可以做最最基礎的檢驗, 因為連 Webmaster Tools 都會跟你講你做錯了 (重覆標題, 無標題...), 若你這點都沒做到, 表示有太多基本功沒做好.

4. Head 的 Tag: 在網頁是用 Title, 在內文是用 Head, 而現在有太多人喜歡用 div 來解決一切, 但 Head 不是用來控制大小而已, 而是要講述內文的重點.

5. 其他 Logical Tag: 例如該是用列表時要用 List, 在早期我還會鼓勵下 <em>.

6. Alt, Desc 等符合 "無障礙" 的 Tag: 畢竟搜尋引擎就不是人, 本來就須要一些內容標籤來輔助.

......

N. 關鍵字密度 Keyword Density: 通常重點的名詞一定會重覆, 所以關鍵字密度是很重要的.

.......

M+N. Meta Data: 有很多 Meta Data 可以寫, 但在某方面等同內文, 只是一個是真正的 Content, 只是可以不用人語方式的去描術.

所以 Metadata 到底重不重要, 當然不能忽略, 至少我把他放在 N+M 點, 所以若是前面幾點都做到, 當然也是該去注意, 因為在我觀點, 這也是基本功, 雖然前面還有 N+M-1 點的基本功比他更重要, 也更要去做, 但花時間在這上面, 有點本末倒置了, 其中 N 大概是落在 15~25 之間, N+M 大概是接近 50 了吧.

那甚麼是本呢? 在 N+M-1 點中, 有 30% 的重點是 UEO, UX 等跟 UI 相關的事, 另外還有 50% 就是 "內容/Content", 也就是簡而言之: "內容是王道", 這句話我覺得我都可以設成 Hotkey 直接打算了.

最近在了解與實驗 ("操作") Google Plus 時, 又讓我更再次體驗到 "內容是王道", 因為內容的寫作是最重要, 所以認真的寫是絕對沒有問題的, 但也不是說沒有 "技巧", 其中有很多包含去了解對象, 了解使用者須求, 了解如何觸發讀者的感覺, 加上編排, 等等, 都是以內容做觸發的, 甚至說, 若沒有內容, 如何去做 UX/UEO (使用者經驗優化), 相較於內容, 很多都是非常非常枝微末節的事, 這真的是無話可說.

從 G+專頁Top100 來看, 當看到丁丁飆英文沒甚麼人訂閱時, 我覺得很可惜, 覺得應該要來好好的推薦, 當然就內容是沒甚麼問題, 但問題是在於推薦文的寫作與曝光, 雖然就這張圖來看, 的確是很有效果, 但事實上更強的是 Taipei GTUG 的一篇文章, 被瘋狂轉貼, 即使在沒有考量到使用者, 對象, 編排, 等等太多的技巧, 一個有趣的內容 (雖然那篇是說 Google 的 Doodle 可以玩), 其效力就是在於好的內容.

但如何寫出好的內容, 我以前都說這個要去找老貓或作文老師, 但就技術面而言, 就是 "越快寫, 寫越多, 越創新" 這三點, 當然創新這個是很難去想, 而越快寫則是新聞類型的平台才能做到, 而我們能做的就是 "寫越多".

我也強調要常看 Weblog Analytics 與 Webmaster Tools 去了解使用者須求, 但讀者的取向是很難抓的, 甚至最難抓的是 "傳教士" (這個以後可以寫一篇文章來討論這點), 相對的, 只要認真寫, 努力的寫, 總是寫 10 篇就有一篇會受歡迎, 若不行, 就寫 20 篇, 還不夠的話就寫到 30 篇或 50 篇, 一直這樣寫, 一定會抓到內容方向的感覺, 只是這前提就是 "努力的寫".

以技術面來看, 如何知道你寫多少呢? 最簡單的就是去 Google 下 site: 這指令, 例如說想要知道這個部落格有多少內容, 就按 "site:geneoralspeaking.blogspot.com", 但因為每次或多或少不一樣, 應該可以看到 300~400 這個數目, 就是你創造出來的內容.

雖然說寫文章是最基礎增加內容的方式, 但做網站不能只靠內容, 也要靠功能面的, 例如做出一個服務, 很有可能就可以產出上萬或數十萬的網站, 像我很喜歡做系統去分析網路的事情, 所以我現在已經有 3 個超過十萬筆資料的網站, 還有另外 5 個也超過一萬筆, 其他小網站也很多, 這就是 SEO 的優勢, 因為我不是個很會寫文章的人, 做網站還差強人意, 所以我只好努力朝這方向去做.

Wait, 但應該有人發現一件很重要的事, 原本引用的文章講的事是: Backlink (反向連結) 不是嗎? 怎會變成老生常談的 "內容是王道" 呢?

嗯, 我在寫這篇時, 也做了一個 Google Docs, 我命名為 SEO Weapon Checklist, 也就是說把我可以用的幾個網站或部落格, 其 Site 的數目做了一個整理 (雖然這些都在部落格觀察可以做到), 因為當你的網頁越多, 越多不同的網站, 若其 PR 值也越高, 代表你的 SEO 武器 (Backlink) 也越強大, 也就是說, 現在最實際的 SEO 方法是連結, 且是好的連結, 白的連結 (很多人會做黑的), 但連結的成本與價值不是沒有的, 就是在於你做出來的網站與內容阿.

若沒有的話, 只好看人臉色, 用交換的, 用買的, 但最便宜與最貴的, 就還是自己做, 甚至有時候都可以說, SEO 白的與黑的差別是在, 你花多少成本在這邊, 因為有太多黑的, 不去做內容, 甚至連結都是用 "Spam" 的, 用 "Linkfarm", 做一些寄生與討人厭的事, 所以當我看到有很多人/公司, 當沒有內容卻有很多連結或粉絲數, 我只能搖頭....

寫到這邊, 我才發現原來我是在擁兵自重阿... 哈哈哈~~~~

身份的傲慢, 誰尊重誰?

2011-11-18T00:53:00.001+08:00

在現在許多大學生都不知道的 20 年前, 我們是沒有大學法的, 不要說是大學學生只能聽從 "有三種人是沒有自由" 的說法, 大學教職員也受制於教育部, 而在我們那一年代, 網路還不是很興盛的時候, 站出來說話的成本很高, 不是要貼大字報, 就是要發傳單, 但也因為資訊本來就不夠充足的那個時代, 大字報是學生當時發聲最主要的管道.

當然 20 年前, 許多教授是很保守的, 雖然現在也沒開明到那邊, 嘴邊最常講的就是 "尊師重道", 最強調的就是 "君君, 臣臣, 父父, 子子" 的這樣的 "道德", 這個聽起來非常合理, 說穿了就是: "有些人是可以管人的, 有些人就是該被人管的" 階級意識, 雖然校刊是站在學生這邊的, 學校還是有太多的管道去 "傳遞" 這樣的概念, 而其中在交大那時候的圖書館館長, 更是透過許多方式寫了不少論述, 而學生只好用大字報回應.

其中, 我最有印像的是有一個學長貼了一張海報, 寫了一篇看起來是同意館長的說法, 但把每一個 "尊師重道" 浮貼, 下面打開來看是 "聞道有先後, 術業有專攻", 事實上師不代表道, 尊不代表重.

只是這個 "尊重" 這句話, 理論上應該是在對應人與人的平等關係, 但在上位的人, 卻是把 "尊重" 當成 "畫分階級" 的手段, 用 "師長", "長輩", 等等去劃分既有利益, 也就是說, 在被分割在下面的人, 請乖乖的把利益留給我, 因為我是該被 "尊重" 的!

就像是提出 "團結" 這口號的人, 從來不會是因為團結, 而我放下成見認同你, 而是請你乖乖的站在我這邊聽從我的話; "尊重" 也是一樣, 不是我因為發現你的須求而幫助你, 而是請你了解我的須求幫助我, 我這樣說還算 "鄉愿", 因為真正說出 "尊重" 這兩個字的人心裏的 O.S. 應該是 "你這下等人還不聽我的話", 但何謂上等人何謂次等人, 簡而言之就是他的身份就代表上流階級, 你就是該被踐踏也無所謂的人.

當一個想要緊握著因為 "社會階級", "身份地位" 等等的假像獲得的優勢與利益的時候, 無論這取得是對與錯, 能夠放話的大概就是 "尊重", 換言之就是再次證明他的 "優越感", 與 "威權", 從來不會因為有既得利益者對弱勢族群放 "尊重", 因為這個詞叫做 "體恤/憐憫", 也就是說 "你這賤民還不因為這樣的施捨來感激我的大恩大德", 不這樣說就不是上位者了, 更失他的 "身份" 了.

事實上真正了人之間的關係, 不會因為身份地位改變不會這樣的說尊重, 而今天我看到一句某 ETBlue 說的話很不錯:

"我覺得很多不值得尊重的長輩，都會特別在意晚輩是否尊重他耶。XD"

也就是說, 原本 "尊重" 若是放在對等的架構上, 說不定該是很不錯的, 但通常都不是這樣, 大部份都是放在 "長幼, 尊卑" 等等的威權上下中使用的, 強調 "身份" , "場合", 來去強調自己的 "權力", 當有人去挑戰他的地位的話, 就會跑出 "五個不尊重" 的言論出現, 更有公權力的威權系統去保護 "尊嚴", 畢竟只有威權才能制止 "不尊重" 的人, 尤其是那些不夠格的人, 本來就不該出現在對話場合, 要夠格才能站在講台上, 至少我們可以肯定的他不會叫他那些 "社會地位" 高的人來 "尊重" 他, 不然這機制就失去了發揮的價值.

的確人是應該互重, 更要自重, 要不要去 "尊重" 他人是自己該去思索與行為的, 而想要去要求他人來 "尊重" 你, 通常是你做了一些不值得被贊同的事, 更是因為你的權力與地位做出迫害別人的事, 此時你都不尊重別人了, 想要別人尊重你, 就是標準的 "雙重標準" 或 "階級意識" 了, 或許當你說出這個字詞的時候, 只是再次證明你是 "高級知識份子" 罷了....

~~尤其是你更不值得 "尊重" 時...~~

如何經營 (衝高) Google + Page 的幾個方法

2011-11-16T13:58:00.001+08:00

從 Google+ 發表 Page 的功能 (上星期二) 到現在, 已經有一個多星期了, 台灣推估已經有上千個到兩千多個專頁已經成立了, 但如經驗告訴我們, 其中只有兩成已經抓到經營的重點了, 或是已經開始經營了, 但大部份的還是沒抓到方法, 甚至都還沒開始, 而這邊不想宣傳 Google + Page, 畢竟我不是傳教士, 而我是想寫這篇給那些想經營而不知道怎麼經營的人看的:

在這邊我想先引用老貓的幾個重點, 這樣我就不用重覆寫了, 畢竟他的文筆比我好很多, 所以內文大家自己去看:

一、 你要舉辦活動

二、 你有一個特別的名字需要讓人找得到

三、 你想經營一個主題頻道

四、 你想經營社群

這是四個很標準的前提, 當然除外還有幾個重點, 我寫寫大家看就好:

1. 五張圖一定要放上去 (圖示及四張說明圖): 目前專頁能夠美化的大概只有這部份, 若沒有的話完成度會給人感覺很差, 能夠一眼能夠讓人看出是甚麼東西, 圖是最重要的, 因此這是一定不要忘記的.

2. 好的名稱與描述: G+ 既然是 Google 的, 所以搜尋是很重要的, 因此要有內容給使用者搜尋, 而名稱標題與描述是第一個被搜尋到的, 只是名稱不能太常, 畢竟太常的名稱會給使用者很不好的感覺, 甚至內容呈現會很糟糕, 所以可以在描述中完善自己的項目.

3. 一篇公開的文章: 除了上面兩點外, 還有至少一篇公開文章是很有必要的, 當然若是你不想公開的, 這倒是無所謂, 但若這專頁是為了要公開若沒做的話, 就很糟糕了.

4. 主站要有連結: 當然若沒有主站的話, 最好做一個主站, 因為有時無論是主站宣傳專頁, 或專頁宣傳主站, 都是相輔相乘的, 相對若沒有主站就很難行銷與經營, 現在 Google+ 也認為主站的 Badget 是很重要的認證方式.

5. 找宣傳管道: 宣傳與行銷總是最困難的, 上面說的 2000 個以上的專頁, 有一半是沒有人追蹤, 或是只有他一個人, 當然找人宣傳是最直覺得, 但要想辦法做出特色讓人幫你宣傳雖然是最好的, 但也沒那麼簡單做到, 親朋好友是最快的, 辦點活動或給些幫你的朋友一些好處是有必要的.

6. 串聯與名單: 在目前的 100 大, 幾乎都是專頁開放前兩天內成立的, 所以很多名單都有在上面, 現在已經沒有這樣的機緣了, 但因為 Google+ 有分享名單的功能, 所以整理出好的名單給大家再分享也是不錯的方法.

7. 寫出好的內容: 這是最最最最最重要的, 也是行銷效果最最最最強的, 只是這也是最最最最困難的, 因為再怎麼找人宣傳, 都還是很標準舊式的行銷, 但能夠寫出使用者願意幫你分享的文章, 這才是新思維的行銷, 只是沒有人可以天天寫出不錯好的內容, 所以唯一的方式就是認真的每天寫內容, 總會慢慢抓到如何寫出好內容的思維, 提高寫好內容的機率.

一個好的專頁不能只從粉絲數來決定, 畢竟好的專頁還是在於影響能力, 而影響能力取決於互動的信任, 如何經營好的專頁除了行銷外, 最重要的還是本質, 就是內容, 然後就是衡量的方式.

而 G+1圈圈報 (G+100Paper) 也在寫一個系統, 讓你計算出你專頁經營的指標, 而不只是粉絲數, 經營是一個連續性的行為, 而不是只是一時, 想要知道你專頁的狀況的, 可以去台灣 G+專頁排行榜輸入你的網址, 會讓你更了解如何經營.

從流量來源的演變來看 SEO 2.0

2011-11-03T15:27:00.003+08:00

在上個星期辦 iSearch 之前, 我一直要整理一些不同的 SEO 觀點, 說是 SEO 2.0 太沉重與無趣, 因為現在不只是 SEO 黑的白的一堆, 叫 2.0 的更多, 還有 SEM 等新名詞來攪局, 但我也很無奈的用這名詞, 總不能用 Mark 2 或 Next Generation 吧?

一開始要說的是, 用 網站流量來源的策略來經營流量, 然後跟 SEO 相輔相乘, 而以紮實的內容與認真的經營才是王道, 而那天雖然寫了一份投影片, 但總覺得那天講得不夠好與意猶未盡, 所以我就想到來寫這一篇文章來再重新詮釋.

在早期的網站流量是來自於下面三項:

1. 直接流量

2. 網站推薦

3. 搜尋引擎

以現在的觀點, 直接流量是以前最主要是靠瀏灠器書籤 Bookmark 的方式來進入網站, 而現在已經越來越少人這樣做, 以及在三四年前的書籤網站也隨著新的 SNS 成熟而消失, 甚至郵件的使用也變成 Webalization 的網頁化後, 都變成另類的網站推薦, 事實上現在直接流量來源倒不是 eDM, 也不是 Bookmark, 連 MSN 也變少, 在台灣靠的是 BBS, 而說穿了主流就是 PTT 了.

相較直接流量, 網站推薦變得越來越多元, 但就經營的觀點來看, 無論是 SNS, 書籤網站, 廣告, 推薦系統, 網站連結都是有不同的經營策略, 網站推薦已經不能用以前很簡單觀點來看, 而是針對屬性去作切割, 事實上搜尋引擎這種的來源, 也都只是一種另類的網站推薦, 而隨著搜尋引擎本身就擁有流量工具以及廣告工具, 知道網站的流量已不是難事, 甚至大家都知道流量也變成一種很重要的 SEO 方式, 雖然以前有太多人用假流量去做 SEO, 這是很糟糕不足取的事.

而我現在是希望大家可以擺脫或進化上面的想法, 進一步用網站經營與行銷的觀點來看 SEO, 也就是依流量來源做新的切割, 來作不同的經營, 就如下面五項觀點分割:

1. 搜尋引擎的 SEO

2. 社群網站 SNS

3. 時效性連結

4. Hard Link (實體連結)

5. 網路廣告聯播與關鍵字廣告

上面五項的流量來源並不是技術面的切割, 有些是屬於傳統三項的一小部份, 有些反而是兩個不同的來源, 差別是在是以流量來源經營的角度去看的.

搜尋引擎的 SEO 雖說是這篇文章的重點, 在早期甚至只是兩三年前之前, 我都會說搜尋引擎來源應該是占三分之一, 對於超過 80% 或低於 20% 的狀況都認為是不夠健康的, 雖然現在還是會以這樣的觀點來看, 但更認為體質的分配本來就沒那麼嚴格, 若透過其他來源的流量太多導致搜尋引擎來源比例太低也不是很糟糕的事, 比較糟糕的是整個網站對使用者或對搜尋引擎的不友善, 也就是 User Oriented Friendly 及 Search Engine Friendly 的重要性是更高, 而之後在網站經營的主題有一定的排名, 且主打與長尾都很均勻這才是重點, 反而該透過 SEO 的來源而失去, 是最不想見到的事, 尤其是現在角度來看, 除了自己網站做好之外, 外面的導流與連結是將是未來 SEO 的重點之一.

說到導流, 以現在的角度來看, 社群網站 SNS 是目前網站流量的最大宗, 雖然這個是蠻不穩定的, 因為不可能網站所有的新內容與新商品都能夠受大眾的歡迎, 有時候有好東西會獲得大量的注目與焦點, 雖然這有操作的技巧, 但無法保證每次都是有巨量, 雖然 SNS 社群網站帶來暴發的巨量是讓網站流量成長, 覆蓋率增加, 知名度提升最重要的事, 但穩定持續的在 SNS 經營才是必然的, 就像是通路商知道得獎, 去逝等等新聞事件是占整年業績的三分之一到五分之一, 只是你很難去操作這部份, 好好的把剩下的部份有穩定的成長, 當基礎變得夠大了, 才能去拿到更多的三分之一到五分之一.

只是我們很清楚的知道 SNS 的經營若是以 Facebook 臉書來看來源可以區分兩種:

1. 個人網絡的資訊傳遞

2. 社團粉絲頁的經營

這兩個方向的經營以現在的角度來看是後者越來越重要, 畢竟前者的個人傳播網絡是很難去操作, 但若網站本身有好的社團粉絲頁, 有足夠的參與人數與活躍度是讓網站活動能夠短時間內被知道的最好方法, 畢竟一個網站再好很難讓人天天來, 但社群網站是不一樣的, 太多流量來源來自於社群網站, 無論是來自於 Facebook, Plurk 噗浪, 或是 Youtube, Google Plus, ....

社群網站的經營又是須要靠不只一本書才能講如何操作的內容, 但這篇要講的重點是這部份的流量來源應該也是在於 20% 到 80% 之間, 取決於有沒有熱門話題, 且一定要經營 SNS, 尤其是社團粉絲頁更是重點, 在行銷策略中不能放棄這一塊, 大家知道這樣就很夠了.

除了 SEO 與粉絲頁, 時效性的連結也是相當重要, 那些是時效性連結呢? 以台灣的角度來看是下面幾項是常見的:

1. 論壇與討論區

2. PTT

3. 新聞

4. 活動

5. Bid, EC

雖然說像 PTT, 新聞, 上面這些網站, 只有很短暫幾天內的有效期, 因為這些網站只要時間過了, 不是沒人看就是被封起來, 但在這之前常常會看到有人會去轉載變成長效性的 HardLink, 雖然這些網站的經營策略都不太一樣, 例如新聞或論壇就靠業配文, 廣編稿, PTT 又是另類的經營, 但在做這些有時效性的連結之前, 一定會有一個活動, 活動的內容可以說是這部份行銷的主軸, 雖然這方式在一開始就知道只有一定的時效, 且成本高, 但看在真的可以帶進流量的情形下, 真的要分配一些預算在這邊, 而不是只知道投放曝光式廣告而已.

有在經營網站 SEO 的人都知道連結有兩種, 一種是不會被搜尋引擎收入, 或是純脆透過原網站或第三方點擊轉址的系統的連結叫 Softlink, 相對直接寫在 Anchor 的 HTML Tag 叫 Hard Link 實體連結, 實體連結是現在在 SEO 的比重越來越重要, 但要有優質的 Hard Link 卻是比任何其他 SEO 方法都還要困難, 除了策略聯盟外都是可遇不可求, 甚至連優質的策略聯盟更是難得, 現在能夠的話只能透過一些小眾媒體或有認真經營的部落客來做到是比較有價值的, 以現在的角度來看這些都是有價的, 且好的 HardLink 不是開價就買得到, 雖然一開始流量並不可觀, 但因為有可能越滾越大或者是長期對 SEO 的影響之鉅, 是最不能忽視的一環.

若是把行銷預算全部丟給網路廣告是最笨的, 但相對的完全沒有把錢放在曝光式廣告, 點擊式廣告, 部落格廣告, 廣告聯盟, 內文式廣告, 關鍵字廣告是比最笨還要更笨 (雖然這句話有語病但也是真的), 因為網路廣告跟傳統廣告即使再不一樣, 都有一個相同點叫做 "覆蓋率", 採取越多種方式去行銷的覆蓋率往往也越高, 只是在於多樣性會不會增加負擔與跟預算的稀釋, 在其中取得平衡是須要很多經驗的, 但網路廣告的成本往往比傳統平面或電視廣告低很多, 通常多幾樣是死不了人的.

上面這五種網站流量來源所背後的行銷方式只是種大要, 最後還是在於網站的屬性來決定該用那一個或那兩個做為主要的方法, 我通常建議是每一種方式可以用 10%~40% 的行銷預算來去執行, 也就是最低不要超過 10%, 最高也不要到一半的觀點去分配, 也就是說不能偏廢也不該是唯一, 的確該是有一兩項是 30%~40% 占掉一半以上的行銷預算.

拉回來上面講這麼多跟 SEO 有甚麼關連呢?

除了跟上面所說的流量也是衡量 SEO 很重要的一環, 上面幾項方式或多或少都會創造連結, 而除了自己有讓別人引用管道外, 更重要的是如何做出好的內容與商品讓人願意討論與引用, 然後配合這些 SNS, 聯播, 廣告系統等等的行銷方式, 這才是 SEO 2.0 的王道.

下面是那天的簡報, 這篇文章目的是把投影片串起來讓大家可以懂, 不然只光看投影片是很無趣的, 而我那天講的也有不夠好的地方, 所以也再寫出這篇文章再加強讓大家了解.

APEC Tel 44 後記

2011-10-12T17:48:00.003+08:00

在參加 APEC Tel 43 時, 就應該好好認真再寫 APEC Tel 的參訪記, 畢竟那一次是拿國家的錢出去, 這次是用公司的錢, 雖然我上次自認為應該不會愧對納稅人 (包含我自己), 但那次是去 GFW (Great FireWall) 禁區, 一個星期無法正常工作下, 回國須要兩三周才慢慢把工作補完, 那時再寫已經失去時效性與沒甚麼記憶了, 而這次是只去 3.5 天, 但在網路自由的國度下上網真是好事阿, 所以現在已經可以提筆 (事實上是電腦) 開始寫了.

我去的 APEC Tel 是指亞太經合會下的 Telecommunications and Information Working Group, 在 APEC 下面有 13 個 working groups, 相較 EU 歐盟這已經完整運作的實體只有 8 個 Working Groups 是嫌多了一點, 但本來工作小組是個際運作的組織, 相較論壇 (Dialogue) 以及委員會 (Commuttie) 有不同的運作方式, 雖然說我早就知道亞太是個短時間不可能跟歐盟一樣運作的體系, 甚至有人說這是時代的產物, 亞太經合會本來就是非強制性的組織, 在某方面是交流多於約束.


台灣代表團

但就 APEC 而言, 台灣雖然是掛 "Chinese Taipei" 中華台北的稱號, 但由於 APEC 一開始就以 Economic Entity 經濟體為稱呼單位, 而不是國家 (Country), 雖然在會議時常有口誤, 但文件倒是大部份都是很認真的檢查, 口頭上的錯誤是很常見, 說個 Sorry, 再更正也不會怎樣, 甚至大會主席也會說錯, 而由於上次 APEC Tel 43 是由中國大陸主辦, 所以這次北京方面只有派出 8 位成員, 且只有一位年紀超過 40 歲, 我後來回頭看簡報上還真的有不少 Taiwan, 但他們都忘記抗議或不以為意吧, 因為上次是我主要報告, 有人幫忙檢查, 這次我只有去協助回答問題, 因此並沒有刻意去注意這個以我角度不重要的事.

因為 APEC 是少數台灣在正式場合以同等的地位參與, 即使其約束力不強, 但在機會少的情形下, 參與度本來就應該要更高一些, 在 APEC 的大國應該也算美國, 俄國, 中國, 但日本, 韓國, 台灣也是活躍度相當高的, 尤其台灣 APEC Tel 是由 NCC 國家通訊委員會來主辦, 這會議也是國際組一個重要的活動, 所以 NCC 對這會議算是蠻重視的.

在做報告時的側拍

這次算是數位文化協會跟二十一世紀基金會在 APEC 的一個活動的結案報告, 雖然說這案子沒有如我們所預期的在幾個國家實現 (Practice), 但至少能夠變成一個 Case Study 案例也是我們所要求的低標, 除了讓這個 SNS 在災害管理的價值被呈現, 也更希望多少提升一點台灣的能見度, 因此 NCC 也一直問我們若這案子結束後還能夠再提出一些案子來貢獻.

事實上也並不須要一定是由官方來弄, 像我們就是非營利機構, 而國外也有營利機構來參與跟提案, 或者是協助顧問的角色, 只是我比較覺得可惜的是像資策會如此明鮮的跟 Telecom & Info 如此相關的單位在這邊沒有報告或提案是可惜的.

在 TEL 的 WG 下有分三個小組:

Liberalisation Steering Group (LSG)
ICT Development Steering Group (DSG)
Security and Prosperity Steering Group (SPSG)

這三個小組有各自的會議, 而大會也會舉辦一些圓桌會議 Roundtable, 以及 Training Session 與 Seminar, 只是這些都是有其專業的議題, 有時也蠻值得參與的, 像這次就有舉辦 Disaster Management 災害管理的 Seminar 研討會, 這也是因為像我們這樣的提案聚集越多所造成的.

這次去馬來西亞, 我的任務原本只是回答其他參與的 "經濟體" 代表的問題, 畢竟我本來就是參與度較高的人, 但後來因為衝堂的關係, 我在第二天的報告被趕鴉子上架, 幸好年初的經驗算夠, 雖然表現不好但差強人意, 畢竟我們算是有蠻多東西可以報告的, 且其他的代表, 可能都是高官, 那些官員大概只能照本宣科一遍就了不起了, 或是又是太工程師報告的快睡著, 所以再怎樣我的報告都很輕易的到中上以上的程度, 而 Workshop 的 Convener 一直在我旁邊偷笑, 害我一直以為我有做甚麼糗事, 事實上是有啦, 因為比我預期的早開始, 我是遲到了一會, 所以先跳過我後才再輪到我報告.

最後因為下次不會有我的提案了, 應該是無法再去參加, 不然說真的這樣去一次也對每個國家有不同的感觸阿.

恐怖的公車

2011-10-04T00:13:00.000+08:00

剛剛坐到一部相當恐怖的公車, 但不恐怖不要打我...

因為是下雨天, 所以是坐公車從淡水捷運站來回通車的日子, 很幸運的一下捷運還沒刷卡就看到紅 26 從我面前經過, 即使我身上帶著 5 公斤重的 "老四川" 鍋底, 我想只要快步走就可以趕上, 跑是不可能也不須要, 只是一定不可能有座位坐.

果然趕上公車已經沒座位了, 所以把 5 公斤的湯與接近 10 公斤的書包放在前輪置物處, 想說待會若有座位可以坐就好了, 通常這時候 10:30 的公車是載著學生回宿舍的好時間, 所以我想到真理大學應該就有座位可以坐了....

因此在到重建街之前, 幾乎所有的乘客是只上不下的, 過了淡水圖書館就開始沒有人上車, 畢竟這是個交會點, 只是車子開到紅毛城時此時發生相當驚聳的事......

一到紅毛城站, 司機看到快紅燈了, 雖然站牌是在紅綠燈前, 但司機勉強過了紅燈後停下來, 打開車門說 "紅毛城站到了", 雖然在之前沒聽到有人按下車鈴, 但整車坐滿 50 人以上, 想當然爾一定有三分之一或二分之一的人會下車, 但此時居然沒有人下車.

司機吃了一驚, 想說有些學生還在睡覺, 就改口說: "紅毛城, 真理大學", 此時想著說應該會有人搶著下車吧, 但所有人還是眼神呆滯, 好像不關己一樣, 連我都覺得有點怪怪的了, 過了十秒, 此時司機再說一聲: "真理大學", 從他顫抖的聲音我猜他已經快哭了, 我也感覺我是不是該奪門而出呢? 我是不是坐到一班幻之公車, 就像是 7:50~8:10 有一班沒人坐的幻之捷運一樣?

過了一會, 司機覺得可能遇到鬼打牆, 門還沒關起來就趕緊繼續往前開, 好像要逃命似的, 我此時往後看, 看看每一個人, 好像臉色並沒有很蒼白阿, 到底是發生甚麼事呢? 還是真的遇到神奇的機率, 若是這站有 1/4 下車的可能性, 但整車 50 人沒有人下車這機率是 (3/4)^50 阿, 幾乎是百萬分之一以下阿....

或許這班車一直是淡水古蹟公車, 常常經過忠烈祠, 雖然這班車是新車箱, 不是跟照片一樣舊公車, 但說坐上一班滿滿都是不該出現的東西的車也不是不可能阿, 機率應該比完全都沒人在大站下車一樣低阿, 難道待會真的整車會發生甚麼事呢?

在無法下車又無法確定到底是那些生物或非生物坐滿滿公車的情形下, 我只好想著 "臨兵鬥者皆陣列在前"......

後來這班紅 26, 繼續往前開, 終於在淡江新村下了五六人, 而後天生國小下了三分之一, 而到淡水拖吊場時整車人幾乎都下光了只剩五個人, 我也在此時趕緊下車, 真不曉得待會這班公車開到淡海以及漁人碼頭會發生甚麼事, 我連想都不趕想的逃走了....

G+與臉書, 那噗浪 Plurk 呢? (Facebook 粉絲的可怕)

2011-09-26T15:25:00.001+08:00

雖然我並沒有 "效忠" Plurk, 但自從做了 Plurk.tw 後, 當然說重心放在噗浪是沒錯, 畢竟我認為噗浪的 "二次時間軸" 比 Twitter 個直覺可以討論聊天, 不用強迫自己成為資訊貧乏症候群的人, 也沒必要成為 "傳教士"....

但自從 Google+ 起來之後, 明顯的發現 G+ 對部落格有推播助瀾的效果, 甚至在某方面比 Plurk.tw 的討論串 Plug-In 更有討論性些, 雖然這跟 W2C 計劃比起來還不見得有意義些, 但已經在散播性已經沒有問題了, 例如從這個部落格 (黑貘來說) 來看, 其流量來源發生了很大的變化.

從上表就可以看得出來, Google Plus 幾乎在短時間就取代 Plurk 噗浪的地位, 更居於主導的角色, 原本噗浪是流量來源的主力, 而之後變成 G+, 但此時可以看得出來 Facebook 也慢慢的增加流量了, 甚至也超過 Plurk 了.

但若這篇只有這樣就太無趣了, 昨天寫了一篇文章, 結果被一直轉寄轉貼, 流量大增, 我本來以為是 G+ 所造成的, 到後台一看, 發現完全不是這麼一回事:

居然有超過 8 成的 Referral 是來自於 Facebook, 甚至應該說是有 87.5 是來自於 Facebook, 幾乎是 9 成了, 我在想我本身是沒在經營 FB, 且我連貼都沒去貼, 怎會發生這種事阿? 趕緊 Google 一下, 原來是有 104 及 Facebook 社群行銷學在幫忙轉貼, 尤其是 Facebook 社群行銷學的粉絲團單單的討論在當天就有118 人說讚, 36 人分享, 這可能是造成如此流量的原因... (現在這數字雖有增加, 但不多)

因此從這邊來看, Facebook 的粉絲影響真的很大, 雖然 104 的人數比 Facebook 社群行銷學人數多, 但熱度是十萬八千里, 但也看得出來一個有在經營的粉絲團所造就的流量是相當可觀的, 因此我的部落格累績下來目前是這樣的狀況:

目前還是噗浪占三分之一 (三成), 而 Facebook 慢慢的到 13% 了, Funp 已經慢慢消失了, 而 Google Plus 已經快超越了.

雖然我們早就知道在台灣 Funp 已死 (對不起大河馬, 反正他已經沒在在意了), FB 變成主流, 而 Plurk 漸漸失去台灣傳播力量主導力量, 而虎視耽耽的 Google Plus 想取而代之, 而 Twitter 一直是老三.

當然 FB 在這段時間的改版, 會不會坐穩主導, 不讓 Google Plus 超越, 這是有趣的狀況, 至少可以知道目前認真經營粉絲團是很有用的.

工作與學習 (Continue, 中)

2011-09-24T17:54:00.003+08:00

說到上一篇講有關在工作與學習的文章, 是蠻不合我的寫作風格的, 因為我的文章大部份都是蠻概念性的, 倒是很少寫的如此實務, 雖然後面還是我寫了一堆模糊的說法, 說這是我初步的想法, 因為我的原意的確是希望大家能夠在工作中實現自己生活的期望, 若我真的要我說教, 我一定會叫大家先不 "應該" 去想甚麼收入百萬千萬, 而是好好去找出自己與社會的關聯,只是我知道這樣說不太可能會有人聽, 所以換個角度用比較 "主流" 的思維去寫.

但這一篇被到處提及時, 大概看了一下大家的討論與想法, 那些看得下的人, 已經早就了解這樣的路逕 (Track), 可是原本我是想寫給許多以為還在努力為了賺錢而學習, 但不想去增加自己專業能力的朋友看的, 尤其是有一些人花了大部份的時間去學習如何 "成功" 與 "賺錢", 但就實務做事的能力長進的非常有限, 這才是令我覺得可惜的.

雖然有人問我唸那些書, 我那篇已經說了一個簡單的做法:

1. 唸教科書到最基本的能力.

畢竟教科書雖然無法對直接實務上有幫助, 但花上半年瀏覽一遍感覺會更深刻, 尤其當你出社會四年了, 現在回頭看四年前念的 "管理學", 感觸也不太一樣, 即使是 "計算機結構", 過了十年是完全改寫的, 即使你自認為已經唸過研究所不須要再重唸, 那是假的.

2. 那一篇也提到 "ㄐ一ˋ", 也就是經濟會計與統計.

這三計雖然可以被簡稱為 "快(會)要忘記, 已經忘記, 通通(統)忘記", 甚至加上原本只是 "記(計)個大概", 大一唸與出社會唸還是不太一樣, 更何況是完全不知道在唸甚麼樣的人, 更是須要再唸一次.

事實上除了三計外, 我認為所謂 "法學緒論, 通史概論, 比較政府/政治/社會, 國際關係" 這種不要說是上班族該唸的, 只要是人都是須要有基本以上的知識.

有人說我是依老賣老, 這也是真的, 因為我也走過許多人一樣的道路過, 雖然我也沒有說走得很不錯, 但以最沒有意義但最簡單的價值判斷 -- "收入" 來看, 我是在沒有從事管理階層中收入蠻高的, 加上我真的是靠 "上班族賣時間" 來賺錢, 因此更不會亂花錢而心安理得, 在工作與自我成就找到一個平衡, 雖然我是到 35 歲才慢慢進入狀況, 但我相信有很多讀者應該更有能力或比我更容易融入社會找到自我價值才對.

我現在回想我為甚麼能夠這樣, 多少也是我對專業技術的基礎, 雖然無法到學術研究的程度, 但對上班族應該是足夠了, 而我能提供的只有給 IT 的人建議.

3. RFC 至少唸 50~100 篇, 歐萊禮的書總數至少要超過 50 本, 最好有一個顏色是唸一半以上, 看你的 IT 領域是甚麼.

上面這句話我不是用喊的, 因為我是唸上面的數字三四倍以上, 大家若有機會看到我以前的文章, 就可以看到我有很大的感觸, 專業沒有捷徑, 就是認真學習, 很多人一直問我能不能把書單濃縮成三五本, 我都說即使乘上三五倍我都還覺得自己還不足,

事實上我都一直認為人自己都知道自己要唸甚麼, 因為連自己的專長都不知道的人, 表示自己還是沒有專業化, 也就是說他職業的專業是在實體書店都可以買得到的, 完全不須要去網路書店去挖書, 且說不定在縣市圖書館就找得到, 我曾算過新北市的歐萊禮的書大約有 50 種以上, 台北市應該會更多, 而若你是在 IT 公司上班的話, 公司一定會有預算買書, 若沒有預算的話, 離職說不定會比較快 (開玩笑但認真).

當然最麻煩的問題都還不只是你不知道該唸甚麼書, 而是你自以為是專業, 知識早就足夠了, 不須要唸書, 或覺得唸書沒有意義, 這思維才可怕的.

4. 若一個說他自己是 SEO/SEM 專家的, 而沒唸過十幾本或幾十本 SEO 專業書, 我認為他只是從業人員水準.

或許在 3~5 年前, 我說十幾本會被那些人攤手, 說中文的書只有幾本, 但現在已經沒問題了, 因為中文書現在已經說不定有 20 本了, 當然這種新的工作領域的書, 還是以英文或日文是完整與關念較新的, 雖然我也知道從網站可以獲得不少的學習, 甚至最新的觀念書上是不會有的, 只是書是最好最完整打基礎的方法, 基礎先建立後再從網路上跟上是最合理的方式.

當然, 拉回來是你若連所謂從業人員水準都談不上了, 更何況說要成為專家, 說收入一直在三四萬排徊, 只靠年終與年資加薪, 這才是最可惜的事了, 而說那一天要靠變成管理階層來破七萬, 說不定都還不夠踏實.

唸書跟學歷雖然有相關, 甚至是正相關, 但卻不是充份必要條件的去劃上等號, 甚至連唸書也不是, 因為我真的知道專業是來自於 "認真的做10年或做10萬小時", 所以重點是在於心態, 而你的心態是真的想要成長嗎, 還是只是賺錢呢?

從 Google + > Plurk 來看幾個 G+ Monitor

2011-09-21T17:19:00.009+08:00

在剛剛, 發現我的 Google + 的 Connection 連結數正式超過 Plurk 噗浪了, 只是前者是花不到 3 個月, 但後者是超過 3 年又 3 個月....

當然我們很清楚的是網站本身有母雞帶小雞現像, 拿 G+ 跟 Plurk 比是很殘忍的事, 但也是因為昨天 G+ 一開放後, 又有一個小量的暴充所造成的, 不然我以為還要再晚個幾天, 上表是我整理出來 Twitter, Facebook, Plurk 及 Google+ 加入的時間與好友/粉絲/追蹤/被追蹤數, 整體而言就是連結數, 而我在 LinkedIn 的連結數是 108, 算是控制的很好. 下面幾個表是我的 Screen Capture 做紀念的...

雖然說這三個不同的 SNS 在台灣也是不同的使用方式, 且每一個人的喜好不同, 其成長方式與連結數本來就不太能同一而論, 甚至其資訊傳遞方式也不太一樣, 本來就很難比較, 但這邊文章的重點是來講幾個 G+ Monitor 的效率與功能.

上面是幾個 G+ Monitor 的功能與效率的差異, 從這邊來看可以得知幾點:

1. 更新頻率: G+Statics 與 Plus Alyzer 較好, Circle Count 次之, Journal+ 與 FindPeople on Plus 更新較慢.
2. 收入數(覆蓋率): Circle Count 較好, 相較 Plus Alyzer 好像收錄的有問題.
3. 功能面: All My + 與 Journal + 在文章比較有多的分析, Plus Clout 較有趣些.
4. 歷史記錄: Circle count 與 G+ Statics 勝出.

綜合上面幾點, 似乎註冊 Circle Count 就很夠了, 而在 API 推出後, All My + 是利用到 API 來做分析的, 所以預期可以分析出不少東西....

而上面幾個的截圖可以去 Picasweb 看, 我不是好的編輯者...

職場的學習 Learning in Career Track

2011-09-21T13:02:00.010+08:00

在兩三年前, 跟 "史公" 聊到一個有趣的問題, 就是他感嘆台灣教育在結構上有很大的問題, 大部份的大學教育, 其課程都想教人成為頂尖的人物, 例如 "李安", 且很多學生也都的確以這為目標, 但我們都知道, 李安在沒當導演之前, 也當過好一陣子的編劇, 場記等等基礎工作, 但很多剛畢業的學生以為第一份工作就可以找到導演的工作.

剛好過不久後, 我們面試到一個很 "不錯" 的 "人材", 他是某私校大學畢業後考上 T 大研究所, 還參與某 MS 公司的精英培訓計劃, 拿出漂亮的履歷, 談吐儀容都相當好, 但後來我們並沒有用他, 這是為甚麼呢? 因為下面對話:

"你有做過網站嗎 ?"
"當然有阿, 我在 MS 公司參與了很多次網站企劃 !"

"嗯, 感覺你是個不錯的人, 我們須要有一個能夠去把網站架構出來的人, 你應該做過吧 ?"
"沒有, 這些都是 PM 與 SA 該做的事, 我不做那些事 !"

"阿, 那你應該會一些基本的網頁設計吧 ?"
"不, 這些是美工與程設該做的事 !"

"那你有用過甚麼網站規劃的軟體嗎 ?"
"沒有, 這不是我該做的事."

"那你在網站製作扮演甚麼樣的角色呢 ?"
"我是負責網站的策略規劃, 那些下面的人做的事我並不了解."

"喔..... (飄)......"

當然這個人材最後還是 "忍痛" 放棄了, 因為我們沒有像 MS 那種大公司可以請一個 22 歲研究所剛畢業沒有職場工作經驗的人來做專職網站策略規劃, 這無關他要求薪水是 6 萬.

不得不否認, 要成為一個好的資源管理經營策略規劃的人材, 也不是那麼容易, 須要很多經驗與學習, 但這些學習是不是只靠拿到 T 大 MBA 或更高的管理學歷就可以呢? 這關係並沒有那麼密切, 雖然說在職場的每一個人, 都應該學習如何管理, 如何的經營與投資, 但這是否是在你一剛出社會就該花最多時間在學習這方面的呢?

後來我也遇到不少這樣典型的人, 很多人的目標都是年薪百萬或千萬, 但他現實的薪水只有 3 萬, 下班後一直研讀川普的書如何經營, 也在看老葛的書如何投資, 但卻絲毫不覺得須要在他現在的工作技能下努力, 他認為唸這樣的書是永遠無法達到他的 "美好人生" 的目標, 那些書學完了還是只能當個苦哈哈的上班族, 這樣想也是沒錯啦, 但總覺得有一種說不出來的怪, 難道把川普的書唸完你就可以當經營之神嗎?

若是把書分成三種:

A. 專業類: 能夠把你在職場所須要的技能與專業, 或者是對產業與工作的了解, 以及其相關基礎學習的書.
B. 管理類: 對職場的管理以及人際關係所須要的技巧, 包含產品管理等企劃所須要的背景知識與技巧.
C. 經營類: 如何能夠投資創業, 公司營運, 以及如何成為一個好主管等的學習.

這三類的書都很不錯, 但常常遇到兩種狀況:

1. 只是一個剛出社會的員工, 但天天看的是經營類的書.
2. 接手管理階層, 但還是沒有去念管理類的書.

這兩種狀況當然都不是很好, 但也是還蠻常見的, 而在之前常跟朋友聊到此現像, 他倒是問我那該如何去做界線與階段呢? 事實上這三類並沒有明顯的分野, 往往只是比重的不同, 因此可以用量化來大約呈現其階段, 而說到在職場的區分, 最簡單的劃分是用薪水吧:

薪水 2~5 萬: 專業類佔 60%, 管理類佔 30%, 經營類佔 10%.
薪水 5~8 萬: 專業類佔 30%, 管理類佔 50%, 經營類佔 20%.
薪水 8萬以上: 專業類佔 10%, 管理類佔 40%, 經營類佔 50%.

這也是說, 剛踏入職場應該是想辦法讓自己的專業技能的基礎跟基打好, 當你的薪水靠專業能力達到 5 萬以上時, 再來多唸一點管理的書還不遲, 而在這個階段不應該是以管理經營為主, 只是專業的書是甚麼呢? 就真的每一種職業都不太一樣, 雖然我很開玩笑的說, "三ㄐ一ˋ" 說不定是每一個人都要唸的.

當然這薪水指的是台商, 而若是外商的話可能要加個 30% 到 70% 的薪水才是合適的區間, 甚至在產業與台灣的不同地區或多或少不一樣, 事實上你應該從你公司的職稱很容易的判斷在你的領域應該如何分這三階段.

但更重要的是這是一般通論, 可以放在心理就好, 個體差異還是存在的, 但要了解自己與了解社會以及自己所扮演的角色是相當重要, 然後自己在做決斷, 就像是我現在是專業類 60%, 管理類 20%, 經營類 20%, 但我的薪水早就超過這量表很遠了, ....

(但這也是指職場的書, 還是要多看點對社會的學習, 以及更重要的 "閒書", 這才是生活的重點阿...)

悠遊卡踩 6000 次了....

2011-07-29T22:46:00.006+08:00

昨天終於悠遊卡踩到 6000 次了..

6000 次 2011/07/28 (1 年 1 個月又 10 天)
5000 次 2010/06/18 (1 年 6 個月又 27 天)
4000 次 2008/11/20 (1 年 8 個月又 13 天)
3000 次 2007/03/07

為了記錄通勤的活動, 刻意把消費的悠遊卡分開, 所以現在身上都會帶兩張悠遊卡, 只是也發生幾次通勤忘了帶卡改用這另一張國泰世華的卡, 不然應該會早個幾天, ...

只是前 500 次幾乎是花不到 4 個月就達成, 因為那一陣子到處跑, 以為這次一該不到一年就會超過一千次了, 但結果還是超過 1 年, 但也是較快的一次.

像這張卡, 就純脆只在店家消費, 本來以為應該會有很多次, 但我剛看了才 128 次, 當然是因為沒計算 7-11 的 icash, 我還用壞一張 icash 說, 在想有沒有可能將那張卡的資料給倒出來, 不然很可惜說.

家中第二螢幕該如何買的選購指南 (上? 應該不會有下)

2011-07-19T16:35:00.011+08:00

大家已經看煩我寫一堆三螢幕, 四螢幕, 五螢幕, 甚至六螢幕的文章, 因為大部份的人都都一句話給我: 我書桌座位沒這麼大啦, ..... 當然我就會說: 換個房子吧.... 接著我就被打了....

當然說要因為要多螢幕要換桌子, 換房間, 換房子, 換工作, 換生活, 這樣的思維有點本末倒置, 所以我也只能苦笑, 但說起來有時因為我提出更高的要求, 就是你到伯朗咖啡工作, 還是可以用雙螢幕與三螢幕的須求, 這議題我好像也寫過了, (但可能是寫在 Plurk) 或是放在 Flickr 的照片, 而我也花了不少錢與時間在找這答案上面, 雖然現在也不算找到, 但也是有某種 Solution 了.

而上圖是某日本推友的照片, 通常這個理論上只會在劍魚這種電影才看得到, 不然就是做 NOC (Network Operation Center 或看盤才會用得到, 而我看過最合理的使用方式就是 "草泥馬" 的工作平台是最合理的吧.
而下圖右邊是我在舊家的工作環境, 而我一到公司上班, 就只能用下面左邊這種方式了.

但因為最近 "家庭的關係", 我現在住的地方是一個共用的小桌子, 但對於用慣多螢幕的我, 如何去平衡多螢幕的須求, 但也能夠平衡家庭的須求, 也變成我要思索的問題, 而有那些問題呢?

1. 不能太大: 雖然螢幕是越大越好, 但就大螢幕對視線影響很大, 所以一定是 20 吋上下是極限吧.

2. 最好可以收合: 畢竟這是公用的空間, 那個螢幕一直放在那邊也是很占空間, 若是能夠方便的移動與收合是不錯吧.

3. 多功能: 若是這個不只是螢幕, 也是電視, 又能 skype 或 MSN, 這樣就不會覺得過於大而無當吧?

4. 攜帶: 若能夠也當其他用途的螢幕也是更棒了.
5. 顏色: 因為我家目前是白色系為主, 若是放個黑色的螢幕會很怪很怪.

有上述這幾點目標後, 接下來就是到處去找了, 而我第一個去想的就是收合問題, 而能夠收合的話, 我直接想到的就機架用的螢幕了(下圖), 這是不錯的選擇, 平常不用的話可以收起來當桌面, 只是顏色不太對, 甚至我在想要不要做一個像 Apple 螢幕的那樣 90度的角架, 但可以旋轉的話就太棒了.

但說要去開模做這樣的螢幕腳架是可以想想, 但真的要去做依我的個性不太可能, 我又不是鍵神, 所以想到的還是走 Portable LCD 的方向吧, 而之前的 Samsuang 與 Plus One 的經驗都不是很好, 而現在 Toshiba 出了個 14 吋的, 此時我眼睛就開了, ....
這個是一個只吃 USB 電源的雙螢幕, 但我知道 DisplayLink 對 Mac 的支援目前還是半調子, 且這款還沒進到台灣, 所以也只能想想就好.

只是在這次尋找的經驗中, 我就開始在想所謂的 Internet TV / Smart TV 的可能性, 此時就找到 Sony 這款 KDL-22EX420, 這款不只是背面是白色的, 又可以當電視使用, 不只做為第二外接螢幕, 也可以當第二電視, 且又能夠獨立使用當 Internet TV, 說真的我還真的差點下單了, 只因為他的解析度只有 1366*768, 所以最後還是沒有買.

我會寫這篇, 應該是上集, 因為還沒有真的去實現, 所以現在還在徵求意見與尋找中, 也把我目前的訊息給大家分享.

說真的, 在尋找的過程中, 還有一個讓我心動的 "Protable LCD"... 就是像下面的圖說:阿, 不要打我... 這才是極致阿...

Weather Mining, 到底有沒有下雨呢? 神貘天氣呀~~

2011-07-19T12:51:00.006+08:00

(這篇是寫給在氣象局任職的某噗友看的, 若對這議題沒興趣的人可以跳過)

目前神貘天氣取樣了六個單位的預測, 希望以後還會更多, 但事實上要去 "Normalization/統整" 這些預報是相當不容易的, 所以一開始就是抓 Raw Data/原始資料.

一開始就做的溫度 KPI 是較簡單的, 就是預測當天最高溫與最低溫, 但這麼簡單的預測就有幾種變化:

1. 最高溫最低溫若是在預測多次不一樣的話, 就取最高值與最低值來計算.

2. 中國氣象台是把最高溫設為白天的溫度, 最低溫設晚上的溫度, 而晚上白天並沒有各自的最高溫與最低溫.

3. 比較好的預測是以小時為單位, 而不是以每天為單位, 所以本來有比較完整的預測為了比較就簡化成一天, 真對不起這些人.

4. 除了真實的溫度外, 還有 "Feel Like/感覺" 的溫度, 因為溫度也包含濕度, 風速等等的綜合評斷, 只是很可惜無法做為 KPI, 不然是個好東西.

5. Weather Bug 還有 "Dew Point/露點" 的預測, 風量與風向的預測也不少, 這個都是種參考.

6. 台灣中央氣象局等也直接寫出 "感覺", 像舒適, 等, 這個很難去量化當 KPI.

以上來看就知道單純就最高溫與最低溫就有很多種觀點, 而有沒有下雨就更麻煩了.

1. 最常見的就是下雨機率, 這個理論上是 0% 或 100% 機會最高的, 但實務上 0% 是偶而會見到, 100% 是不太可能出現, 因為這個還有時間與地區的因素考量.

2. 若比較模糊的預測就是寫 "晴時多雲偶陣雨" 這樣的描述時, 就只好去抓 "雨" 這個字, 或者是國外會寫 Shower, Rain 等等, 若甚麼都沒寫就只能當 0%, 若有寫到的話就當 100%.

3. 如同溫度一樣, 若一天有不同的預測, 就將這降雨機率平均, 這也是最痛苦的決定, 因為理論上也應該是最新的一次是最好的.

4. 更精確一點的預測, 應該就是預測當天的降雨時數 (Rain Hour), 這是較好的, 但這只有一家這樣寫, 所以最後只能是若降雨時數不為 0 時就是 100%, 不然就是 0%.

5. 比較準確的預測方式應該是預測雨量, 但這個雨量是跟下雨的時間有關, 因此像 Accurate Weather 就直接寫小雨雨量, 下雨雨量, 陣雨雨量, 雷雨雨量去區分, 就可以知道下雨的真實狀況.

降雨的機率跟溫度不一樣, 溫度大家都有, 降雨機率並不是每一家都有, 都是有各自的方式, 但若真的要設定 KPI 來作比較, 必須還是要有共同性, 這共同性就是一般化/Normalization, 但在一般化的過程必然會損失很多資料, 理論上是能避免就避免, 不能避免的話也只能趨近, 所以這兩個指標居然差了三個月才寫出來, 並不是程式很難, 而是要找到較好的方法真不容易阿.

而最近中央氣象局的網站有改版, 而改版後又多了不少資訊, 尤其是降雨的狀況的觀測真的是以區為單位了, 只是目前只是做記錄, 並沒有做預測, 因為現在中央氣象局是跑模式後再經過人的判斷修改做最後結果, 這個要到區鄉里鎮是不太可能有這人力的, 但此時若是靠 Data Mining 又可以有不同的觀點了, 改天來做 "你那邊再過 38 分鐘會下雨喔~~~" 這樣的系統.

事實上我們台灣的中央氣象局不是沒有在努力, 最近也做了一個可以更精確預測的劇烈天氣監測系統, 真的可以給予掌聲, 只是這個外包商不知道是民國前那一年成立的, 這系統不只是 Microsoft Windows IE Only, 並且是以 1024*768 的解析度為主, 還必須安裝程式才能跑, 只能說台灣政府離 Open Data 有點距離, 只是這題目一講就會講不完了. (此段為錯誤訊息)

神貘天氣: 下雨的預測準確率

2011-07-15T22:29:00.006+08:00

上一篇講到我們國家的中央氣象局的預測準確率, 本來以為不會多好, 後來發現事實上還不會太糟, 甚至可以說是在 A 段班的, 而我一直沒寫下雨的準確率時, 認為這個應該大家都有 8 成到 9 成的準確率, 結果我錯了, 事實上有 6 成到 7 成的準確率而已.

這次的計算因為有點小麻煩, 因為有若是要計算溫度的話, 最簡單的就是用每日的最高跟最低溫做比較, 但每天降雨機率的預測本身就是一個在變動的數字, 每次預測都不太一樣, 但這個並沒有最高最低, 只有全有與全無 (有下雨與沒有下雨), 所以到底要如何去做 KPI 的準確率就讓我想了許久.

最後還是把每次的機率給平均起來, 做為當日的預測, 唯一的問題就是每一個單位預測的方式都不太一樣, 所以要先 Normalization, 而接下的計算就跟溫度的預測差不多了.

說起來溫度的預測是有很多解空間 (可能是 40*40) 的狀況, 但下雨與否的解空間好像只有 2, 也就是有跟沒有下雨, 因此預測起來應該很簡單才對, 且大家都說有下雨預測本來就應該有 8 成以上的準確率來看, 說起來感覺也沒那麼困難, 我本來也不太想把這個差別不大的預測當 KPI, 但現在算一遍後, 發現我錯了, 因為大家多數是在公布下雨機率的情形下, 解空間暴增為 100, 這預測變得沒那麼簡單了.

天氣穩定的話, 說要達到預測率 100% 是不難的 (畢竟解空間只有 2), 且控制在 8 成也是沒問題的, 但天氣一不穩定, 只要超過 3 天以前要預測有沒有下雨似乎比想像中的還要難, 事實上八成準確率指的是昨天預測明天, 但這個 KPI 若是延長到五到十天, 當然困難到就更高了, 下表就是現在檢驗的結果 Snapshot 快照:

而這張圖是取自今天 (7/15) 的 http://weather.datamining.tw/kpirain.php , 並不意外第一名可以是在 8 成以上, 但有時第一名卻不到 6 成, 當然平均起來至少有 5 成以上, 但也常常超過 5 成的誤差, 這代表這預測比猴子還糟糕.

只是目前來看, 我們國家的中央氣象局表現的比溫度的預測還要糟糕, 雖然有 6 成 5 的準確率, 但是排名第三名, 比 Weatherbug 以及對岸來得差, 這可能就有點須要檢討了.

而在完成下雨預測的 KPI 後, 加上溫度的 KPI 就完成檢核點的計算, 而進一步是能不能就這些預測做不同的 View, 也就是說我們可以不做天氣的預測, 畢竟這是專業的, 但我們可以利用資料探勘來計算誰的預測比較準, 這代表的是有沒有可能有更高的準確率呢? 請大家拭目以待吧.

我的 Mac 與 G700 的邂逅? 不, 死纏爛打.....

2011-07-14T11:12:00.010+08:00

是我的朋友就知道, 某隻動物很常說: "滑鼠是除了你另一半外, 最常摸的東西, 不, 可能還要常...", 所以說, 找一隻好用與合用的滑鼠, 其重要性不輸給找對的另一半 (誤).......

雖然 "效率" 是句充滿 "罪惡" 的名詞, 但若因為有好的工具, 因此可以好好的工作 (或玩), 是件合理也不過的事, 在之前我已經有太多文章去 "推廣" 三螢幕, 或是 "六螢幕", 也講過幾篇 "左手鍵盤/雙滑鼠", 或是幫助你輸入的 "Gadget", 等等的東西, 但好像還沒寫過滑鼠的事, 但這不代表滑鼠不重要, 是太重要了.

在我開始用 Macbook Por 成為我工作的唯一的平台時, 一開始用的是 Logitech MX1000 與 M950 之類的大型桌上滑鼠, 但這真的很不方便攜帶, 因此不到一年就換了 Logitech VX Nano, 而這一用, 就用了兩三年, VX Nano 當然是當時為了 Notebook 做的滑鼠, 而 Logitech 對 Mac OS 都有比別人好的支援, 因此說要換成其他滑鼠的機會不高.

VX Nano 除了小外, 還有兩個多出來的功能鍵, 這個在 Mac 的使用上, 我都設成 Desktop (桌面) 及 All Application (顯示所有應用程式), 這樣的切換, 比 Task Bar 之類的快太多了, 且不用去移動滑鼠, 只是人是貪心的, 兩個不夠用往往想要的是更多的, 而當 G700 出來的時候, 說這個 13 鍵都可以定義時, 我就躍躍欲試, 但結果是 "Only Support God Damn Windows" 時, 就只好冷下來了, 期待那天 Logitech 羅技大發慈悲的出 Mac OSX Driver 再說.

當然一個滑鼠的好用, 須要用很多方面來討論:

0. 人體工學: 好握是很重要, 每一個人都不一樣, 要看手的大小及習慣來選擇.

1. 解析度: 解析度越高當然代表你能夠在最短的距離去你要的地方, 這對手的疲勞幫助相當大, 當我忘記帶滑鼠一換到別人的滑鼠時, 用一整天手都會很酸, 這個尤其在用多螢幕時會更明顯.

2. 按鍵: 有的滑鼠按鍵抄難按, 按到手酸都還沒按下去, 當然除了標準的兩三鍵外還有其他的鍵可以自設的話, 那就太棒了, 當然人一隻手指頭只有 5 隻, 太多還是會搞混的.

3. 反射能力: 從光學到雷射, 滑鼠的定位靠的是跟桌面的關係, 早期滑鼠是用滾輪, 但我想現在應該沒甚麼人在用了吧, 而雷射的波長比紅光更短, 雖然須要更高的運算速度才能解析, 但有能力解析的話不只解析度能增加, 也可以在更多桌面上使用, 現在還有可以在玻璃桌面上用的滑鼠.

4. 滾輪: 現在沒有人不用滾輪的滑鼠吧, 所以這邊要說的是滾輪的好壞, 尤其是好的滑鼠往往有無段跟有段的切換, 甚至驅動程式有加速能力, 都會讓滾輪變好用.

5. 定位能力(滑鼠墊): 這定位能力指的是準確度, 當然這個不只跟滑鼠有關, 滑鼠墊的因素也是相當重要, 有些人喜歡用照片或有圖案的滑鼠墊, 事實上透過不同的顏色與材質都會有些微不一樣的反射狀況, 一個好的滑鼠當然沒問題, 但不夠好的滑鼠就會有問題.

6. 滑鼠墊片: 滑鼠好滑很重要, 好滑就是在於與滑鼠墊與桌面接觸的那個地方, 通常會有個易滑動的墊片, 但這個用久了會磨損, 因此過一陣子就要換掉, 你可以去光華商場買, 這是很多人很常乎略的一環.

7. 無線: 這個最後講, 因為這個各有利弊, 像這隻 G700 就有雙模, 想要無限制時就拔掉線, 追求精確度時就插上線, 當然並不是每一隻都能這樣, 所以要好好想清楚你要的方向, 但通常除了打電動外 95% 都是選無線準沒錯.

N. 價位: 都已經說這個比選另一半還重要了, 你還在用不須要請小朋友出面的滑鼠嗎?

而在有一次, 以為我的 VX Nano 丟掉時, 我就再次尋找, 雖然官方還是不支援 Mac, 但已經有人說是可以用的, 利用其記憶設定的方式, 先去 Windows 設定再來 Mac 用時, 我這時候也終於有 Windows 的電腦了, 因此是有機會是可以一試的, 只是有兩個大問題, 一個是雖然說可以去 Windows 設定, 但 Windows 的功能鍵跟 Mac 是不一樣, 而對我最基本的 Desktop 與 All Application 不是普通的按鍵, Windows 不見得會有, 即使其他鍵可以設, 對我而言還是有跟沒有一樣, 但最後沒買的原因是一個更重要的原因: 只是這隻死老鼠躲進我包包的夾縫, 只是一時沒找到.

雖然後者的因素沒有了, 但前者的因素我還是要去了解, 因為真的有人說可以, 所以在發生 628 癮事件後, 我剛好有兩個理由真的去找那位朋友測試滑鼠兼問八卦了.

一開始時, 發現 Logitech Control Center 真的抓不到 G700, 所以我只好仔細研讀那篇文章, 他說有兩個方法:

1. 利用記憶設定先去 Windows 設定 (這個大家都知道)
2. 改用 SteerMouse Driver

事實上我在三四年前為了解決 M950 時, 也是使用 SteerMouse 的 Driver 來去辨試, 就立刻下載來用, 發現所有的鍵真的可以抓得到且能夠去自己設定, 更重要的是 Desktop 與 All Application 的 ShortCut 方式甚至比羅技官方寫的 Driver 更好設定, 因為以前為了要做到這件事, 是必須要把這功能 Bind (綁) 在功能鍵上, 然後去 Emulation, 而現在是完全不用, SteerMouse 一開始就可以直接選這樣的功能.

所以過了幾天, 我就下單了...

這篇就這樣完了嗎? 那樣這篇就是閃光文意味居多了, 我寫這篇除了要勸敗外, 是要跟大家討論你會如何設這些鍵?

我一開始是這樣設的:

1. 左上角有三個鍵: 依序是 Expose 的 Show Desktop 與 All Windows, 第三鍵是 Switch Application.
2. 姆指四鍵是: 空白, Enter, Firefox 與終端機, 因為空白可以翻頁, Enter 可以直接輸入, 而 Firefox 與終端機是我最常用的兩個應用程式.
3. 中鍵按下去是另開視窗, 也就是 Command Primary Click.
4. 中間在滾輪模式切換下面的那個鍵是 Move to Close Button.

我原本是這樣設的, 但後來才發現一個 SteerMouse 也可以支援不同應用程式有不同的設定, 此時我就設:

1. iTunes, 把 Firefox 與終端機那兩鍵變成下一首與上一首.
2. Firefox 模式時: Firefox 那鍵變成上一頁.
3. Terminal 模式時: Terminal 變成 Copy.

我一直很納悶工作的須求市場應該比遊戲市場大很多, 且一個好的輸出入設備對工作效率影響很大, 但為甚麼沒有多少上班族知道這重要性, 更廠商也沒有去針對這方向去開發中高階市場, 最後變成電玩或電競的設備變成是較好的選擇, 我相信若能夠針對這樣市場去開發應該很有潛力阿....

Google+ 的圈圈及以外的六項武器

2011-07-11T22:40:00.021+08:00

"若有一個像噗浪一樣好用的系統, 但有小圈圈的功能, 我二話不說一定會跳過去..."---- GH404X, 2009 (噗浪第一年)

在 Google+ 襲捲台灣不到兩個星期, 噗浪在 Alexa 跌了一名, Twitter 留言銳減, Facebook 有沒有受影響? 沒有人說得出定論, 但已經出現不知道多少有趣的圖來說 Google+ 如何掌 FB 一巴掌了, 所以要我來做個有趣的預測的話, 我會說:

1. 噗浪既有的人口有一半會被 G+ 帶走, 因為噗浪的好操作以及實用性在某方面是無法取代, 對於不依賴資訊的人是足夠使用的, 加上還是有新人進來, 只是未來的高峰應該只有現在的 70% 而已.

2. 由於 Google 使用者將會有 9 成轉成用 G+, 其中台灣與 Twitter 的使用者族群重疊, 因此 Twitter 在台灣未來可能連現在的 3 成都不會到, 畢竟 G+ 是給資訊缺乏症者很好的藥, 給傳教士有很好的管道, 給公關與媒體業的人制定圈圈極好的工具, 可能在台灣受影響最大的是 Twitter 了.

3. Facebook 會不會影響這麼大是很有趣的問題, 雖然說 9 成使用 Google 的用互會放棄 FB 轉到 G+, 但 Google 的用戶並從廣義到狹義是 2 成到 4 成之間, 尤其是那些 Yahoo 的使用者不太可能因此轉移, 因此接下來的問題不是 Google Plus 的挑戰而已, 而是 Google 在台灣的挑戰, 因此 FB 在台灣的成長空間不只是是要面對全球 FB 滑落的問題了.

4. 部落格的影響可能在 Plurk 或 Facebook 的成長時已經打擊過了或使用者轉移過一次了, 而現在的問題不是 G+ 的功能, 而是未來的功能, 若增加與其他社群的結合時, 反而對 Blogger (現在已經叫 Google Blog) 不是壞事, 相較前面幾種微網誌, 部落格可能是影響較小的.

但這篇文章不是想寫台灣在 Google+ 出現之後對 SNS 的影響, 而是未來的幾個關注重點:

1. Toolbar: 10 個人有 9 個人說 G+ 最大的 Killer Function 不是在於他的自己的功能, 而是 Google 這隻大雞可以帶小雞的能力, 其中若是所有的 Google 的服務都有 G+ 的 Toolbar Button, 以後幾乎沒有人不會在用 Google 時順便使用 G+了, 尤其是 "分享" 是種會擴散的東西, 這在未來是相當重要的一個因素.

2. Search Engine (+1): 由於 Google 有搜尋引擎的優勢, 因此這個 +1 很快的就放在搜尋結果頁了, 再加上相關服務, 在未來可能 +1 會無所不在, 在上跟上面 Toolbar 的相輔相乘, SNS 須要的就是足夠的內容與服務, 這個對 Google 而言跟本不算甚麼.

3. Android: Facebook 與 Twitter 最大的問題是沒有 Device, 但 Google 有 Android, 我們都知道原生機器的優勢, 未來 Android 與 Google+ 的結合, 無論是訊息, 視訊, 相片, 定位 (LBS), SNS, 若是在每個 Android 都是內建 G+, 那誰要用 FB 阿? 話說我還沒有 Android 手機, 有錢一定要買一隻.

4. OpenSocial/FriendsConnect: 若是 Google 可以有 FaceBook Markup Language 那樣的 Container (容器), 此時 Google+ 是很好的 Platform 了, 加上跟既有的 OpenSocial/FriendsConnect 結合, G+ 可以在 Blogger/Google Blog 遍地開花, FB 也不得不更開放 FBML 了.

5. API: Google 的透通性 Transparent 是眾所知道是最強的武器, 雖然到現在沒有真的公開其 API, 但可以相信會相當有趣的, 很多 Developer 開發者已經躍躍欲試了, 當然 G+ 的樣式在未來應該會比 Facebook 更開放, API 應該也無庸至疑的.

6. Gtalk: 在之前, gtalk 並沒有較好的圈圈與分類的功能, 但在有 G+ 的視訊聚會功能, 基本上就像是一個很自然的聊天室, 尤其這個跟 Andriod 與 Gmail 的結合, 我已經準備買一台 Android 手機了.

上面說的六項重點, 說是 Google+ 的六項武器也不為過, 但真正紮實的攻擊力就是圈圈, 目前就 Google+ 來看有下面幾種圈圈的可能性:

1. 社交圈以及分類: 任何訊息可以設定圈圈閱讀, 這個分類可以做任何組合, 目前圈圈的發布是很彈性, 但閱讀還無法做組合, 例如只讀幾個圈圈的訊息是沒有的功能.

2. 延伸圈圈: 目前延伸圈圈設定為有加你為圈圈但你沒去圈他的人, 所以這訊息算是半公開的, 但在實務上還是有特定對像, 這對於某些隱私有很不錯的幫助.

3. 被管理的圈圈: 粉絲團或社團在 Google+ 可以很輕易的用外部控制的圈圈來做到, 包含開放加入或管理者申請加入的, 這個在於用在共同協作平台或工作及 "組織" 有很不錯的幫助, 就像是加好友或圈圈, 若是社團屬性的話, 只要一加入這個圈圈, 就不用當新人一加入後每一個人都要加入了.

4. 組織化的圈圈: 目前這些圈圈並沒有子集合或母集合的觀點, 若是有這樣的組合的話, 圈圈的管理會更方便, 你只要做其繼承, 很多連結(圈入)只要設定一次就可以出現在其母圈圈, 就像是公司與部門, 甚至是管理者的小集團.

當然目前 Google+ 的圈圈還沒有組合, 管理, 外部, 但若能做到這樣, 圈圈的管理會更人性, 但相對的會更複雜, 但這些都是 Option, 不是必要, 但之中取捨的拿捏蠻不簡單的.

但說到這樣, 似乎代表 Google 的戰略面真的很厲害嗎? 但事實上再好的戰略也要有足夠的資源去支持, 沒有以前的努力, 怎會有現在的資源呢? 這也是大G 帶小g+ 的真締阿?

註：圖是紅色死神幫我畫的, 特此致銘感謝.. 跪泣...

User Behavior Feedback to Content 使用者行為回饋內容系統 (I) 前置與前言

2011-07-11T13:02:00.008+08:00

網站的經營最有趣的地方不是在於網站的內容而已, 而是如何跟使用者互動, 這跟其他非互動媒體 (雜誌, 報紙, 等等) 不一樣的地方, 至少在時效性是完全不一樣的...

大家都知道, 這個互動包含 UGC (User Generated Contents) 以及最單純的網站觀察所帶來的經營參考, 當然這個對每一種網站都有不同的方向與重要性, 無論是電子商務網站, 討論區網站, 活動展示網站都會有不同的考量.

只是大家都知道使用者導引是很重要 UI (User Interface) 的一環, 當然這個利用在圖書館定位是種參考服務, 早期這種東西都是用人來操作, 這是最人性的方式, 但事實上在成千上萬的使用者網站來看, 這種 "Guide" 導引服務是不可行的, 一定要用機制來完成, 這種機制有三種方向:

1. 使用者自己的行為
2. 其他使用者的行為
3. 使用者自己對應在其他使用者的行為

說到第一項大家都知道就是在你去看拍賣網站或電子商務網站中的 "你瀏灠過", 或者是在討論區網站的 "你回應/發表過", .... 等等的項目, 因為人的行為若在網站上有互動, 其行為是某種收歛的, 因此從過去的行為就可以做為未來行為的導引是無庸至疑的.

第二項是其他使用者的行為, 最常見的是排行榜之類的資訊, 因為即使每一個人的行為再怎麼不一樣, 都有其共通性, 所以大家的共同行為是很好的導引. 但除了無聊的排行榜外, Data Mining 提供了對單品/單文章做進一步的共同購買, 關聯閱讀是最常見也最直覺的方式, 當然這個的計算是比排行榜須要更多的資訊與資源才行.

最後一項是若我們也搜集足夠的資訊, 無論是對整體, 族群或個人, 就應該可以進一步對一個人做建議與導引, 這個在 Facebook 的好友建議已經有不錯的展現, 只是這個若能更加入一些回饋就好了.

但我寫這篇不是要講上面這三點, 因為這三點這樣的邏輯是誰都可以推論出來, 只是要如何做呢?

我們都知道, 經營一個網站要從使用者給導引, 但這個導引必須要從這些 Raw Data 找出共通性, 若沒有了共通性, 任何一個點擊, 任何一個網頁瀏灠都是獨立的, 若沒有共通性來指引, 就無法歸納出經驗以及可行性來做協助.

當然資料本身很難有共通性/共同性, 往往須要人的協助以及人的定義, 例如一個點擊沒有意義, 但我們可以把一個網頁切割成很多區塊, 從區塊的 click through 來跨時間以及跨類別之類的定義後, 就可以讓使用者使用資訊變得更精確.

因此若我們經營網站有個 KPI 的目標, 無論是消費, 貼文章, 等等的最終端行為一定會有很多的過程, 記錄這些過程不只用來我們做為結果因子分析很有幫助, 更者這些過程若能做為其他的使用者做導引, 更容易導到我們最想要的 "終端行為", 所以這些行為不能只是做為分析用, 更可以內容使用, 而有那些行為應該記錄呢?

1. 使用者是因為那個網站來的?
2. 使用者是因為那個關鍵字來的?
3. 使用者在網站內部最近是搜尋那個關鍵字?
4. 使用者是因為那個活動進來的? 或者是終端行為最後一個活動是那個?
5. 使用者最近點過那個首頁區塊? 或者是第一個首頁區塊?

當然還是有很多行為是該記錄的, 無論這個終端行為是 "下標", "下單", "發文" 等等, 因為網站的屬性多少都有不一樣的狀況要記錄, 而把這些資訊足夠被記錄到 Cookie 的時候, 當終端行為發生時, 就可以對這些行為做回饋, 那怎麼回饋呢? 就下回分解...

備註: 原圖取自 http://www.erinlynnyoung.com/244/user-testing-fallacies/ , 不知有多少網站真的做過 User Testing?

難道中央氣象局都不準嗎!?

2011-05-24T19:25:00.009+08:00

在寫這 "神貘天氣" 系統的時候, 並沒有去假設我們中央氣象局的準確與否, 倒是真的以一個較為開放的方式去定義 KPI, 並沒有刻意或有意的去證明我們台灣中央氣象局的好與壞, 因此在當時寫出來發現中央氣象局相當不準的時候, 相當驚訝, 而在記者報導的時候, 我們才發現資料有問題, 所以才會很 "厚臉皮" 的請報社拉下這篇報導, 而現在經過一個月了, 數字已經正確了, 所以可以回頭來看中央氣象局到底準不準.

從四月21日到現在已經有 34 天了, 在 6 個資料源的比較下, 若是以每日最高準確率來看:

Acculate Weather: 11 天
Weather Bug: 9 天
The Weather Channel: 6 天
中國中央氣象台: 4 天
台灣中央氣象局: 4 天
***Mask***: 1 天

原始資料在這邊, 用這個圖表來說, 我們的中央氣象局好像很糟糕, 但用我們實際 KPI 的定義跑出來看, 卻是下面這張表:

除了 30 天以及這週, 不是中央氣象局第一名(上個月因為有包含到 4/21 之前的錯誤資料我們忽略), 甚至迄今的第一名也是中央氣象局是最準確的, 為甚麼會有這現像呢?

仔細看每日戰積, 雖然中央氣象局第一名的次數很少, 但在前三名的機會到高達 65% (22/34), 也就是說有一半以上的機會都在前段班, 甚至最後一名的次數只有一次, 或者是以 KPI 的量級來看, 中央氣象局雖然不是最準確的, 但大部份的時間都誤差不大, 因此在平均的結果, 幾乎都能夠拿到第一名的原因.

所以若是要問我對中央氣象局的觀點是甚麼: 中央氣象局雖然不是最準的, 卻是不會最不準的.

目前的 KPI 只有溫度的準確度, 而接下來會計算我們最關心的下雨準確度, 甚至是兩個加起來的綜合指標, 這會不會造成結果的不一樣, 讓我們拭目以待.

神貘天氣都不準

2011-04-15T16:25:00.003+08:00

Weather.DataMining.Tw 做了一個多月了, 這代表資料也搜集一個多月了, 已經幾乎到可以發表的狀況了, 且有個記者朋友也真的寫了篇採訪稿, 但他跟我們講中央氣象局的人說我們的資料有問題, 我一面岔意一面檢查, 果然資料真的有問題.

雖然在這種抓資料的程式, 最麻煩的是要處理很多例外以及抓不到的狀況, 所以做了很多檢查點, 應該是經驗已經很夠了才對, 但這次很意外的是在最後寫入資料庫時, 因為是 Copy & Paste 的關係, 不小心把之前沒有用的程式碼給複製了, 造成正確的資料被覆蓋了, 寫入的當然是不正確的資料, 而這影響的部份是中央氣象局在預測一周的天氣時會發生的.

因此若要真正正確的資料, 要過一週後才會是新的資料, 也就是在 13 號修正後到 20 日之後才是真正正確的資料, ...

除了既有上次的 KPI 外, 也寫了個逐日戰積, 大家可以知道每天的比較表...

因此在 KPI 有個迄今, 到時會從 4/20 開始計算, 原本是 3/19, 因此晚了一整個月, 所以我之前真的錯怪中央氣象局了, 雖然我知道我是公正去評斷, 但若搜集資料錯誤的話, 就等同 Garbage In Garbage Out (GIGO), 這是很大的錯誤.

有人看到我寫 "台灣天氣網", 以為我抓的是另一個民間單位, 事實上這資料都是取自 "iTenki" 的 "天氣風險管理開發", 所以也在新的網站做修正.

明眼的人一看就知道有套新的版型, 這是由 "紅色死神" 做的, 但我還沒套完, 等套完之後應該會給大家驚豔, 畢竟這個是 "神貘天氣", 指的是我們兩個開始初期開發的網站...

所以要等到真正有價值的資料, 可能要等到 5 月, 請大家再多等待一陣子吧, 真不好意思.

甚麼天氣的圖阿?

2011-03-25T22:45:00.004+08:00

我也知道圖在 What's the Weather Web 神貘天氣是很重要的, 所以要畫圖也要有圖解阿, 只是說實在的, 深入淺出是我最不善長的一環阿, 本想請人幫忙寫的, 但還是自己跳出來寫好了...

上圖是取自於 3/23 在 Weather Channel 對台北的天氣預報, 而 Weather Channel 是在當天就不會再預報一次的天氣, 而是在 9 天前就開始預報天氣, 所以在 X 軸雖只看到 -8, -6, -4, -2, 但事實上前後還有個 -9 與 -1, 指的是在 3/23 的幾天前的預報...

很明鮮的在 3/23 的前 9 天也是 3/14 對 3/23 預報是 13~15 度, 依序下去每天都有對 3/23 有預報, 所以紅色是預報的最高溫, 藍色是預報的最低溫.

綠色是在 3/23 我們實際測得的溫度是 13~15 度, 而整體而言都算很準吧, 因此我們要看誤差的話, 應該是看紅色線跟綠色上端的面積和與藍色線與綠色下端的面積合, 而在這個圖就是很明顯的高於綠色到紅色的面積與低於綠色到藍色的面積就是誤差.

而這張圖是當天中央氣象局的預測, 而中央氣象局是在 7 天前才開始發布那天的預測, 而到當天也會持續發布當天的預測, 而這邊來看, 藍色線都比綠色還要高或一樣, 所以低溫的誤差是藍色到綠色底的面積總合, 而高溫的誤差有一天是較低的, 但在面積來看還是可以把三塊面積加總, 但所謂三塊面積加總事實上也是每一天的最高溫預測與實際最高溫的差總合, 當這兩個總合加起來就是總誤差, 若跟上圖來看可以看得出來誤差相當的大.

因為每一個單位預報的週期都不太一樣, 因此我們會依天數做平均, 只是這個平均不是都維持每天不變, 而是依天數的差距乘上等比級數 0.9, 這個也是說, 越早預測的比重也越低, 也是說若我們認為預測明天的天氣是 90% 的話, 昨天預測明天天氣則是 81%, 前天則是 73%, 依續下去, 而明天當天的預測比重則是 100%, 因為若是當天預測當天還有誤差, 這當然是最糟糕的囉.

神貘天氣哇 What's the Weather Web 公測

2011-03-22T05:16:00.007+08:00

在 3/21 大概完成了一個初步的心願, 這是從莫拉克之後, 雖說一直想去中央氣象局看能不能做點甚麼貢獻, 但說真的, 我須要學習的東西還很多, 因此只好先自己做吧.

在資料探勘的假借法? (Data Mining)文章說到, 有時我們無法取得第一手資料, 但我們可以嘗試用有系統, 可以自動化, 較為客觀的第二手資料做 "加工", 獲得要的答案, 就像是我們無法取得台北市交通狀況, 但從網路上公車的行車記錄幾乎就可以算得出來台北交通狀況, 用這個當 KPI 是再真確不過了.

因此若要了解天氣預測的準確與否, 最簡單的就是比較預測與真實的關係, 所以這計劃就產生了前題, 而接下來就是從這二手資料中, 是否可以純用數學模型算出一個比這些天氣預測系統取得更準確的 KPI 呢?

花了 10 天, 終於把這個 Weather DataMining 做個了斷, 嗯, 是基本的雛型, 也就是先定義出預測準確率的 KPI, 這公式很單純就是:

1. 從今天, 昨天, 前天一直到有預測今天氣候的資料做記錄, 跟實際今天的溫度做比對, 最簡單的就是取面積 (積分這差距).

2. 距離越遠的日子, 準確率應該也越低, 所以採取個等比比重做為調整, 且每一個單位並不是擁有相同的預測天數, 所以也要 Normalization (正規化), 目前每早一天, 就比前一天少 10%.

3. 最近這三天的預測應該是要最準確的, 所以我們特別做了個加權, 因為也不是每一個單位都有針對 "今天" 做預測.

最後就以上述的公式定義出溫度預測準確度的 KPI 了.

在Weather DataMining 氣象探勘這篇文章提到, 是否預測穩定度跟準確率相關, 所以我們接下來定義穩定度是甚麼? 穩定代表一定有變化的差距, 目前有幾種可能定義:

1. 當天跟(前一天以前的平均)差距.

2. 當天跟前一天的差距.

3. 當天與前一天的差距以及更之前差距的等比累積再正規化.

而會先試算看看才知道那個較為準確, 說不定實務上又會做綜合指標, 而若能找出穩定度, 又能找出穩定度與準確率的關係, 此時新的預測模型就會出來了.

這個網站最早是我跟紅色死神開始規劃的, 因此想說以我們兩個人的名字命名, 本來最初是想說來個 "紅黑大對抗", 或者是 "SunDog/紅獸" 這樣的想法, 但在偶然之間取最後兩個字, 跟 "什麼" 有相當的諧因, 所以就變成 "神貘天氣", 而最後是想說加個驚歎語, 而原本是叫 "阿", 後來改 "呀", 最後為了配合跟 "WWW" 致敬, 所以就變成 "哇" 了, 因此目前公測的名稱是 "What's the Weather Web (WWW)".

有不少朋友說願意一起來幫忙, 包含如何 Deploy 到 ipad/iphone, 現在已經有個雛型了, 所以準備開始好好的玩了, 我最近就會敲大家了.

(圖例就是網站的圖, 可以看出從當天以前之前每天對溫度預測的變化, 若是當天已經是發生了, 就會有綠色範圍指示真實溫度, 因此可以輕易看出準確率, 而網站網址為 http://weather.datamining.tw 神貘天氣哇)

從歷史圖型來看數字預測

2011-03-19T19:20:00.009+08:00

在系統調校的一開始, 我一定會問大家一個問題: "系統負荷 60% 是過高還是過低呢? 系統負荷 6% 是過高還是過低呢?" 當然這個 "過高過低" 指的是一種不正常的現像, 而在之前要有一個前提: "何謂不正常?", 所以就要知道這系統的歷史記錄, 一台機器平常都是 80% 在跑, 現在只有 60% 負荷, 表示有甚麼工作沒在動了, 而若是平常一台機器負荷還不到 1%, 現在跑到 6%, 一定發生甚麼問題.

因此, 歷史資料對於我們的判斷是相當重要的, 尤其在很多可以量化的時間序列來看, 要搜集與儲存這些資料是相當重要的, 但接下來的就是要去判斷, 因為這判斷未來所須要的資訊就是來自於過去, 加上自己的想像與經驗(模型), 這在資料探勘中, 就是屬於資料搜集, 資料清理對接下來的資料探勘的重要性.

但在之前, 到底怎樣的判斷 (探勘) 是對或錯呢? 我常常說, 資料探勘所知道的可能是大家早就已經知道的東西, 只是要在短時間內從這麼大量的資訊做出大量的決策是人做不到的, 即使這事可能是由人來做是最好的, 所以電腦只是來輔助人的判斷, 而在真的去 "處理/探勘" 之前, 最直接的方法就是: "Data Presentation/資料呈現".

說到這些數字與資料的呈現, 最常用的是表格與圖型, 但說到要能夠直覺的一目了然, 還是要從圖型來看, 因此我常會要求用 MRTG 或 RRDTools 來做出一個基本的圖, 因為這是輔助判斷的最好方式.

我常會說, 人眼與心智是最好的判斷系統, 就像上一張圖, 這是一個歷史資料圖, 若我們知道當上面的線圖接近到 100 時系統就會有問題, 那看了這張圖, 你認為合理的狀況這三五天內會不會出問題呢? 若是用電腦的模型來看至少有兩種方式:

1. 迴歸: 就上圖一算, 數字的變化是往下降的, 說不定過不久是 0. (黃色線)
2. 平均: 目前剛好是平均, 所以應該沒甚麼大變化. (藍色線)

但我們人眼一看就知道, 趨勢不是紅線就是淺藍的線, 不應該是黃色或藍色, 若是淺藍的話, 大約 5 天就會出問題, 若是要樂觀一點來看, 紅色會出問題的日期還要 10 幾天, 所以還有更多的時間, 但出問題是必然, 只是若用上面兩個常用的模型來預測, 往往會失準, 但相較之下畫出圖後用人來看反倒是最準的.

在上一篇的 "氣象資料探勘" 的文章中, 收集資料後, 當然就是要做進一步的分析與預測, 但新的模型與方法找出來至少要一段時間, 因此在之前想要讓大家知道誰預測比較準確, 最簡單的方式就是畫出圖來, 這就是明天各家氣象預測的歷史軌跡圖:

這張圖可以看得出來除了 The Weather Channel 在高溫在今天有下修外 (大概是昨天上修太多了) , 大家都是維持往上修正, 所以當大家看到各家的天氣預測, 應該心裏有個底, 就這個趨勢來看溫度不太會比預期得還要低才對, 當然這也是除了預測外, 若能知道 "預測的歷史趨勢變化" , 在對於這種有 "時間性" 的預測往往會有更準確的感覺, 這也是有趣的地方.

當然這只是一個示範, 而這計劃目前暫時定名 "神貘天氣呀", 這說是 "甚麼天氣呀" 更應該是說我跟 "紅色死神" 一個小小合作發想的作品, 除了希望做出更個人化, 更人性的預測外, 也打算做 iphone/ipad 的 app 來讓大家玩, 所以有甚麼建議請大家多跟我或死神說.

Weather DataMining 氣象探勘

2011-03-09T21:10:00.006+08:00

在渾沌理論出來之前, 即使已經過了所謂科學終結的時代, 那時社會的氛圍還是在想說只要有足夠的資料, 就可以 "模擬(Simulation)" 出氣候給予預測了, 但是一隻蝴蝶(誤)把這想法給粉碎了, 但不代表說模擬計算不重要, 只是沒那麼 "絕對" 罷了, 因此在我小時候, 台灣最快的電腦不是在國家高速網路中心, 而是在氣象局.

無論是 Simulation 或 Emulation, 我們知道在計算在氣象可用的模型是相當多的, 甚至有很多歷史資訊可以參考, 但套句 Data Mining Forecast 兩大定律: 天底下無新鮮事, 天底下沒有相同的事, 再怎麼計算也只是種猜測與推估, 只是眾多可能性之一, 但到底除了這個之外, 還有沒有其他候選答案, 也就是 Minority Report, 這個可能在現實上要大眾了解是須要再教育的, 只是預測的單位不只一個, 無論是中央氣象局, 中央氣象台, 還有國外許許多多的單位都在做預測.

當然這些都是不同的看法與觀點, 甚至因為適用性不同, 預報方式也有不同的角度, 但到底那個是最準確的呢? 基本上有了 iPad 後, 我就很習慣的多看幾家, 除了 Weather Chanel 外, Accure Weather 也是不錯的參考, 只是最後就實務上檢驗那個是最準的呢? 看樣子並沒有這樣的資訊, 因此我就想若是氣象預測的準確率是可以成為 KPI 的話, 到底誰能夠拔得頭幬呢?

事實上說要知道誰最準 , 就實際面應該是我們也是想要從中知道最準的答案吧, 甚至若是不準的話, 會往那邊偏差呢? 若心裏有個底的話, 也是相當不錯吧, 因此這個 Weather DataMining 的小計劃就慢慢在腦子形成了.

在還沒有公布答案之前, 事實上所有單位都會對某天做很多次的預測, 從兩週前, 到一週內, 到三天內或是在明天, 每次的預測都不盡相同, 當然我們知道時間距離越遠, 變因越多, 誤差會更高, 但若能夠掌握好的模型與變因, 理論上很快就可以在幾天前就收斂, 但實務上是即使說要預測 2 小時後的天氣都很困難了, 更何況是在兩天前, 我想除了 Nami 娜美外應該沒有多少人有這能力.

有了準確率的 KPI, 更可以用收斂穩定度做另一種輔助參考, 理論上預測穩定度跟準確率有相對的關係, 因為若是用最 "真確" 的方法去預測, 穩定度是 100%, 當然準確率也是 100%, 但這是不太可能的, 因此在沒有準確率公布答案之前, 是否可以用穩定度來做考前猜題, 倒也不失個好方法.

這計劃最主要是要滿足我對數字與預測的惡趣味外, 也希望用這個小計劃好好的自己踢一下, 不然我之前所提的計劃都太大了, 當然也真的做出自己以及大家想用的東西, 有意義的東西, 放在 ipad 用自己希望的 UI 來看, 而最後也是要慢慢朝向我莫拉克後, 想說對台灣氣象有些幫助的自我期許.

有誰還有對這計劃有興趣嗎? 來找我報名吧!

資料探勘的假借法? (Data Mining)

2011-03-09T02:25:00.006+08:00

前幾天有一個很重要的事, 就是 M$ 自己做了一個 IE6 Countdoown 的網站, 希望在 2014 年能夠讓 IE6 從地球上消失, 但我這篇不是在寫 IE6, 雖然我是網站開發者, 只是我只處理到資料庫端而已, 所以我並沒有那麼痛恨 IE6, 所以當看完這網站我並沒有很大的想法.

但仔細看了一下這網站的數字, 這網站的資料是取自網路界鼎鼎有名的 Net Applications .com, 很多網路分析資料的數字都是取自於這間公司, 所以也沒甚麼好意外的, 而在一個噗浪的討論串中, 有人說了一句話: 亞洲好像是最慘的, 仔細一看, 亞洲說不定占了整個 IE6 的三分之二, 當然其中有一半要歸功於中國大陸.

討論到這邊, 台灣的狀況也沒好到那邊, 最後大家七嘴八舌的說台灣真正的問題不在民間, 而是在公家機關, 此時就講到這些政府單位的固步自封, 食古不化, 甚至到貪污腐敗的程度, 所以認真看了一下:

中國 34.5%
南韓 24.8%
印度 12.3%
台灣 10.7%
日本 10.3%
越南 10.0%
香港 7.6%
若不說這是 IE6 的占有率, 而是說公家機關的 "官僚度", 甚至說是 "資訊暢通率" 說不定有許多人會相信與認同.

事實上在任何數字背後都有其意義的, 這也是我常說的 "Nothing Comes From Nothing", 事出必有因, 很多事情無法確切的知道, 或者是量化的得到, 若是用另一個管道取得不同的資訊, 說不定真的可以參照.

而在這份數字中, 表現最好的是挪威與芬蘭都不到 1%, 這更似乎可以證明些甚麼的感覺, 但 IE6 的占有率應該是用兩個因子來造成的.

1. 資訊的利用率
2. 資訊的進化率

也就是說, 若都沒在用網路, 當然也不會有 IE6 的問題, 但若只知道使用網路, 而不知道去進化, 去更新, 這才是最糟糕的事, 我們很清楚的知道台灣的公家機關是如此, 但事實上也是人民, 廠商放任如此的結果, 也可以說這是社會的氛圍也不為過, 畢竟政府是我們選的, 我們建構的, 而從這邊倒是真的可以看清一些事情.

說到這邊, 大家應該會懷疑我的標題應該是 "從 IE6 來看台灣政治的困境" 這樣才對, 這也沒錯, 事實上我最近在玩一些數字的時候, 常常會面臨到一些問題, 雖然我們期望在資料探勘可以用較為 "平面" 的角度去抓取資料, 但事實上任何動作與行為都有出發點, 要能夠去避免偏見是不太可行, 只是這些也不是問題, 真正的問題是: "抓不到", 以及 "無法定義"...

尤其有些數字是人去填的, 就像是這次馬政府認定政見完成率有 88% 那樣, 說這是公正客觀的指標還不如說這是個話術比較實際, 因此有時候我們該去取樣的數字應該是更沒有立場的, 甚至是更大量的, 更即時的, 尤其若是用 "系統性", "自動化", "架構性" 的去抓這些數字, 能夠呈現的資料往往會超乎我們的想像.

例如我曾用噗浪去搜集過 "失眠", "感冒", "翻桌", "好熱", "下雨" 等等情緒性或較直接的現像的字詞計算來看社會, 有些是有點廢話, 當溫度交替時就會較多人感冒, 而我倒是想說若進一步的去搜集 "找工作", "失業", 說不定也可以呈現出社會的不同面與角度.

當然數字只是非常非常的表面, 不能用數字的表相來去看, 更應該像是統計去探索裏面的因子去做分析, 但這個倒不見的是 Data Mining 可以做的事, 畢竟有時我覺得資料探勘跟統計有點像天文 vs 物理, 一個是你只能從觀察去找到答案, 另一個是可以去做實驗與驗証, 有時從這角度來看社會, 還覺得這個社會雖然說是個母體 (Matrix), 但說要去架構還真的不可能阿, 這也是人類有趣的地方.

下面是原噗的內容.

甚麼是 Context Switch

2011-03-02T01:22:00.004+08:00

上一篇文章, 講了很多次的 Context Switch, 但到底甚麼是 Context Switch 呢? 我大概解釋一下.

電腦最核心的就是所謂中央處理器, Central Procesor Unit (CPU), 基本上就是接受指令, 輸入資料, 計算, 輸出資料做這樣的動作, 而事實上早期的電腦, 大多只有一個 CPU, 但要處理很多 Job 工作, 而最簡單的想法就是一個工作做完做下一個工作, 但這樣感覺後面的工作就一直在等待, 因此有人想說把工作切成很多很多部份, 而 CPU 每次就處理這些工作的一部份, 這樣感覺就是同時在處理很多工作, 稱為多工 Multi-Processing.

但事實上一個 CPU 一瞬間只能處理一筆資料執行一個程式, 一個工作須要成千上萬次的執行, 所以也不至於每執行一個指另就換下一個工作, 因為資料通常放在記憶體或暫存器 (Register, 就當作較快的記憶體), 而要把資料放在 CPU 能夠執行的記憶體才能執行, 這資料叫做 Context (文本), 但如此往往上百個工作事實上也無法把所有文本 Content 放在記憶體, 通常也要放進硬碟之類的地方, 等到要執行時再把要執行的資料讀進來, 再把部份資料移出去, 這動作叫 Context Switch.

很不幸的, 這個 Context Switch 的動作本身須要由 CPU 去做, 因此若是這個 Context Switch 發生的次數太多, 所花的時間也變多, 每個工作能夠分派的 CPU 在一段時間內能處理的次數也會變少, 甚至原本大家乖乖排隊可以在下次新工作分派之前執行完的情形, 反而因為 Context Switch 變多資源耗費很多便得無法執行完的話, 就會發生超越臨界值 (Threshold) 現像, 最後甚麼事都不能做或做得相當慢.

前面講完電腦的狀況, 但我們真正要討論的是人腦的狀況...

當然人腦到底有沒有這種 Context Switch 的現像呢? 當然我們都知道人可以一心多用, 甚至某些事情真的可以進到背景 (Background) 去執行, 只是人的思緒的確是有可能被打亂, 而在被打擾後, 想要回到原本的思緒的確要一段時間甚至回不來, 因此我一直在想, 我們工作的確會有這狀況, 而學習或唸書是否也會這樣子呢?

若真的會這樣的話, 人的學習應該是每一小時換一門科目或每兩小時換門科目呢? 而是修改成每兩天或每兩週再來換個類別 (例如數理一個類別, 文史一個類別), 事實上真正會須要換的原因是這些分門別類的科目, 在還沒有真的融會貫通之前, 做到 Knowledge is the One, 知識本一家之前, 我們是不是該在同一個時間內花更多的時間在一個科目或類別, 而不是一直換呢?

或許在某方面, 這樣一直換也不見得是壞事, 讓人的思緒更靈活, 但相對的也要付出還沒有深入學習就抽離的代價阿...

寫到這邊, 我 Google 到相關的定義:
1. Context Switch Wiki
2. Context Switch Deifinition
大家可以去參考看看...

(原圖取自 http://www.pedantique.org/)

Context Switch I: 思維切換的代價

2011-03-01T21:38:00.006+08:00

在去年八月, 我寫了一篇從兩種遊戲策略來看兩種生命模式, 說是為了要回應 Context switch in a Sprint?這篇文章, 但寫了之後, 一直沒寫下文, 因為我就進入了長達半年的低潮期, 這段時間我並不是真的沒寫文章, 甚至還有一篇不小心刪錯的, 其中我最想寫的是 2010 年我對 3C 產品的使用心得總結, 但最後還是沒有寫, 而此時突然想起這篇文章要寫, 就隨著衝動就寫吧.

我一直說我不是個好學生, 因為大概從高中時代開始, 我就一直很少上課, 即使人在課堂上, 心也不是在老師講的東西, 最大的原因, 是我在國二升國三時發現我必須要花半天到一天才能改變思維, 尤其是數理方面, 要進入這種思考模式, 手上拿著書可能前半天或前兩天念不到 10 頁, 但接下來的三天可以念完一整本, 即使是唸凡異的科普書也一樣, 以當時的能力而言, 說要把所有的學習與學問整合成一個相同的思維還太早, 至少我認為我不是天才, 所以要花這麼多的時間進入學習某種學科的狀況下, 說一天要排八堂課四個科目, 對我而言幾乎是浪廢時間, 還沒開始 Warm Up 熱身就要換個科目了, 說要去改變這樣的教學環境或改變我自己好像都很困難, 因此最後就有自個唸的覺悟了.

雖然我號稱 30 歲以前是個無業遊民, 事實上應該說作的工作連我都不想提起的失敗, 其中有兩個很強的經驗:

1. 因為看不慣中華電信壟斷網路資源, 曾經自告奮勇的去做當時科技為主的立委助理, 但做了兩個月, 我發現我平常是做工程師, 但政治的思維是有段差距, 雖說我大學時期長期從事學運, 但要一直切換這兩種身份對我而言是相當困難的, 所以最後只好辭掉了.

2. 後來我也去某財團法人上班, 想說平常我也是在寫程式, 在那邊也是寫程式, 應該沒甚麼關係吧, 但我在那時是在寫 BBS 程式, 而在 "公司" 寫的是協定與函氏庫, 雖然都是在寫程式, 但本質上是有相當差距的思維模式, 我也認知道我沒有能力去做這樣的切換, 因此離開也是必然的.

再加上有一次的 "賽斯經驗", 我大概就知道我比別人的 "Context Switch" 慢很多, 也就是說一般人說要切換思維模式可能耗損的集中力與專注力不多, 但我在做兩種不同領域的切換時候, 集中力與專注力要付出相當的代價, 所以我大概就知道, 即使我號稱能夠多工作業的人, 但事實上有個前提就是這些事情的思維邏輯都差不多, 不然我是做不來的.

PS. 原下標的時候是 "工作與讀書狀況", 但這邊怎看都不對, 只是已經快到淡水, 就只好換標題後存檔.

新聞與部落格孰真實?

2011-01-10T15:59:00.005+08:00

前題: 這次事件大部份的部落客都有自我揭露, 且應該沒有說好話才能去或領錢的對價關係, 所以大部份的部落客都是合法與合理的, 唯一有問題的是出錢單位到底是誰, 目前還是羅生門, 這才是資訊不公開最大的問題..

今天又有爆說 "國光石化" 利用部落客來作 "部落格宣傳", 事實上這件事倒是眾所皆知的, 因為這個是 funp 的公開活動, 在我對部落客的定義宣傳倒是有兩件事要拿捏:

1. 不能有任何條件的對價關係
2. 必須自我揭露

而在這件事中, 應該很明鮮的第二點是有達到的, 必須自我揭露已經是在美國認為這是最低的標準, 也就是說, 為甚麼你有機會寫這篇文章的原因都必須說清楚, 因此我也相信這也是部落客的最低道德標準, 所以我們先以這樣來看, 可以看得出來即使並不是每一篇文章都會在內文明顯標示自我揭露, 但我倒是覺得已經很清楚看得出來作者是被 "招待" 過去的, 因此我對第二點是不懷疑的, 甚至我也挑了幾篇進去看, 在回答的時候也都不誨言直說, 這點應該是沒問題的.

只是第一點的 "不能有對價的任何條件", 這才是最難拿捏的, 對價關係指的是雙方面約定要達成甚麼要求時, 才會獲得回報, 而在 funp 的瘋體驗中, 上面寫了價格 "5000元", 這 5000 元是甚麼樣的錢, 這我倒是不太清楚, 是這個參訪價值 5000 元 (交通費？與禮品價值？)呢? 還是若你寫出這篇文章經過審核? 或無論如何都可以領 5000 元稿費呢? 這我就不太清楚了, 只是我剛看了一下, 並不是所有的這二十幾位都有足夠的群眾, 因此若要每人發 5000 元的話, 基本上不是發錢單位企圖心過高, 不然就是當冤大頭.

畢竟雖然很多事情是自我揭露, 也沒有對價關係, 但通常提供單位或場商或多或少都會期望說好話, 只是若沒有說好話的話, 這筆錢會不會給, 就很難說了, 而部落客是否會為了取得回報而寫好話, 這也是肯定的, 但若是大眾讀者了解這關係, 這就不是太大問題了, 因為畢竟部落客是人, 拿人手軟也是真的, 並沒有多少人真的能夠在這種情形能夠做自己, 除非他已經經驗過很多這狀況, 也就是這所謂的回報他一點都不會介意, 或者是真的很清高才能做得到.

當過記者的人都知道, 這樣的參訪活動到處都是, 只是最後要如何寫, 無論寫或不寫, 最後也是許多考量, 主編的考量, 記者的考量, 業務的考量, 所以最後上次有一篇 "如何買新聞第一次就上手", 這個在媒體倒並不是少見, 尤其是越不賺錢的單位越容易這樣做, 而我通常說, 部落客自己的考量反倒是比傳媒單純, 而我現在看到不少篇文章已經 "讀不到了", 這倒底是因為良心發現, 還是已經完成使命是不得而知.

但我看了這些部落客, 倒是不少人都很支持 "石化工業" 是真的, 也相信 "政府" 或 "廠商" 可以做出一個不錯的 "模範產業典範", 而我看到不少人去這些文章留言版去 "吐槽" 這件事, 這點倒是蠻糟糕的, 因為雙方的論點倒是沒甚麼交集, 畢竟一個支持的是 "石化工業", 一個是反對建在 "彰化沿海", 若要這樣說的話, 好像是在討論 "是否要把台北火車站上面蓋核電場" 一樣, 我相信雙方都不會對這議題花時間, 因此到最後變成一種 "假議題" 去 "模糊焦點", 沒有一個部落客會贊同, 但這也是主辦單位的用心良苦阿.

當然最大的問題倒不是這個, 而是誰去買單的問題, 因為無論交通與吃便當也是錢, 反而伴手禮可能是一直存在的宣導品, 或許任何一個人都拿得到, 但要過去一趟也沒那麼簡單阿, 我倒是蠻想試試看若我這樣寫的話, 過去拿伴手禮會不會被趕出來?

寫到這邊, 這文章真正的題目是到底是新聞真實還是部落格真實, 我是認為就自我揭露這點我是願意出來幫這 2x 位部落客說好話, 雖然這些文章並沒有任何省思與深入了解 (參訪體驗可能就只能這樣), 但都是很真實的遊記, 且不誨言吃了甚麼, 而我相信大部份的記者也不會公開記者會拿到的小禮物, 但這是兩件事, 因為這些小禮物還不足夠成為對價關係的條件, 也不會有記者真的被這些收買, 且大家都知道若沒有這些小禮物並不是記者不會報導出來, 而是會不會去的關鍵, 只是這件事跟真實與否也是兩件事.

只是說到國光石化是說到我痛心的地方, 因為有看我文章的人就知道, 有一篇講言論操作, 我很不想講的某間公司用的某個案例去自豪的就是這件事阿, 而現在已經爆出來的話, 應該不能說是我去爆料的吧, ... 雖然我也難辭其疚阿...

(原圖取自於 Funp 工業局這場商的活動介紹, 在原活動網址)

如何選擇 BSP

2010-12-30T14:10:00.002+08:00

因為部落格百傑的朋友, 問我要如何選擇 BSP 呢? 她簡單寫了幾點做開端:

1. 服務多元化
2. 活動吸引度
3. 部落客回饋力
4. 系統穩定度
5. 主客互動性

當然上面這幾點都沒問題, 而之前這樣的題目我也寫過, 但經過了四年思維應該多少會有些不一樣:

1. 系統穩定度:

以現在的角度來看, 系統穩定度可以說是占 50% 以上的考量點, 雖然這可是可以很客觀的衡量, 但現在並沒有人持續的去做追蹤, 或許這也是該做的事.

2. 功能完整度:

當然一個 BSP 要有足夠好用的功能讓你想要留在這個 BSP, 因此基本的功能要有, 只是這個基本功能往往會因為時代的關係一直增加, 是一個無法停下來的工作.

3. 彈性自由度:

所要做出所有的功能也是不太可能, 因此也要提供足夠的彈性與自由讓使用者去做調整與強化自己的部落格, 畢竟經營部落格不是關起來經營的, 是一個須要開放及吸引對應的人過來.

4. 活動互動性:

一個人寫部落格有時是很寂寞的事, 因此要時常舉辦活動讓部落客能夠有話題與吸引力來讓整個 BSP 氣氛更活躍一些, 就像是夏日傳說當時對 BSP 的貢獻極高.

5. 曝光與回饋:

寫部落格主要也是讓自己及讓朋友以及讓大家來閱讀, 能否有機會獲得更多的目光, 甚至從閱讀量來獲得回饋來刺激寫作是很重要的事.

6. 社群延展性:

部落格可能是很個人的, 但也可能是很社群的, 雖然 BSP 本身也可能是個大社群, 但也須要許多分化的小社群來去連結, 只是這個社群是用既有的系統或其他系統去做連結, 甚至須要活動的配合, 這也是部落格百傑的一項工作.

當然前五點是比較能夠獨立與完整, 但看起來原本的五點好像也是大同小異阿...

陳致中三點二萬票的反思

2010-12-01T16:03:00.005+08:00

在大家認知這次選戰形成的所謂一邊一國後, 一個很有趣的問題, 就是天龍國會問: 那些未開化地區怎會選出這樣的議員阿? 事實上這個在還沒有開票時, 大家都知道他是會選上的, 只是天龍人沒想到幫他助選的是他們.

當決定把陳家趕盡殺絕時, 此時就犯了一些錯誤:

1. 寧願違反一些人權的原則也要關到死.
2. 可以建立雙重標準, 以為大家認為這不是政治追殺.

當然我們知道, 拿黑錢的人不只陳家, 基本上我們都知道在既有的政商黑道掛勾架構下, 天龍人所拿到不得見光的收入遠比敵軍多, 但他們只是認為這是該拿的, 因此在失去政權八年後, 他們對陳家有過於如此的怨念也是可想而之的, 所以在他們眼中稱為 "(天龍人) 失落的八年".

在大部份的人眼中, 用毒蘋果原理或用比例原則來看, 好像這個壞人被這樣的重刑而覺得這不見得應該, 反而對於天龍人這樣的作為反倒是無法接受, 明明天龍人拿比較多, 這些人若是用這種價值判斷的話, 應該關幾百年了, 甚至幾千年, 此時天龍人也就出現一個論點:

"因為此(罪該萬死的)罪犯當時以清廉為號召, 所以罪刑加個幾十等是沒問題的"

雖然稍微說服不少人認同這論點, 但不見得所有人會接受這論點, 因為是誰來決定要加多少倍是操控在天龍人手上的, 媒體也是操作在天龍人手上的, 所以南部未開化的土著對於貴族這樣的決定總是議論紛紛.

我們都知道並沒有多少天龍人有因為收受不正當收入而判刑, 最可怕的是可以用這種政商利益瓜分結構, 隨便掛個董事長就可以光明正當拿個幾百萬到幾千萬, 這才是令下階層人士不了解, 但貴族卻沾沾自喜的行為, 還可以掌握權力的為自己這種特權捍衛, 畢竟他們建立的結構是有是有階級性的, 而每一個有機會往上爬的階級主義者是很支持他們已經獲得的特權, 當然說要動搖談何容易.

事實上天龍人怕的也不只是自己的 "特權" 消失, 更怕有新的特權階級產生, 而這次這個三點二萬票或許在中產階級的眼中來看更不了解, 事實上也是隱含著若放著不管, 新的 "特權" 也會慢慢萌芽, 因為這群天龍人貴族用的就是嫡傳的體系來去架構產生, 去欺騙人民, 這次所謂的三點二萬票說穿了也是這種嫡系理念造成的, 即使這是在他們眼中土著所投下的票, 只是這種選舉制度對他們而言還是可怕的事, 畢竟選票本身是沒有階級的.

所以在事前, 他們可以說是頃全力的把這群曾經占據他們家八年的人趕盡殺絕也不是沒有道理的, 只是他們若能夠冷操作, 冷處理, 或者甚至依法辦事, 或許這結果不會發生, 但他們不會這樣想的, 畢竟他們很難接受一個平民出身的 "公子", 即使火力全開, 到處監聽, 暴料, 反而讓這個第二代真的獲得了光環, 但他們真的沒想到這光環還是他們給他的.

說起來陳公子跟連公子還是差一大截阿, 一個人的第一份工作是不領薪的義工, 一個人是直接當董事長, 一個是直接成為核心份子的常委, 一個還是要脫黨參選, 說起來還真的蠻不公平的待遇阿, 只是在我眼中, 這種事情都是不應該的, 這三點二萬票是不應該的, 而去歌頌連公子的人也是不應該的.

畢竟除了這些人之外, 還有許許多多有能力的人抱持著理想持續做社會工作的人, 而這些第二代, 第三代幾乎不努力就收獲這種光環效應, 對這些人情何以堪阿, 而即使這是事實, 但我是不會把票投給這些人, 因為若我因此而做這種事, 說是共犯結構過於誇張, 但卻事實是冷陌的助長者, 所以即使會有人說沒必要, 但我還是寫出這篇.

給第三政黨一個 30 元的支持吧....

2010-11-26T20:16:00.006+08:00

我知道很多人不想投票, 我承認我也是很接近這樣的狀況, 但我還是會去投票, 因為我想要把這 30 元花在刀口上...

當然會討厭現在的政治狀況是對於目前兩黨過於 "惡鬥" 的反彈, 因為在雙方政營中, 都有其立場, 若失去立場會讓自己陷入不是很好的局面, 即使對方多少還是有一些道理, ...

雖然我們也知道, 要轉變台灣的兩黨政治談何容易, 但不代表我們不應該以行動來表示, 所以若是你認為你是在這兩大政營外較為中立, 對於這種對立的氣氛不是很贊同的人, 請投第三政黨一票.

選舉補助款一票 30 元, 對這兩大黨說實在的是杯水車薪, 但對第三政黨這 30 元比這兩大政黨都要來得更大, 即使可能以高票落選, 但若能跨過門檻拿到這 30 元, 我們對台灣政治的未來就跨出一步的貢獻.

所以無論你是支持親民黨多一些, 或是新黨多一些, 或是台聯多一些, 或是要給與綠黨更多的掌聲, 即使在市長候選人無論如何都是兩大政黨競爭的情型下, 市議員選舉請多給第三政黨一個 30 元的支持吧, 讓他們知道, 台灣不是只有正反意見, 還有很多可以理性討論的空間, 更多元的思考, 很多事情沒有那麼兩極絕對化, 沒有那麼 "狂信", 沒有那麼 "教條"...

因此, 市長無論你是投給民進黨或國民黨候選人, 市議員請給第三政黨多一點空間, 讓台灣多一些不同的聲音, 因為這更有可能更接近你的想法.

P.S. 若能夠有當選的話, 那就太好了..

聽取民意 vs 輿論控制, 參與討論 vs 言論操作

2010-11-11T12:45:00.008+08:00

很少在標題直接破題的, 因為說當天要寫的, 一晃眼又過了一個月, 雖然現在是比較心平氣和的看這件事情, 但有時還是會有點無奈.

這件事是發生在某個研討會上, 而大家都知道部落格觀察或部觀門都是看誰說得好, 大家在說甚麼的系統, 包含之後的 Plurk.tw, 我一直對於 Data Mining 與這幾年開始玩 Text Mining 有某種程度的執著, 當然以我對社會的理念而言, 希望的是透過這樣的系統去知道大家在想甚麼, 進而參與討論, 但並不是大家都這樣想的.

當然我在前面的文章就說過, 聽取民意與輿論監控在技術上是沒有差別的, 而是在於心態, 而參與討論跟言論操作也是一樣, 都是在發文與說話, 但在乎你是用甚麼樣的角色.

因為那一天我在會場, 聽到許多高官在位者, 以及商場的總經理與副總經理, 在教大家如何創造假帳號, 製造一個不存在的人, 去影響與引導大家的討論, 還很沾沾自喜的說這才是最正確的方法的時候, 雖然我的表情看不出來, 但我那時候真的很想翻桌.

幸好我那天沒有寫這篇文章, 不然我一定會把這些人的名字給供出來, 且那時候大家就知道我參加甚麼樣的會議, 只是現在想想, 有這樣想法的不是那幾人或那些人, 而是許許多多在這年紀的人, 在那個位子的人, 已經混淆他們的人格與角色, 雖然他們希望網路能夠真實, 但他們的工作卻是在創作虛假的內容, 而為了將自己的工作合理化與正義化, 在一面鄙視網路的虛假, 自己也正在做相同的事.

網路的言論自由, 不是用來給那些人來操作言論的, 言論自由用意是為了讓每個人去表達自己的立場與意見, 而不應該因為其言論而危及自己的角色, 也就是說每一個人都是平等的, 無論你是甚麼樣的人, 但在那天聽到 "為了取信於人, 假造自己是某個 XX 大學的 XX 教授來讓人信服", 這跟本不是言論自由阿, 而是另一種權威的壓迫.

也就是他們一心的只是想要輿論控制, 言論操作, 跟本無心聽取民意或參與討論, 認為說出真實會危及自己想要宣傳的, 就想盡辦法去扭曲與掩蓋, 即使那不是自己誠心的, 而說: "我只是對自己的工作負擇, 每一個人有自己的立場", 這樣跟馬先生說: "每一個時代都有該做的事" 這樣一語帶過不是一樣的嗎? 把自己該有的責任推給工作, 推給時代, 推給說: "為了更好的下一代, 為了更崇高的理想", 但難道他們不知道他們已經吃下毒蘋果, 這種種子會蘊孕出甚麼樣的未來是可想而知的.

暱名, 只是不想以言舉人, 以人舉言, 以人廢言, 以言廢人, 暱名, 並不是不存有一個人有這樣的想法, 而是更強調可能有一群人有這想法, 而是倒底是那一個人不重要罷了, 也是說有須要時, 我們甚至該站出來行動去代表自己.

甚至在網路, 暱名只是一種身份的轉化, 並不代表隱藏自己, 或是個人不存在, 而當暱名用在想要作言論操作, 想要輿論控制的話就不應該了, 甚至我在推動BBS個人版, 個人部落格的觀察, 目地是要証明個人的價值與存在, 自我的呈現與體驗, 因為唯有透過持續的發表, 才能建立真正的網路人格, 價值才會提升, 就像是我在部落格大講論壇回答的第一個問題: 部落格無論再怎商業化, 政治化, 我唯一希望的是大家保持真實面, 而讀者也應該去判讀或閱讀真正的真實, 而不再被包裝, 廣告, 行銷, 宣傳帶著走.

最真實的意義是: 我們是一條狗又如何, 因為我們自己言論的真實, 比那些名片職位很漂亮的長官卻不敢說出自己真實想法的話更有價值, 但更要警惕自己的是, 那天我們真的坐上那個位置, 還是否能夠保持真正的自己, 還是在那時我們也失去了自己, 或許這也是我希望大家努力的寫出自己想法, 對於公眾事務能夠有自己的主見, 相對的, 我們也不能因為他說過的話去確定他的現在.

就像我今天遇到一個同事, 他說他最後也是用自己的身份去發言, 或許以後這些事情會成為問題, 但這才是對自己與成長負責, 人要努力當個自己已經相當不容易, 還花時間去假造自己, 這真的太悲哀了.

P.S. 圖譯: 在網際網路, 沒有知道你是一隻狗.

P.S. 最下面是某公司那天在場的投影片, 雖然是公開的, 但我把公司名蓋起來了.....

網站經營的行銷方式, 以我的 eGOV 為例..

2010-09-23T17:56:00.006+08:00

虛擬在網路空間的網站跟現實社會實體的房子最大的不一樣是: 一個店面或一個單位, 在一條路上無論如何只要從經過的人潮就可以知道他會被多少人知道, 只要招牌或門面做得夠大, 無論如何都會吸引一定的目光達到一定的效用, 有時甚至不用去做宣傳與廣告本身就有一定的知名度與人潮, 但網路空間的網站不一樣, 不像人潮會有 "經過" 的效用, 網站直接一點就可以到了, 若你沒有去做行銷與曝光, 是完全被 "淹沒" 在千萬個網站之中, 不會有任何人造訪, 即使你是花多少錢, 上千萬的預算去打造網站, 沒有人來就是沒有效用.

說網路行銷跟傳統行銷又是一個不一樣的東西, 並不是說用的是不同的技術, 不同的媒體, 而是在估量效用上的不同, 也就是網路行銷最有趣的是可以去 "監測" 出每一個管道的效用, 也就是所謂的 "轉換率" 上的差異, 在傳統的媒體去做網站行銷並不是不對的, 而是在轉換率上有很大的差異, 例如你在電視上砸下大量的金錢做宣傳, 不只是你不知道有多少使用者看得到, 甚至使用者看到有印像後, 要打開電腦去使用有很大的落差, 不只是說每一個人看到的成本很高, 甚至因為這樣的轉換率相當低的結果下, 真的人潮會進來的成本又更高了.

轉換率不只是最大的問題, 事實上不同的媒質雖然看起來是大同小異, 但網路最重要的是在於 "互動", 因為網站不只知道有誰會進來, 甚至怎麼進來, 進來後能夠做甚麼, 甚至之後他是否能夠再次傳播或幫忙做口碑行銷, 這是網路行銷跟傳統宣傳最大的差異,甚至是說, 一個無法幫助使用者做輕易做到二次行銷的網路行銷案, 以現在的觀點都是失敗的, 舉個例來說, 使用者當體驗完這活動後, 能否在一個滑鼠點擊就能夠輕易的讓他在人際網路系統上提出自己的經驗讓他朋友知道, 例如是 Facebook 或 Plurk, 再者更甚至是在部落格寫作, 不只就既有行銷能夠到達 (Reach) 到他, 甚至能夠透過他來做口碑, 這是網路行銷最大的不同.

只是這幾個問題都是取決於對像的差異, 若是討論到電子化網路政府的考量點更多了, 因為一個電子化政府不只是接觸到既有的網路族群, 更須要扮演幫助與延伸的功能, 除了 G2C (Citizen, Customer) 外, 還包含例如:

G2A: Association 對於非營利組織上的協助, 尤其是壓力團體之間的互動更是須要考量到.
G2B: Business 企業單位用的管道跟對民眾是不一樣的, 在功能上以及方法上更是跟民間不一樣.
G2D: Disadvantaged 一個網站經營者可以不用太考量到不會使用網路的人, 但政府不能不考量到.
G2E: Employee 在企業裏面可以說是 EIP, 但政府單位人員之多, 執掌之不一樣, 在單位之間的互動複雜度是相當高的.
G2F: Foreigner 除了國內的使用者的應用外, 甚至在對外的宣傳上都要去建立其管道.
G2G: Goverment 甚至在跟各國, 或者是各自治單位的水平與垂直聯繫上都須要有人去推動.

所以從對像的不同來看, 不只看的是行銷的族群不同, 對像不同, 所以用的方法, 媒體, 內容, 也會隨之不一樣, 甚至有些不只是轉換率要如何提升的, 而是應用率要達到 100% 百分之百才是對的.

在網路政府能夠做甚麼? 這篇文章中我提到三個方向, 主要是從 G2C 的觀點來看, 來強調其應用性, 透明度以及互動, 除此之外, 網路政府的行銷更應該不只是應用網路的 SNS 來達到轉換率 (Transfer Rate) 更高的社群與工具來使用, 就台灣而言, 當然是以 Facebook + Plurk + Blog and Mobile 為主, 甚至找的代言若是找這些媒體原生的知名人士,而不是用傳統媒體的藝人來做代言, 會更有親和力與說服力, 事實上每一個媒體與媒質用的語言與方法都不一樣, 本來就不太可能混為一談的.

甚至不只找的代言人不一樣, 更者一個好的網路行銷公司須要的經驗事實上跟傳統媒體是完全不一樣的, 不只是互動性, 監測性, 就像是一個網站經營者一樣, 你今天要如何經營一個網站就必須要具備基本的網站管理者 (Webmaster) 的知識, 知道須要使用那些工具, 再加上不同的 SNS 有不同的應用與對像, 不同的語言與方法, 操作上也有很大的差異, 說要只靠 "創意" 來作網路行銷是不夠的, 更重要的是透過 "經營" 知道的你的群眾在那裏, 透過一步步的經營能夠達到更多的人, 這才是一般行銷人最沒有經驗的一環.

今年來看, 我的 eGov 跟往年比較起來, 已經會應用 SNS 來做行銷了, 也有在用一些 Facebook Application 臉書應用程式來幫忙做行銷, 真的是有在進步, 若是明年的話, 應該進一步的把功能更開放 (Open) , 讓使用者把這實用的功能去 mesh-up 到自己的空間, 無論是 SNS 或部落格, 這樣會有更直接的行銷效用, 也能夠讓功能有進一步價值的提升.

這篇文章是我朋友在做這其相關的業務, 問我一些想法, 我想與其講出來還不如寫出來好了.

其圖片是取自於 http://www.egovonline.net/

如何到吉美凱洋

2010-09-03T16:30:00.008+08:00

這一篇是寫給要來我家的朋友...

到我新家來借宿有幾種方式, 一個是搭船....

1. 主要是搭任何一艘船, 能夠在淡水碼頭上岸的話:

就可以用走的走到我家...

上圖的 A 與 B 是相反的..

雖然上面是寫 13 分鐘, 但事實上有 10 分鐘都是在漁人碼頭晃, 走出來不到 5 分鐘就到我家了, 是個不錯的路線 ....

2. 坐捷運轉公車到我家, 最主要就是坐車到捷運站, 然後搭乘任何到淡海或漁人碼頭的公車...
例如:

紅 26

或者是班次較多的淡海板橋

這兩班都在淡水拖吊場下車, 走兩分鐘就到了..

而要直接在門口下車的只有在停 "油車口停車場" 的淡水鎮民免費公車, 但這個比較少, 但走不到 20 秒就可以...

當然還有 836 的淡水古蹟公車, 就有油車口停車場, 這更走不到 10 秒就可以了...

3. 不然就是開車或騎車:

只要開車往漁人碼頭的路上, 過紅毛城後不是要左轉嗎, 而你不要左轉就可以直接到沙崙路與中正路二段, 事實上更近阿......

所以你會選那種?

而詳細地址還是私底下問我吧...

從兩種遊戲策略來看兩種生命模式

2010-08-30T22:35:00.005+08:00

有在玩策略養成或戰略戰術遊戲的人都知道, 路線再怎麼多, 但整體而言有兩種觀點:

1. 平衡型, 就資源, 科技, 軍事三方的發展都要均衡, 攻擊防禦也要均衡, 各項屬性都要保持一定值, 這樣就可以立即對任何挑戰去回應, 不怕對方的侵略, 更不怕遇到瓶頸, 一下子就往勝利邁進.

2. 極端型, 在避免陣亡或掛掉的情型下, 一開始只發展資源, 或者一開始就衝攻擊, 或者一開始就衝體力等等, 然後在一定的檢核點 (Checking Point) 拿下勝利或最高分, 之後再把弱項補足, 這樣就穩居不敗之地.

這兩種策略那個好那個壞是沒辦法有定論的, 一個我稱為 All the Time, 在均衡發展下, 通常都不太會出問題, 而我另一個稱 Just in Time, 也就是總是在最後一刻才解決掉陣亡結束的危機, 當然若是這兩個人對戰的話, 可能 10 場中有 6 場是 All the Time 的人獲勝, 但若這是團體戰的話, 最強的團隊可能是有 6 個平衡型的人加上 4 個極端型的人才能組出最有趣的團隊.

當然一個有好的 Game Quotient (遊戲智商) 的人, 能夠在最短的時間內判斷在那個時刻要用那種策略以及發展那種角色來去獲勝, 一個好的遊戲一定有足夠的平衡點讓所有路線的人都有機會獲勝才會有趣, 而一個好的遊戲也必然的讓每一個玩家發展出自己的長處, 然後也會讓任何策略有其優點或缺點.

所以有時常常可以從遊戲來看人生是真的, 但不一樣的是遊戲會玩完, 很快就會在重來, 但生命不會, 你要如何在這場 "人生遊戲" 中, 很快的判斷出你該走甚麼策略, 一個平衡型? 一個極端型? 以及甚至要考慮更多的是要跟那些人組成團隊, 而你這角色在這團隊中扮演甚麼樣的地位.

有些團隊合作遊戲一開始就會作設定, 就像是 "瘟疫危機/Pandemic", 一開始就讓你知道你是科學家, 行動家, 指揮家種種的角色, 而像 "波多黎各/Peuto Rico" 很快的就從每一個階段的發展方向, 就知道你是生產系? 上船系? 建築系? 就像是 "Race for the Galaxy/銀河快跑" 一樣, 你參考你拿到的算分方式, 就可以猜出來你該走甚麼就能夠獲勝.

但生命確是不一樣, 沒有人知道這 "生命遊戲" 那時候要 "Call Game and Score/結束遊戲算分", 甚至要怎算分都不知道, 更何況你不知道你會拿到甚麼樣的牌, 走甚麼樣的路線對自己是最對的, 所以我常常都勸人不要做 "生涯規劃", 因為沒有人知道未來是甚麼, 而你現在更要專心的是從手中的牌中打出好牌, 不要去期望說: "阿, 若能夠這樣/拿到這張牌就好了", 而真正的人生是要看自己的能力, 自己的個性中找到自己的生活與生命模式, 甚至算分模式都可以自己決定.

當然說只有 "算命師/預言家" 才能做生涯規劃是過於言重了, 並不是叫你不要看未來, 而是要更專心自己的現在, 而有時我通常說, 要看一個人的個性以及本質, 才能夠知道一個人該走甚麼樣的路線, 甚至這兩條路線也有一個決策點, 就是你 "Context Switch" 的成本....

而這篇是剛好今天早上做捷運想到要寫的, 且又剛好看到 "Context switch in a Sprint?" 這篇想要回應, 但好像還沒提到重點, 就換下一篇再說...

[上圖取自一個非正式的 Race for the Galaxy 的擴充, 不知道誰有玩過?]

噗熱浪官方說法前後 -- 回應不實指控以及關心事件發展的噗友

2010-08-23T12:25:00.007+08:00

我昨天寫那篇, 就假設這是給一些技術人來看的一小段文章, 再加上自己的許多苦水吐一吐, 無法成為正式的官方聲明, 但這不是只有我一個人的事, 所以我在還沒官方處理之前先自己來澄清, 很多人說看不懂是真的, 以下是節錄聲明的前面一段:

事實的真相

　　我們必須聲明，噗熱浪絕對、從來沒有以該網站所稱之方式，進行所謂竊取的動作，在噗熱浪上的所有熱門轉噗網頁記錄，都是經過我們自行開發的程式所計算出來的結果，絕對不存在所謂「接水管」的行為，我們也不能接受如此的指控。那麼，誤會是如何造成的？
　　的確，我們的程式曾經造訪過該網站，但絕不是全面性的抓取該站資料。由於在噗熱浪網站會對被轉噗的網頁進行和搜尋引擎類似的內容摘要動作，並且對其內容作分類，以便在噗熱浪上讓網友有更完整的參考資訊，這也是噗熱浪目前和該網站最大的不同之處。因此當噗熱浪計算的熱門網頁中，出現該網站之網頁時，程式便會前往造訪該網站，並進行網頁部份內容摘要，這個動作在程式裡對所有網頁的處理是一致的，並沒有針對性。
　　也就是說，該網站提出的證據是真實的，但並不等同於噗熱浪去盜取該站資料，只是該站的網頁被轉噗了，程式就會前往造訪，用意絕不是盜取那些資料，然後放到噗熱浪上來。更何況，以這種方式獲得的資料量，和目前噗熱浪所處理的資料量，差距很大。相關技術說明，可見噗熱浪技術顧問所提出之說明 http://geneoralspeaking.blogspot.com/2010/08/blog-post_22.html。

當然我上一篇有人叫我只寫下面一段就好:

因此所謂這 7000 筆抓取, 就是 Plurktop 的網頁與網站被推噗 (且進資料庫) 的網頁數, 而我們是去抓這網旨的標題與內容去做分類..

這兩段事實上是大同小異的...

當然最後剩下來討論的是 "OK, 你們即使不是接水管的 Backend 的資料來做的, 但你們還是有來抓資料, 這個不是應該打招呼或事後道歉嗎? " 這樣的議題, 例如有人說: "不要把人當笨蛋了，你爬mmdays的資料還沒跟mmdays道歉... 如果說人家摸你東西你無所謂，不代表你摸人家就ok 模糊地帶本來就該以和為貴..." 出這樣嚴重的事, 當然我說我當然願意道歉, 只是我剛看了一下, 我這個部落格也被爬走了標題, 這樣是否他也該發個道歉啟事呢?

我很肯定這不是從我的噗抓到的, 因為我的噗沒也截圖, 原標題寫的是: 我原本很不想回應的, 但後來討論了之後還是得澄清一下這樣的字句, 不用看 Log 也知道他們有來爬我的網站, 雖然這又拉回來了, 會不會是雙方在五十步笑百步或者這只是雙重標準呢?

(上面的截圖取自於 Plurktop, 但未經過同意, 所以我在此抱歉, 也希望對方對於此行為道歉?)

但這個是小事, 因為這種誤會說清楚就好, 就怕會有高道德標準的人開始延續戰火, 但這也還好, 最大的問題就是善後...

記得前一陣子有個姓邱的名嘴說過: "只要爆料的事情, 十件有一件是真的, 就對社會有意義, 更何況他是每十件有兩件是真的", 當然這句話是沒錯啦, 但比較可憐的另外八件事的苦主被冤妄後, 名譽受損, 工作丟了 , 家庭失和, 還付出一堆慘痛, 但唯一的作法大概只能在地上畫圈圈, 而邱先生大概只能說: "對不起, 為了這社會好, 你這犧牲是有代價的"...

我剛去噗浪河道看了一下, 未經過認真統計作了這樣的分析:

30%: OK, 我相信噗熱浪的確不是去接水管, 這件事是誤會.
20%: 看不懂你們兩方在說甚麼, 純看熱鬧.
10%: 雖然我知道大家在說甚麼, 但是否有更高的道德去保障甚麼呢?
40%: 你們噗熱浪好糟糕阿, "需要的結果一樣，所以直接偷接"

雖然就數字上來看, 有 4 成的人已經接受噗熱浪的說法, 但還是有相對應的人信任 MMDays 與 XDite 的說法, 因此看得出來他們真的具有很高的影響力阿....

因此我相信最後他們即使願意澄清, 但我也只好去趕緊找塊較大的地來畫圈圈了.

PS. 雖然這不是甚麼 "作賊心虛", 但應該會把 Plurktop 的 IP 封起來, 雖然他們被不少人推噗, 即使想要保持資料的完整性, 但別人不想要的話還是要尊重別人, 因此若是他們的網頁若是進到排行榜, 就來弄個 : "這個 Plurktop 的網站的標題不想被人抓" 的標題好了... 呵呵.. (這句話是亂入)

對自我產品的信心

2010-08-22T23:54:00.006+08:00

有時我總對自己做的東西沒甚麼信心, 從 Plurk.tw 一直到做了很多延伸的應用, 尤其自己知道美工排版不行, 所以常找人合作, 其中一個東西就是 "噗熱浪"...

事實上 Plurk.tw 比 Plurktop 還早做, 當然我們這邊只能從發文說開始運作開始的日子, 因為噗熱浪目前還在 beta 的 beta, 還沒開始說...

2009/06/20 推噗排行榜發佈 (Re-Plurk)
2009/08/11 PlurkTop 轉噗排行榜 – 挑戰如何找出 Plurk 上最新熱門話題

我相信知道 plurk.tw 的計劃的人, 知道 plurk 熱門話題的方法做了很多, 比 6 月 20 前做的更多, 但最接近的是這個了..

而我很配服 plurktop 的人, 畢竟這是個吃力不討好的工作, 所以我做了一下, 就想說把這資料匯出去用不同形式的方面去呈現, 即使是相同的東西, 不同的介面也是會造成不一樣的結果, 因此跟本這沒有誰抄誰或誰先發想的問題, 因為做過系統的人知道, 想法與創意有時跟本不值錢, 真正的是執行力..

當然我知道 MMDays 他們對自己做的東西相當有信心, 我也認為有相當的價值, 因此對於會覺得別人去抄他們或所謂介接資料比較敏感是真的, 像我就一直把我產出的資料當作是 Public Domain, 畢竟這不是我原生的, 我只是去觀察大家行為所產生的, 不認為自己該有任何權力, 自然被人抓我也不會覺得如何阿, 但我也知道我的想法只是少數, 沒必要去要求別人...

所以看到 MMDays 這樣說, 我也只是笑笑, 這只要說清楚就好, 即使最後發現是誤會一場, 我也不會叫 MMDays 說甚麼的, 雖然我當時看到:

所以，癮科技，我們的要求如下：

pp.cool3c.com 立刻關站 pp.cool3c.com立刻停止從plurktop撈資料
在 engadget blog 上面立刻公開道歉，道歉文必須是置頂文三天，並公布事情經過，說明是誰做出這樣的事情

我直覺是想到要不要對賭一下, ..... 嗯, 這是開玩笑, 畢竟我也是老經驗了, 知道這種誤會的事在所難免, 沒必要弄成這樣子, 但我唯一覺得心情不高興的反而不是 MMDays, 而是 XDite, 因為她第一時間就在自己的部落格寫了一篇, 且相當有自信的就這樣 "合理的懷疑", 害我愣住了一下 XDite 怎可能沒看到一句話:

有一個來自 76.74.155.106的IP，從三個星期前開始，幾乎定期上來撈Plurktop的頁面，幾乎一秒鐘一頁（哪個人看網頁這麼快？）有時一天只撈30 次，有時一天撈200次，前後下來已經撈了七千多次。

看到這句話也大概知道這系統該如何完成的人, 知道 3 星期 21 天撈 7千次, 也就是每天撈 350 次網頁, 要從這邊組成 "噗熱浪" 真的不太夠阿, 因為這平均每天 350 次資料, 真的是說 Plurktop 每天至少被轉噗了 350 次阿, 這代表 Plurktop 的確是夠有價值被轉噗, 即使扣掉自己的機器人也不會少多少, 所以我在這邊是很訝異 Plurktop 真的很不簡單阿..., 因此所謂這 7000 筆抓取, 就是 Plurktop 的網頁與網站被推噗 (且進資料庫) 的網頁數, 而我們是去抓這網旨的標題與內容去做分類.. (因為噗熱浪有內文關鍵字判斷分類的機制).

只是這 7 千次, 是占我們 4百50萬筆資料的 0.16% 阿, 目前已經掃入的網址大約是這數字, 下圖就是已經抓到還沒有處理過的原始資料, 因此, 有真的做過這種轉噗系統的人應該知道, 不可能靠這麼少筆資料來組出這樣的東西, 因此連我處理都很頭痛了, 而 Plurktop/MMDays 他們雖然抓的噗浪使用者數沒有 Plurk.tw 多, 但我也知道這是相當不簡單的事....

也是因為這樣, 難道 XDite 相信我的能力以技術只靠這 7000 筆資料能夠推算出更複雜的資料, 這樣真的是過於高估我了, 因為我還是很白癡的一個噗一個噗去分析 (Parse), 事實上每天 Plurk.tw 大約是每天抓 150 萬~ 250 萬次的資料才能組出來的, 即使我不辛苦, 我的程式或我的機器人也很辛苦的, 請大家可以誤會我是懶惰的人, 事實上我也是.... 但千萬不要認為我的 Server (伺服器) 很懶惰阿... (但還是有時會鬧情續罷工)

所以我相信 MMDays 以及讀者應該會了解了, 但就我之前的經驗就是 XDite 的讀者以後會一直傳, 然後見到我就問: "聽說你抓了別人的資料 backend 來當自己的網站阿"... 這才是讓我覺得煩人的地方阿, 因為 XDite 肯定早就認定我是這樣的人, 真慘阿...

Anyway, 請大家若以後抓我的資料/文章/程式是完全不用過問我, 也不用說是我弄的, 這句話我已經說過很多次了, .. (唉, 但好像會來找我要資料的人是不會看我的部落格的)...

網路政府能夠做甚麼?

2010-08-10T11:59:00.007+08:00

網站這種東西, 看起來很偉大, 事實上能做的事很少, 甚至說穿了, 就是只能處理有關 "資訊流" 的事, 只是這個 "資訊流" 是可以說大很大, 說小很小, 甚至在 EC 電子商務網站的三流: 金流, 物流, 資訊流, 若沒有了資訊流, 即使有好的物流與金流一點用也沒有.

在政府網站的網路政府, 能做的最基本工夫就是把這個 "資訊流" 的價值完成, 這價值可以從三方面來看:

1. 政府資訊的公開化: 美國歐巴馬政府在網路最大的宣誓就是成立 Opendata.org, 把所有的有關政府資訊公開, 事實上若是政治是眾人的事, 事情必須被顯示, 資料要提供判斷的準則, 所做過的事要被記錄與稽核, 都是必須把所有資訊給記錄下來, 並給予公開, 事實上, 很少資料是會影響國家安全的, 反而絕大多的事情都是政治考量, 而這些有關 "眾人的事" 若只被少數人知道與把持, 甚至是操控是相當不健康的, 因此把政府資訊盡可能的公開化, 是網路政府第一個課題, 至少這部份應該從國家機關, 議會, 地方機關開始作起, 然後遍及所有公營單位及組織, 尤其對生活有直接影響的如交通資訊, 應該優先的把這資訊流給打通.

2. 人民資訊可被傾聽: 政府是處理眾人的事, 但若不知道大家的想法, 如何去判斷與決策出最好的答案呢? 因此除了政府要有專職單位去發布政府的所有事, 相對的也要有專職單位去搜集與公開輿情, 以這個於民意做為決策支援系統, 甚至具有即時公投以及群眾討論的空間, 就像是國外已經確立 "網路權" 是人權一個很重要的事, 這網路權指的就是人民可以自由的發聲, 即使須要自行負責但也不能被限制.

3. 政府與人民的互動: 有了政府到人民, 人民到政府公開, 透明的資訊流之後, 接下來的就是看這資訊流能夠做甚麼, 像是一些公共行政事務更是可以直接在網路上呈現與實現, 一些申請的資訊流, 或者是直接做投票的事務決策, 人民與政府能夠透過網路做互動, 甚至是直接在網路實現議會或做決策, 不只是讓眾人的事能夠讓眾人決定, 甚至是讓大家的參與能夠更多.

現在最大的問題是:

1. 雖然很多政府網站提供對政府的意見與提案, 但這些往往都不被其他人民看到, 討論, 以及知道政府的解決狀態與方式, 還是處在一個封閉且單向無回饋與群眾互動的機制.

2. 沒有一個權責單位去搜集與發展這公共資訊流的事務, 這畢竟是須要主動的專業專門單位去把這功能強化, 畢竟要既有的單位去補足是不夠的.

在 20 年前我投身網路是認為網路是民主的最後一道防線, 但 10 年前我慢慢發現網路變成民主的先峰, 但現在, 我反而覺得網路是民主的主軸阿...

「.tw」改「.台灣」矮化中國一省 ???

2010-08-09T15:13:00.002+08:00

這篇報導是在 http://tw.news.yahoo.com/article/url/d/a/100809/11/2ar0a.html 這裏, 到中午, TWNIC 的人就一直打電話給我, 而我還在會議中搞不太清楚是甚麼, 但就大意上面指的都是講了很多有問題的話, 而我一上網看, 果然問題比我想像中的還多..

1. 首先 .tw 並沒有 "改成" .台灣
2. 香港也沒有申請變更, 也都是新增 .香港
3. 沒有人知道當時的狀況, 而說成是 twnic 申請被修改 (事實上我在昨天也說了三次不知道)

當然 TWNIC 緊急 call 我的原因是責怪我怎沒跟他們講, 但就我所知道的是東森在 8/4 之前就在跑這新聞, 而我聽到時, 趕緊聯絡國際事務的白理事, 但後來才知道他剛好小孩在出生正忙, 這也該恭喜他, 所以我想應該他們會找其他聯絡窗口, 但 TWNIC 理事長跟我講一件令我震驚的事情: "TWNIC 完全沒有收到東森的任何聯絡與通知, 反而只有自由時報, 且已經擬定三點聲明", 還在運作的過程中, 驚見這新聞阿...

原本這新聞不應該是我去跟東森解釋的, 因為這是喬敬他們先知道有人抗議的, 而在昨天緊急的找我去錄影, 是因為找不到人才代打, 所以我在父親節當天從淡水來回, 花了 5 個小時沒有半點車馬費, 也是衝著我們應該把這件事情給大眾知道, 只是以為東森應該會很有本份的作平衡報導, 最後實際上並不然....

因為我本身並不是對 "台灣" 這字有很強的基本堅持, 尤其我是比較偏無政府主義的人, 寧願多花一點時間對網路有點貢獻, 尤其是這次 TWNIC 的問題, 在我眼中倒不是他們, 而是 NCC 或郵電司甚至是外交部的問題, 因為網路有趣的地方是大家都可以努力與貢獻, 而我們知道國家給我們的資源太少, 如此我如何信服大政府架構呢? 還不如相信無政府比較直接, 自己做比較快...

而有太多網友在這邊發聲與著力比我多太多, 我在這邊只能只是個插花, 而要解釋給媒體聽是沒問題, 但看到這樣的報導, 我只能又對媒體的分數又要調整了...

總統府網站分析 III (安全性)

2010-07-02T21:56:00.007+08:00

總統府網站雖然相較很多網站並不是那麼重要, 但也因為其特殊性以及政治立場的角色, 是很容易一直被拿出來討論的, 至少這幾天就 Alexa 的觀點來看, 從 3000 名外進到 3000 名內 (見右圖), 流量也瞬間多了四倍, 也可以當作是一個小型的壓力測試了..

至少這段時間也超過內政部與法務部, 感覺起來似乎有點全民網站的味道了, 不會那麼感覺是馬總統粉絲站, 而不是總統府網站了, 所以這七百萬也花得挺有用的.

但話說回來, 一個網站就安全性來看有兩種層面:

1. 該看的人都能看到該看的東西
2. 不該看到的東西被看到

至少就 High Availbility (HA) 的 Load Balancing 等等的機制應該是沒話說, 聽說以前是用 F5, 而這次是不是有換掉我就不知道了, 但應該不是用 Redundent IP 來實作是真的.

而要做多少的壓力測試 (Pressure Test) 我是沒意見, 至少在目前沒掛過的情型下應該是及格的 , 或許至少在沒有被 DOS 或 DDOS 之前是無法真的知道的, 雖然我個人對這套系統是擔心多於信心.

但下一個問題是, 真的有沒有不該看到的東西被看到.

當然就正式與非正式的小道消息知道, 總統府網站的確有做過 Static Code Analysis, 也就是所謂的 SCA, 這個至少避免了許多常見的問題, 包含 XSS, SQL injection, BOF, ... 等等的基本問題都被測試過了, 甚至小道消息是也不少人做了不少嘗試, 最後目前 "只" 發現這個 Explicit Parameters 的 Error Text Handling (ErrTxt) 錯誤訊息處理問題的問題.

因此最後有了這張圖與其 "呼叫網站"....

像這篇文章也說個大概, 但實務上我知道有人做的 "嘗試" 遠超過如此, 但也真的只有這樣, 所以我也經過管道也確定有做過 SCA, 但也承認這個問題是 SCA 目前無法直接找到, 是屬於系統設記的問題, 且這對系統的穩定度與完整性沒有任何損害.

但也絕對因為不是透過 "正常網站" 的瀏灠不造成影響與問題, 就說這系統安全性無虞是接近掩耳盜鈴, 畢竟若這是一個 Kuso 網站若有這樣的問題大家還可以拍手叫好, 但若這個是會發布國家級公告的總統府網站就沒那麼有趣了, 因為這很接近 "看到不該看到的東西" 了.

因此若是非總統府網站, 做到這樣已經是誠屬難得的, 但因為這個角色的特殊性, 這問題也是非同小可, 所以最後還是補起來了, 這也足以對後面的工程師與程式設計師讓我在這邊表達敬意, 這是相當認真與努力的表現, 不然依照我做網站的個性, 只有比較糟不會更好. (所以我才打死不接案子)

拉回來, 台灣有多少網站有在做 SCA, 當然我知道大部份的 100 名或 300 名大網站應該可以假設知名的網站 8 成都做了, 當然這個 3000 名沒甚麼人在看的網站有做 SCA 也是該鼓掌一下, 因為我也聽說之前太多的問題發生, 國家級網站已經把這種滲透性測試及 HA, SCA 當作標準流程之一, 說真的我不得不承認這塊是領先業界, 畢竟台灣小型網路公司還真的沒有資源 (人力與金錢) 去做這件事.

最後要我在這項給總統府網站打分數, 我會給 63 分, 比 61 分來得高, 若不是總統府網站會給 80 分以上, 但這個在這邊是不行的, 只是這分數跟我藍綠沒有絕對的關係喔... (大概吧...)

一個人是聰明的, 一群人是笨蛋

2010-07-02T11:52:00.008+08:00

這是一個相當有趣的題目, 這是不爭的事實, 為甚麼我們很常觀察到 "一個人是聰明, 一群人是笨蛋" 呢? 因為理論上我們認為三個臭皮匠勝過一個諸葛亮, 再怎樣一群人的知識與經驗, 不可能少於任何一個人, 因為我們不是常說團結力量大嗎? 但是另一個有名的諺語是: "一個和尚挑水喝，兩個和尚抬水喝，三個和尚沒水喝。", 這大概就說出個大概了.

因為一群人聰不聰明, 不是在於他們一群人的能力, 而是這一群人在一起的共同價值觀, 或是最低道德水準是甚麼, 甚至是這一群人在一起的責任是甚麼都會影響一群人最後的產出.

事實這篇文章要講的不是又要講甚麼總統府的題目, 要講的是: 記者 vs 部落客.

基本上我一直在媒體業, 看過很多記者, 大部份的記者有很高的 "道德良知" 與 "專業素養", 這個幾乎是絕大多數沒有在這職場的 "部落客" 能夠達到的, 甚至可以說 80% 的記者比 95% 的部落客都來得能力好, 只是這個 80% 的記者可能是 1 萬人, 而這個 5% 的部落客是 5 萬人那樣, 但無論如何, 若依這個觀點來看, 媒體的水準是不可挑戰的才對.

但是雖然記者一個人是不錯的, 且通常許多報導是一個人或兩三人作出來的, 但為甚麼有可能會遇到做 "傻事" 呢? 當然這跟報導流程有關, 一個報導的水準不是決定在直接在現場的記者, 也決定在飽經事故的主編, 更是決定在看發行量與收視率的總經理, 以及只看財務報表的董事, ...

一個人有自己的道德觀與價值觀, 但一群人在一起, 採取的不是任何一個人最高道德與價值觀還高的標準, 而是採取任何一個人最低道德與價值觀還低的標準, 所以即使一個人再聰明, 一群人還是會做傻事的, 即使是明顯的社會價值不容, 或者是 "職業道德" 限制的範圍, 因為這一群人通常會有一個人的 "道德觀" 早就被社會化到很低, 甚至是只剩下 "錢" 是唯一的判斷水準.

為甚麼會有這樣呢? 因為真的要在一個會議做出一個共同決策的結論, 採取低標被接受的機會比採取高標的機會高很多, 但理論上應該是會有折中的決定才對阿, 只是事情有很多層面, 不是單一的角度, 每一個人在不同層面都有其自己的高標與低標, 但最後若是每一個層面都是採取低標的話, 就會造成這標準是低於任何一個人, 並不是這一群人故意做出低標的判斷.

再加上主事者與主導者理論上擁有較高的影響力與決定權, 且這一些人可能是這一群人中最低的道德與能力標準的話, 變成即使是真的要做出中間標準的判斷是不太可能, 幾乎是每一項觀點都是最低標準, 再這兩種過程的運作下, 真的可以證明: "一個人是聰明的, 一群人是笨蛋"..

很不幸的, 部落客水準再差, 這 5% 的五萬人, 可能有 5% 的 2500 人 (0.25%) 表現的比 80% 的記者 2500 人還要好, 這還不打緊, 更怕的是經過 "組織" 運作的方式, 大部份的媒體早就因為主編的裁決, 業務的主導, 總經理的政治考量以及董事的賺錢優先想法下, 還剩下多少 "良知" 是任何人都可以看得出來的.

但就觀察是再怎樣糟糕的媒體, 還是比 80% 的部落客個人文章還要好, 只是這樣是可以鬆口氣的事嗎? 事實上就這 20% 說不定是可以上數十萬個, 這樣的排名真的很不好看, ...

一個記者, 一個律師, 往往經過 "訓練" 表現的比一般人來得 "好", 但往往經過許多事情的經驗與 "成長", 還是有一小群人 "升級" 到某種階級, 而這一些人往往是這一群人的主事者, 到最後這一群人在一起, 做出來的決策, 若是在所謂的 "職業道德" 的框框限制就還好, 但事實上在一群人是笨蛋的定律下, 早就拋棄這職業道德做出讓外人懷疑他們是笨蛋的決策, 即使是我們仔細看這一群人的大部份的個人, 都是比一般人聰明的, 但這無法保證任何事...

當然用這個說法來證明部落客(大部份都是一個人) vs 記者(大部份是一群人) 誰比較聰明誰比較白痴是太過於 "以偏蓋全", 且事實上我想要說的不是部落客與記者, 而是 "個人" 與 "團體", 所謂的 "個人優先" 並不是極端的個人主義, 而是團體的決策與價值觀, 本來就不應該凌越任何 "個人", ...

若是這篇文章是政治文的話: 至少我們該往至少帶頭的那個人的標準不要因為能力, 事故, 經驗而有太低的標準, 品味, ...... 只是現在很多政治的結果往往是在比資源, 比誰的老爸比較好, 真令人搖頭...

悠遊卡踩 5000 次了

2010-06-18T01:23:00.003+08:00

既上次在 2008/11/20 達成 4000 次, 是繼 2007/03/07 的 3000 次後, 昨晚終於踩了 5000 次, 這次花了 1 年 6 個月又 27 天, 跟上次的 1000 次花了 1 年 8 個月又 13 天還要更快...

踩 4000 次 (悠遊卡啦)

3000 次達成

這一年半來, 變化也真不少阿, 尤其這兩三個月, 變化可真是大阿, 本以為這一段時間會因為機車的關係, 比較少坐捷運, 但相較之前的一年半, 可能是更到處跑的關係吧, 不然在騎車的加持下, 應該次數會銳減但不然, ...

我在想要不要再弄一張悠遊卡專門消費, 而這張卡持續的記錄通勤狀況, 這也應該蠻有趣的吧..

吉美悅洋 (吉美凱洋?)

2010-06-13T15:51:00.007+08:00

來過我淡水目前住的地方的人就知道, 頂樓建了一個瞭望台, 可以看到淡水鎮內不錯的景色, 但出海口只有一點點看得到, 因為主要是面大屯山, 但說真的景色很好, 但房間沒有像之前房子面樹林, 感覺就差了一些...

而我偶而會到頂樓去打電腦, 但說真的有時還是不夠方便, 雖然我總是很想說找個有不錯風景的 "網咖", 但好像這樣的 "旅遊景點" 對電腦使用者不夠方便 ...

而現在這夢想可以實現了, ...

事實上還不只, 在淡水買房子, 最大的好處是便宜, 像這棟房子是 600 萬買 60 坪, 且離捷運站騎車不到兩分鐘, 要找到這樣好的點只有 "麗陽" 是有更好的公設, 只是我家這個房子最大的缺點就是沒公設, 所以想說買麗陽, 但事實上麗陽的公設不是很好, 因此最近看到 "清淞" 時, 真的著實心動了..., 遠比當時想買的 "新航線" 有不同的觀點, 但在下定的時候, 突然跑出 "吉美悅洋" 這個選擇...

吉美悅洋是離漁人碼頭最近也完全沒有屏蔽的一個建案, 能夠跟他比的只有新航線, 只是住兩個案子是完全不同的方向, 只是之前聽說這地方沒有小坪數在賣, 而剛好遇到一個 23 坪的 13 樓, 加上機緣巧合就下訂了, .....

這景色是我從沒想過買得起的, 因為這個點說實在的是機能分數只是比及格好一點, 但風景是超過 90 分的, 畢竟這是夕陽的最佳景點, 遠勝事實上只能高層樓遠眺海景的台北灣而已...

昨天是第二次進去那間房子, 上次去只是去看過, 而原屋主就急著跟我們交易而我們沒有第二次再看的機會, 因為是空屋, 也沒甚麼好看的, 這次就帶了照相機與攝影機過去, 所以照了幾張相片與錄了一段影片...

而用 google streetview 來看, 是還沒建好的...

檢視較大的地圖

而說實在的, 這總價還是超過我能輕鬆應付的, 所以想說一些我們沒住的日子以天到周的方式給親朋好友住, 但最主要的是看有空請大家來玩及打桌遊才是真的... 不知道會有多少人有興趣...

下面就是用 DV 拍的窗外景色, 改天天氣比較好或夕陽時再拍一次...

而後面 Zoom in 那個就是漁人碼頭跟未來六星級飯店, 我相信我這邊的視野應該會比它好, 只是檔到了我看漁人碼頭, 事實上真的想去看就去頂樓吧, 而這次因為下雨就沒上去了, 但我想這邊有不少網友住摩天31, 應該知道吉美悅洋在那裏才對吧...

你為甚麼要買 Nokia N900?

2010-05-17T22:47:00.006+08:00

這篇文章寫是完全不合我的個性的, 因為我通常是希望寫出別人比較少寫的觀點, 但因為我前面幾篇寫了一些有關 N900 的文章, 就很多朋友問我這件事, 所以我還是寫出來當作回答很多人好了.

通常會拿出 N900 出來, 最主要有三個比較點: 為甚麼不用 iphone, 為甚麼不用 Andriod (gphone), 為甚麼要升級 S60/S60 Touch (Nokia)?

在 5/16 日的體驗會之會前會, 我很意外的很多玩家對這隻手機有相當的興趣, 尤其這隻手機在某種程度已經是很接近電腦的手機了, 且加上很多人喜歡 Nokia 的 UI (使用者介面), 以及不錯的 qwerty 鍵盤, 好像在某些交集下, 只有這隻手機莫屬了, 雖然這隻手機怎樣都有一個缺點: 還是很貴, 除外還真的是不錯的手機, 只是最後是大家對這些 Feature (特色) 與價格比的觀點不同了.

對我而言, 這隻手機是:

1. 程式設計師, 且不是主要是寫 Java 的設計師: 可以很無痛的寫網頁程式, 無論你是習慣 Python, PHP, Perl, 都不用強制自己去用不習慣的 Java 來寫手機程式, 不然用 C 種可以吧?

2. 工程師, 對 Linux/Unix 軟體很熟, 且對 Console 也熟的工程師: N900 一進 Root 就可以安裝 Easy-Debian, 也可以用 Debian 來安裝許多軟體, 加上又是內建 Terminal, 這個對於用慣 Linux 的工程師是最好的介面.

3. 專用須求者, 或是給公司組織用: 無論是 iTunes Store, 或 Google Market, 再開放還是有一定的限制, 而 N900 的 Maemo 中 Application Manager 的觀點, 你可以建立自己的 Repository 的路逕, 很輕鬆的安裝與管理使用者的軟體, 總不能連公司內部用的程式都要上 iTunes Store 吧?

4. 控制狂或喜歡自製化(尤其是UI)的吹毛求疵者: 基本上我通常說, 若 iPhone vs Andriod 是 close vs open, 而 Andriod vs N900(maemo) 則是 open vs unlimited, 這是可以給你完全沒有限制的環境讓你做無限的創意, 手機要怎改都可以, 即使變成 Brick 磚塊, 幾乎都可以輕鬆 Restore.

5. 本身有錢者或公司預算足夠者: 最後就是要用多少錢買阿, 不然就是想辦法叫公司買, 說 N900 是個可以讓工程師或程式設計師能力加倍, 工作效率加倍, 用手機就可以工作寫程式的手機, 花這點小錢真的不為過吧?

6. 手機玩家或搜集狂: 這隻 N900 絕對可以給你不同的體驗, 我想錢就不是問題了.

當然若不是前面六種人, 我並不會很建議買這隻 N900, 畢竟這隻 N900 不是阿公阿嬤機, 若只是想拿來打電話的人買這隻真的是浪費阿, 還不如把錢捐出去會比較有意義.

右上角的圖就是用 N900 當時照的, 而下面則是我那天的 Slides....

APEC TEL 41 後記

2010-05-13T14:12:00.009+08:00

基本上應該沒有人會寫 APEC TEL 會後記的這種東西, 因為在某種觀點而言, 像我這種以工程師為主的人, 不應該是會去的, 但事實上說不定是很必要去的, 畢竟應該沒有官員會寫後記吧.

這次會去 APEC TEL, 最主要是去提一個 Proposal, 就是要去跟其他國家 "說明", NGO 及 Social Media 在救災時的價值, 這個一看就知道指的是 Morakot 莫拉克經驗, 而這個經驗看起來沒甚麼, 但也是許多人努力換來的, 有時這件事比想像的還有價值, 就像是我一直記得 8/7 晚上在台南的時空與感受, 沒想到那個感受是個分界點.

嗯, 先不提莫拉克風災, 因為這已經提太多次了, 雖然到現在一直有新的想法, 但我們還是聚焦 APEC TEL 41 這件事.

這次這個案子能夠成行, 有太多有趣的原因了:

-1. 數位文化協會辦了個政治 2.0 研討會, 因此跟 21 世紀基金會接觸與各地方政府有合作關係.

0. 當然是大家在莫拉克風災的投入, 尤其是透過網路所引發的由下而上的合作.

1. 原本這次的會議應該是在馬尼拉, 但一時他們放棄後由台灣來主辦.

2. 21世紀基金會在整件事情有很重要的角色, 讓原本只是存在民間的事被官方認同提案.

3. 由於是地主的關係, 理論上大陸與韓國都會提出角色問題, 質疑我國的提案, 這次韓國 SPSG 主席最後還一反常態的很支持這提案.

因此這次能夠提案成功, 是相當難得的, 因為 Chinese Taipei 雖然在這次是有很多報告, 但都是 Presentation 居多, 而這次大會的新提案不多, 而這個案子是衡跨兩個小組, 所以變成我須要跑兩邊, 回答兩邊問題, 說真的是有趣但還蠻累的.

這個題目已經不知辦過多少次研討會, 講過不知多少次, 我偶而會以技術人員的身份幫忙回答, 但畢竟數位文協會及志工跟許多網友才是主角, 所以我從未以這樣的身份參加, 但現場因為全部都是用英文問答, 所以最後這 "重責大任" 落在我身上, 因為最後是比我懂的人英文都不好, 英文比我好的人都沒有我了解這案子, 因此說真的不應該也是只有應該了.

在會議之前, 數位文化協會的人努力的整理簡報, 這簡報是許多次 Present 累積起來的, 尤其是像 Schee 加了不少東西, 所以理論上準備不會不夠充份, 但把這 Proposal Submit 之後, 各國的代表提了一些問題, 所以在會議之前跟 21世紀基金會做了一個演練.

拿到這些問題, 基本上我們完全傻眼, 因為都是講跟 APEC 的關係, 尤其是 DSG, SPSG 以及 TFEP 的關係, 以前一些條文的關聯, 而此時我們對 APEC 完全不了解的情型下就只好開始惡補, 惡補一些 APEC 的資訊, 此時很有中華隊在完全沒有情搜就上場打擊的感覺, 若真的就這樣上場就只能靠實力, 但事實上這是不足的, 所以最後只好印出許多份報告, 花了很多時間 K 完後, 大家就問題討論, 一直到最後再修改 Presentation 後, 才覺得可以放心上場.

而我們有一種很大的感覺 (尤其是數位文化協會的駱呈義) : 為甚麼都找不到台灣或中文有關 APEC 的資訊, 若這些資訊真的有價值有意義, 是否應該組織翻譯的計畫把這些有用的資訊弄好呢?

而在 5/10 先參加大會, 而大概我的 Dress Code 跟現場完全不一樣, 最後還被 NCC 很禮貌的叫我過去問我是誰, 因為現場幾乎都是黑西裝, 領帶的官員, 我穿著長短袖格子襯衫, 真的不該在現場阿, 但我大概說了一下, 大概被我的談吐認同, 就放我回去排排坐了....

而 5/10 下午就是第一次的 Presentation (SPSG), 而由周韻彩上台報告, 但因為她不了解狀況, 所以都是由我來回答, 我一開始還覺得怕怕的, 一開始全部用英文講還真的有點繞舌, 後來越講越順, 而 5/11 上午的 DSG 我就回答的很順了, 而到下午又回到 SPSG 再回答一次, 此時已經覺得可以應對如流了, 從原本的對 APEC WG 這種會議的不了解, 到慢慢上手, 還真的很有趣.

事實上這次有我們的提案, NCC 辦這活動才真的更有價值, 因為大部份的議程都只是報告, 或者是 Informational 的演講, SPSG 我們是唯一的 New Proposal, 而 DSG 也只有兩個, 這次的會議花上千萬元, 但民眾知道的很少, 新聞都是一語帶過, 事實上連我們這種 Delegate 一開始都知道的不多, 更何況是記者, 而民眾就完全不知道了.

我們在這次把莫拉克經驗帶給 APEC, 以後也會在其他國家實施, 第一站就是泰國, 尤其是有幾點很重要的理念:

1. 應該建立一套從 Social Media 搜集民意的系統.

2. 應該協助成立網路社群的 NGO, 就像是台灣的數位文化協會那樣.

3. 真的發生事情時, 這個 NGO 應該在 EOC (Emergency Operation Center, 災害應變中心) 扮演資訊仲介的角色.

[後記] 我後來去官網去找照片, 發現還不少張我的照片, 也讓大家看看我為甚麼會穿這樣會被關切的原因吧, 呵~~

第一天的宅樣, 躲在角落打電腦~~~

第二天就對答的很有自信了~~

以上照片應該屬於 APEC TEL 41 所有, 我只是拿攝影大哥的照片來用....

N900 : 3.1 上一篇的規劃更新

2010-05-13T02:23:00.004+08:00

上一篇還有很多沒寫到的地方:

1. 在最初的規劃這個數字是 Increamental 的, 也就是為了避免沒有抓到資料時的問題, 而這三種數字有兩個是一直增加的, 一個卻是在變化的.

2. 在第二組的距離, 事實上最後應該只會採用一個, 做一下 x*y*z 應該對資源影響不大.

3. 所謂的平均無論就取樣的區間, 最後指的是這區間的全部, 甚至是中點, 反而不是最新的時間的代表資料, 所以可能要做某些位移.

所以在上面三個考量之後, 可能要做兩個修正, 甚至打破上一篇的計算,...

1. 第二組提供距離合, 所以只有一個數字.

2. 因為是平均, 或許就直接降冪成 40*40, 也就是把 -1000~1000 變成 -20~20, 此時就可以用 0, a 到 t 及 A 到 T 來表示, 因此就不在手機端計算所謂的 "這段時間最常見的姿勢", 改由 Server 端計算.

事實上為了考慮效率的話, 應該用 C 寫, 而不是 PHP 寫, 但我想趕快做個 Prototype 出來比較實際.

從 Accelerometers 來看 Human Behavior Pattern (N900:3)

2010-05-12T02:03:00.004+08:00

承上一篇的 Nokia 900: The Plan , 這計劃就網路技術面, 就程式技術面是一點都不困難, 最困難的反而是數學模型, 單單就取樣的部份我就想了很久.

從這 Accelerometers 來看, 會取出三個數字, 這三個數字本質雖然是 -1000 到 1000, 但就自由度的觀點來看, 真正表現的應該可以從這個三維空間轉換成二維的球面座標, 也就是大家常見到的 0~360, 及 -90~90 的座標系統, 只是雖然可以很輕易的以地心引力去定義平面(切平面/軸心), 但最大的問題是 0 度的定義是很麻煩的.

但實務上雖然這個球面座標轉換是可以降冪, 但事實上就盡量想出一個不損耗電力的最低計算是不划算的, 保持這個三維座標體系並不是不可以, 而當時想的 9 個數值應該是:

1. 這段時間移動的總距離
2. 這段時間的向量變化
3. 這段時間的最常見的方向

當然單單定義這段時間, 跟取樣頻率就是傷腦筋了, 一開始實作可能會用 5 秒或 15 秒來作取樣, 這個可以解決前兩點, 但最直覺的第三組數字卻是最難的部份, 因為如前面所說的, 就實務上這演算法早就存在, 是一個很單純的 Clustering 分群就可以做到的事, 但這個演算法在 Data Mining 已經是不能存在的, 更何況在手機上跑.

假設我們以 15 分鐘做一個現在的最常見方向, 就會有 60 組數字, 而每組數字有 3 個, 若是算距離的話就代表是三倍的時間, 接下來若是一個標準的 Clustering, 大概每次要計算 60!*3 次, 這數字之大可想而之, 若還不包含比較及找出新重心的計算.

而若這是一維的數字, 要找出最接近的一組數字已經很困難了, 更何況這是三維的三個數字, 當然理論上也可以嘗試著降冪, 例如把 -1000~1000 變成 -20~20, 一口氣把可能性縮小 125 倍, 然後用數值方法來去 Approach 一個 Feasible Solution, 而不是最佳解.

0. 計算 N 點的初始的解空間 (三維的最高與最低)
1. 計算平均
2. 排除距離平均最遠的點
3. 計算目前的解空間
4. 看看在剩下的 n 中, 其解空間是否是只剩 (n/N)^3 或是直接少於 1/9 (一個定數) => 其平均就是解
5. 回到 1

當然這個計算有很多相乘, 平方與開立方根的比較, 而若只是比較的話 (計算最遠的點) 直接就不用開方了, a^3>b^3 => a>b, 這樣就可以把 60! 的計算變成 60 次的計算, 因為這樣就不用計算目前所有點的相互距離, 直接用平均求點.

這個有一個很糟糕的假設:

一群距離最接近的數值, 會影響平均很大, 若能慢慢扣掉偏離的點, 就會逐漸逼近這一群最接近的數值的集合.

而這個的假設應該極有可能證偽, 但應該是可以相信適用在 95% 的解空間 (尤其是常態分佈後), 但確可以節省 99% 以上的計算.

[編按] 在找到一個合適的圖中, 無意翻到這個資源 (Data Clustering and Pattern Recognition (資料分群與樣式辨認)), 對 Clustering 有不錯的介紹, 只是我上面提的這個解法是用來找到最大群(最常見的姿勢), 而不是單純的分群.

但這篇跟 N900 有甚麼關係阿? 呵呵, 我也不知道, 但至少就演算法面要先想出手機中最麻煩的耗電問題吧.

Nokia 900: The Plan

2010-04-26T15:15:00.006+08:00

認識我的人一定知道, 我是一個工程師, 且是一個想要去用系統與機制去解讀與協助人的行為的工程師, 因此才會有 MyZilla 計劃及後來的 URS.tw 計劃, 這些都是想要做出能夠用電腦/網路去幫助人行為, 甚至是到模擬的一個系統.

而我一拿到 N900 雖然第一個計劃是當雙螢幕, 而很快就發現有點難度後, 接下來就是想說不只是透過手機螢幕當做人的行為輸出螢幕, 而是反其道而行的把手機當作行為輸入系統, 而透過的不是其按鍵或螢幕, 而是透過其 "慣性量測儀/加速規/Accelerometers" 來做為一個不用透過人主動手動的輸入資料就可以截取個人行為資訊的系統.

當然出了這個 Accelerometers, 我想到的還有手機上的感光器 (Luminator) 來去偵測周邊環境, 當然這兩個系統不是甚麼了不起的東西, 但 N900 提供了相當開放的環境來寫作, 甚至直接去讀入檔案 (/sys/class/i2c-adapter/i2c-3/3-001d/coord) 就可以知道所謂 XYZ 三軸的資訊, 只是這資訊有幾個問題.

1. 這個姿勢數字是瞬間狀態, 但要描繪一個人的狀態是連續性的數列才行, 但不可能隨時記錄, 不然量會過高.
2. 想要取樣頻率高的話, 就會很耗電.
3. 要回傳到 Server, 不可能是很即時且隨時都傳得回來的.
4. 在有限的資料中, 是否可以判斷得出來一個人的行為與狀態, 甚至是情緒?

因此須要幾個 Feature:
1. 能夠自動記錄起床, 開會, 睡覺的時間.
2. 能夠自己輸入當時的狀況做學習判斷.
3. 能夠了解好友與家人的狀況, 以及做互動.
4. 能夠用這個數字做行為建議?

當然就會有一些想法與計劃:
1. 每 5 ~ 10 秒做一次 Sample
2. 將這三維的數字跟之前做比較後, 存入另一個 Incremental (累積) 的檔案
3. 用 http get 的方式回傳到 server (可能是每 5 分鐘一次)
4. Server 用時間間隔的方式展開其狀況..

接下來是可能的功能:
1. 用 Behavior Pattern 來去呈現使用者狀況.
2. 做一個 API 或 widget 讓大家放在部落格
3. 看是否用其他的 API 結合做交友與認證.
4. 加入互動的可能性.

而想知道其相關的資訊, 大家可以 Refer 這篇文章:
http://wiki.forum.nokia.com/index.php/How_to_get_accelerometer_data_of_N900_using_Qt

事實上用這個東西能夠玩得很多, 只是能不能實用就不知道了, 下面有一個很有趣的想法, 只可惜是假的:

但下一個是真的:

N900 前言, Web OS 篇 (I)

2010-04-21T03:43:00.006+08:00

(上圖是我目前的桌面, 而手機可以自己 Screenshot, 然後傳到我電腦)

當我從朋友那邊拿到這隻手機的時候, 我並沒有想太多, 畢竟在工作場合能夠第一時間看到新玩意的機會太多了, 從 PRADA 手機到 iPAD, 從 Kindle 到 Space Pilot, 說要把玩時還不見得有興趣說, 只是認為這樣的 Gadget 真的能夠帶來甚麼樣的 Revolution 與 Evolution 嗎?

只是在 N900 裝好 MySQL 與 Apache 直接在 localhost 跑 phpmyadmin 時, 我心理有一個想法, 若是 Web 2.0 能夠改變許多人的行為的話, 當你認為手機只是個利用語音讓人的距離拉近的初淺想法的時代已經結束了.

事實上我在用 N82 時, 因錯陽差的通訊錄沒有時間去轉移, 但也是因為 N82 可以用 Google Talk, MSN 時, 我就覺得用手機講電話只是手機的一個不是很重要的功能, 尤其是我這個比較喜歡 "Storage and Forward" 的溝通方式的人, 不小心用了 N82 兩年, 最後半筆通訊錄資料都沒有, 因此對我而言, 手機是拿來講電話的功能還不如 Instant Message 即時訊息的意義高.

當然我會解釋說身為一個網路工作者, 被找的方法與原因都是網路, 若只有手機沒有電腦或無法上網, 對方跟本沒有找我的必要, 甚至說穿了一句話, 用即時訊息找到我的意義更高, 因為這樣才能傳遞訊息, 尤其是我在 2000 年時用 Palm/PDA 時, 早就進入了無紙的生活, 要我去抄寫甚麼東西是不可能的.

這兩年的變化還真的很快, 從 Blog 到 Plurk, 從 Twitter 到 Facebook, 而更重要的是電腦網路也透過了 IM 侵入了手機網路, 即使我只是用 N82, 不是用 iPhone, N97 或 Andriod, 透過 Gtalk 的 Transparent, 都可以即時的收發或看到 Plurk, Blog 或 Facebook.

只是這些都是偏 Notification 通知與 Status 狀態, 說要去瀏灠 Browse 這些資訊, 都有點距離, 即使當我拿到 N82 時, 想說透過 S60 看能不能寫些應用程式, 只是兩年過去了, 說到我平常都是在做 Web Programming 為主, 甚至說只是做 Data Mining 資料探勘的 Data Processing 等等的工作, 透過演算法去了解人的行為進一步輔助時, 談到 UI 是完全不在行, 更何況說要寫 Java 的程式了.

因此當 Palm 宣布 WebOS 時, 說讓大家用習慣的 Web 方式去使用手機, 更重要的想把千千萬萬的網頁程式設計開發者, 變成千千萬萬的 Palm WebOS 的開發者, 此時大家都笑了, 雖然不是笑這個想法, 畢竟這想法是對的, 更重要的是即使是 Palm WebOS, 說要這樣轉換還是不簡單.

但當我在 N900 裝上 MySQL, PHP, Apache 時, 尤於 N900 是一個幾乎不用 Hack 就可以直接使用 Console 的一台手機時, 此時在我眼中手中的 N900 就不再是個手機, 而是台電腦, 甚至是個 Server. 因為連我的 MacBook Pro 我都覺得沒有必要去裝 MySQL Server 時, 我確有很強烈的在 N900 裝上這些資料處理系統的動機, 是因為我覺的 Notebook 只是個工作平台, 只是個中介的終端機, 而 N900 將會是個 PIM, 將會是個資訊中心.

一個已經準備好的 Debian 系統, 可以透過 apt 去裝任何在 Debian 弄好的千千萬萬隻程式, 此時 iPhone 或 Android 自許有許多的開發者與應用程式, 對於一個這樣的系統, 眼界應該不只是如此, 而是 N900 是個隨時可以跟 Server Cloud 在一起的一台電腦, 而不只是使用 Cloud 雲端的一個使用者端而已.

此時, N900 不只是個 Personal Computer, 透過在網路, 或自己就是網路, 隨時變成 Home Server, 變成電腦的 Server, 變成家裏電視機前的第二資訊螢幕, 變成一個能夠控制與連結所有東西的搖控器, 也讓所有的東西變成 Webized, 此時 Web 3.0 的 Semantic Web, 到能夠 Web as Display and Control, 甚至 Web to Agent and Cyborg, 我從一個開放的手機看到了這樣的預言.

下一篇, N900 開始了甚麼? 結束了甚麼? (II)

若沒有了死刑....

2010-03-11T18:20:00.004+08:00

雖然我們知道, 正義是相當重要的一件事, 但是正義是有極限的, 甚至是相對的, 所以若是把正義無限的延伸的話, 那一天真的成立了世界政府, 將會有多少生命是以正義之名去抹煞的.

而這個該給予正義有一的的極限或限制就是 "不能用任何理由剝奪生命", 這應該是普世的道理, 因為就歷史的經驗給我們的教訓就是: "人類曾經太多次以正義之名去抹殺人的性命, 而以我們現在的眼光看都是錯的", 但當時無論是 "政府當權者", 甚至 "群眾" 都認為丟石頭把性命滅絕是對的, 是正義的, 只是以現在來看, 人類是很難學習到歷史到教訓的, 每隔一段時間, 人類都會為了 "為了更好的社會", 做下以現在的觀點稱為 "屠殺" 或 "事件" 的事, 而沒有死刑能夠成為普世原則的話, 這種會讓後代悲傷的事會減少.

雖然我們都承認有些人應該給與 "排除社會" 或 "隔離", 雖然在 "十二木表法" 中, 有當一個人若足不出戶的與世隔絕, 他的罪過不應該由社會來懲罰, 因為這已經做到防範未然的狀況, 而在兩百年前, 也有把罪人押上一艘船讓他永遠無法回到這個國家, 甚至在 "Disney 動物圈" 的觀點, 最嚴重的懲罰也莫過於驅逐不再回來.

當然這幾點都無法適用現在的社會, 但也不是完全沒有辦法, 讓真正有罪的人不再影響社會, 甚至是對社會有多少正面的幫助而不是無止盡的資源供給, 若人類都找不到方法的話, 人類是不可能進化的, 甚至是退化到連一般動物聚落法則還不如.

所以當有人問我有關對 "死刑廢除與否" 的問題, 以我 "量化" 的觀點, 我都會回答, "當台灣真的該死的人沒有死的數字, 多於不該死的而死的人, 我會贊成死刑", 但我們很清楚的了解, 10 年前才廢除刑法100條, 20 年情結夥搶劫還是唯一死罪, 而 "二二八" 又是死掉上萬甚至十數萬的性命時, 若現在我們開放 "當權者有死刑的權利" 時, 那一天他們用這權利把這槍口對像我們說 "這是為了正義".

我在這邊 Quote 以父之名的話, 這是一部政府為了 "社會正義" 把 "嫌疑犯" 關起來對大家交待, 雖然並沒有死刑, 但還是死在獄中:

I'm an innocent man. I spent 15 years in prison for something I didn't do. I watched my father die in a British prison for something he didn't do. And this government still says he's guilty. I want to tell them that until my father is proved innocent, until all the people involved in this case are proved innocent, until the guilty ones are brought to justice, I will fight on. In the name of my father and of the truth!

我真的希望真理與正義不是用性命換來的.

起初他們（德國納粹黨）追殺共產主義者，
我不是共產主義者，我不說話；

接著他們追殺猶太人，
我不是猶太人，我不說話；

後來他們追殺工會成員，
我不是工會成員，我繼續不說話；

此後他們追殺天主教徒，
我不是天主教徒，我還是不說話；

最後，他們奔向我來，
再也沒有人站起來為我說話了。

MyBlogLog 的後續

2010-02-04T13:53:00.003+08:00

上一篇說到 MyBlogLog 即將關閉的事, 結果 Yahoo 的 MyBlogLog 還沒有關掉, 倒是 Google 在 CN 卻被腰斬, 這叫該關的沒關, 不該關的但關了嗎? (誤)

但事實上真的在用 MyBlogLog 的人知道, MyBlogLog 有一個有趣的功能, 且是目前難以取代的, 因為這必須要有某個 "Plug-In" 有足夠的覆概率才行的, 就是當你去過一個 Blog 足夠次數以後, 就會加入此部落個的 Community, 當然 MBL 在後台可以設定要不要開啟, 或者是次數, 我通常是開啟, 頂多他通知我後, 我覺得不想加入才會 "手動" 離開社群.

在去年年底那一陣子, 不知是系統發生甚麼問題, 這功能一直沒甚麼動靜, 但在一月以後, 這功能似乎復活一般, 開始有一些加入社群的通知, 所以不禁懷疑這次的 MyBlogLog 事件真的是在 "試水溫", 但與其這樣說, 還不如說 Yahoo Inc 順從民意把 MyBlogLog 留下來了.

當然我說的這件事可能不見得是真的, 有可能是因為這訊息曝光後, 大家對 MyBlogLog 注意增加, 所以就紛紛登入後有這現像, ...

Anyhow, 真的是蠻希望 MyBlogLog 能夠繼續下去, 不然誰誰誰的來寫個取代吧...

從 MyBlogLog 說起

2009-12-27T12:58:00.011+08:00

經營網站是相當不容易的, 尤其是維護一個知道無法賺錢的網站, 像這次 MyBlogLog 而言, 真的是發生很多很多事阿, 尤其對我而言更是要加上一筆.

1. 在部落格觀察之前, 有一個 Room 計劃, 是比部落格觀察更早規劃成熟的計劃, 是一個以到訪為觀點的足跡社群, 那值時 2005 年, 但就如大家常說的, 想法不值錢, 真正的價值是去完成與實現.

2. 事實上就 Leeym 的說法, 在 Yahoo 也有內部類似的計劃, 但當時因為 "法律/隱私權" 的觀點沒有去實現, 可見大公司即使有能力但困難點更高.

3. 台灣也做了一個類似的 MyIcon, 且因為 Hosting 的關係, 後來差點經營不下去, 但如同大家知道的, 現在主事者還是很熱血的維護下去.

4. 在 MyBlogLog 的前 50 大社群, 台灣占了 7 個, 依數量依序為: 艾瑪, 到台灣找我玩同志, 部落格觀察, 工頭堅, 酪梨壽司, 電腦玩物與迴紋針, 其中五個是個人部落格, 見下圖.

5. 雖然在前幾天 Yahoo 宣布要停止 MyBlogLog 服務, 但也有內部的人說還有其他的 Option (選項)

6. 部落格觀察雖然有記錄 MyBlogLog 的數字, 但並沒有計算進排名的依據, 目前前 10 名為下表:

事實上不要說是 MyIcon 是仿 MyBlogLog 稱得很辛苦, 而 HemiDemi 仿 Digg/Delicious 也是半死不活, 甚至 Funp 即使太累想關但出資者也不會同意, 更不要說 Buboo 在台灣擊敗不了 Twitter, 甚至離 Plurk 也很遠, 甚至連 Pixnet/Murmur 與無名/Digu 都想插隻腳.

當然這次 MyBlogLog 會被 Yahoo 想除名最大的因素是: "目前想不到賺錢的方式, 以後更難賺錢", 雖然這句話是真的, 但 Yahoo 身為一個大 Portal, 對於這種不見得會賺錢的 Model 不提供網友服務, 真的是很難說過去阿.

只是拉回來講, 大家都知道 "Blog" 已經不見得會有 "超過上網人口成長數的成長" 了, 這媒質不會消失或淘汰, 只是已經無法在關鍵市場做為主要發聲的導引議題了, 簡而言之是被 "洗掉" 了, 就像是我現在出發前往的 "第5屆華文部落格大獎", 雖然說是因為種種因素造成如此的倉促, 但也是因為這些因素的表徵來說明部落格在一些人的觀點與地位已經不如往昔了.

但現在若是急著幫 "部落格" 做碑文還太早, 畢竟就台灣部落格市場而言也是一個相當成熟的系統, 甚至還可以說就 "商業價值" 還有更高的發展空間, 只是硬是要從 MyBlogLog 來說落葉知秋, 也沒人敢說不對阿.

噗浪力的六點評論

2009-12-08T13:45:00.010+08:00

上一篇列出排行榜, 我覺得理論上我的工作應該告一段落才對, 評論應該是交給別人比較好, 但說真的, 我還是有些不吐不快的事阿...

1. 個人的經營還是比團體經營來得好: 這個跟部落格與推特國外的狀況一樣, 有組織運作的部落格與噗浪, 在台灣一直起不來, 甚至 citytalk 城市通與 crazymike 瘋狂麥克可能還有用機器人 "強迫宣傳" 才有此效果, 這是相當不予鼓勵的事.

2. 政治人物在排行榜的清一色的都是 "綠色" 的, 或許是 "李家同" 告誡藍軍同志說噗浪是一個浪費生命的地方的關係嗎?

3. 藝人很巧的在排行榜上一個也沒有, 但事實上是集中在 40 名到 100 名之間, 這跟我的想像差很多, 理論上若是這是一個 "聊天談是非" 的 "殺時間" 地方的話, 藝人應該獲得更多的注目才對, 但或許是主流藝人都看不上噗浪吧, 因為這幾位 40~100 名的藝人大多不是通告滿檔那些.

4. 部落客在前 40 名中只占四分之一強多一些, 跟一開始之前發現占一半不太一樣, 當然最特別的是那些所謂噗浪原生的噗浪力高的人, 但有幾個人是靠機器人以及類似 "SPAM" 所拱起來的, 但值得注意的是大雞帶小雞的現像, 有幾個人是因為是另幾個噗浪力高的部落客拱起來後反而青出於藍的.

5. 機器人的成功與否差別很大, 在前 13 名中, 只有重灌狂人不來恩拿下第 8 名, 讓人類在機器人的地盤中占一席之地, 但之後成功的機器人或有在持續經營的機器人就很少, 許多之前知名機器人都名次往下掉, 因為噗浪力計算的也是最近的經營績效的關係.

6. 媒體或組織中, NowNews 的表現跟我預期的差很多, 反倒是蕃薯藤在這邊的表現蠻另我意外的, 這難道也是大雞帶小雞的關係嗎? 當然有時也是轉換率的差異所造成的結果, 但如第一點所說的, 其他媒體或組織在噗浪開戰場這件事, 在台灣好像還須要努力的地方真的很多.

如同上一篇一開始所說的, 在 Plurk 提供官方 API 後, 許多功能都慢慢可以輕易開發出來後, 未來有多少人能夠搭著這 API 優勢拿下一片天, 就要看對噗浪的了解以及開發能力了.

噗浪力/PlurkEffect 排行榜 (最後一次發表的)

2009-12-08T01:43:00.006+08:00

我相信在 Plurk 提供官方 API 後, 一定會有大洗牌的現像, 所以這次公布是有歷史價值的:

個人類:

Rank	User	Plurk Effect
1	PlurkBuzz	701850
2	不來恩	196891
3	plurktaiwan	186899
4	把簡單的事做好	121773
5	長仔	121662
6	楊蕙如 / 卡馬的神	114955
7	李家冋	101746
8	彎彎~	80338
9	台灣獨立	76913
10	bensonwu	74823
11	挖系蘇貞昌衝衝衝	70619
12	corAusir	65297
13	GURURU 孫傳雄	62662
14	IamKaKi ♡僞美少女™	58584
15	拒絕美國牛\|凱特打結	55681
16	♥小賴	55205
17	夏艷™柑仔©99-小胖	54032
18	Hiposition	52386
19	掀馬統	52204
20	琉球史丹利	49455
21	黃小藝™	48859
22	海綿王	46314
23	聖冠Online__顏聖冠	43969
24	Yilan	43497
25	台南縣長蘇煥智	43233
26	♥織織	42975
27	劉樂妍	42575
28	YOYO 機票堂	42374
29	拒絕美國牛\|比利潘	41848
30		41359
31	PlurkBuzz	40987
32	小遛遛™	39680
33	水瓶小鯨魚	39457
34	Dogg	37414
35	誰殺了大環境\|新之助	37263
36	傑洛米在流浪	36539
37	認真伏地挺身的九把刀	36281
38	黑兔™	36210
39	四小折	35528
40	孟德思Jo	35068

互動機器人類:

Rank	User	Plurk Effect
1	小籤籤	2473721
2	邦尼妹妹幫你呻吟	1747257
3	小歌手	645886
4	卡洛里小姐	156464
5	邦尼阿嬤幫你罵	145602
6	布魯斯推推	125100
7	冰友美眉1	119496
8	免費英漢字典-n詞酷	109762
9	羊羊騎貘姿勢佳	92051
10	邦尼祖父幫你祝福	84518
11	無名挖挖挖	80241
12	邦尼甜蜜幫你甜	61023
13	豬言豬語	34086
14	邦尼樂透幫你樂	30034
15	sd_bot	29467
16	星妹給你噗噗	26424
17	邦尼薇琪幫你wiki	21668

資訊提供類:

Rank	User	Plurk Effect
1	Citytalk城市通	343261
2	crazyMiKE 瘋狂賣客	245581
3	yam天空_HerCafe	68409
4	yam男人編輯部	64623
5	國考福利社	51656
6	yam_n	48259
7	maiio	48227
8	天空部落小尖兵	43964
9	♪ KKBOX	42489
10	博客來	40851
11	NOWnews	38220
12	愛情加油站	35775
13	癮科技	30589
14	阿扁總統＠蓬萊島雜誌	30345
15	DPP online	30167
16	食尚玩家	30024
17	可愛小蕃薯	29758
18	慈濟	27627
19	T客邦來噗浪	25305
20	誠品最認真小編	24892
21	全民最大黨	24146
22	☆ 好康美眉	21562
23	CEK公職萬視通	19159
24	ptt_gossiping	19147
25	ㄇㄞˋ點子-設計通	18299

當然個人類要做區分的話, 應該分成公眾人物與部落客獨立出來才對, 而慣例還是有寫 Taiwan 的才會列入排行榜.

以後不會發表的原因, 是打算做成可以查詢的機制, 當然就沒必要公布了...

這次 2009 部落格大獎評審的小心得

2009-12-04T16:36:00.007+08:00

"不免俗" 的做了初審的評審, 因為我知道要決定優勝與佳作是相當痛苦的一件事, 而若只是做 "初審" 的話, 有點像是 "資格審查", 相對的是較簡單的, 因為再怎樣都不會不小心刷掉有可能得到優勝與佳作的人, 但要從中選出前 3 名, 真的是很累阿...

而我做為標準的角度很簡單:

1. 文章內容是否紮實, 若是大部份是轉貼的一定會打低分

2. 是否會與讀者作互動, 尤其是是否善用 Widget/Badget 的能力

3. 文章數與經營是一個很重要的指標, 但這次除了少數幾個外, 很少會因為這樣刷掉的

這次跟前幾次初審不一樣, 之前的資格審沒有加入一些外部指標機制, 因此會有些經營不錯的被刷掉, 或者是一堆沒甚麼經營的因為只是一兩篇文章而入圍初審, 這都不太對, 所以相對之下這次的初審到決選我只遇到兩三個給超低分外, 其他都是給差別不大的分數.

只是相對的在大家水準都提升下, 沒有 "絕對優秀" 的部落格, 我這邊也只有給 2~3 個高分外, 其他的落點都是 5~7 分, 所以這次我給的 4~8 分跟以往的 3~9 分, 不是代表大家變不好或變好, 而是大家越來越了解不落格的經營方式了.

我這次除了自然人組外, 也評選法人組, 但這個倒是可以拿來說的, 若是 7 分是及格的話, 法人這部份真的水準並沒有因為更多人經營而水準更好, 甚至無論就內容, 篇數, 經營與互動性都是比自然人更低, 這表示還是說要以組織性的經營部落格大家熟悉度還是不夠, 不知是把部落格當傳統文宣來看呢? 還是還須要學習, 這都是該加強的.

Anyway, 在這邊恭喜又過一關的決選入圍的部落客, 有機會挑戰大獎, 而沒有入圍的也知道事實上差距不大, 往往只是一兩點決勝負, 這次小輸沒關係, 下次再來就好...

電腦升級了~~~ 從 MBP17 換到 MBP17

2009-12-02T15:09:00.011+08:00

這樣看起來似乎是沒甚麼變阿... 但了解 Apple 產品方式的人就知道, 不像很多公司有甚麼型號, Apple 只要一出新的機型, 舊的就會從市場消失, 所以相同型號的機器會一直更新, 像這次我換電腦的升級部份是:

1. 解析度從 1680 x 1050 => 1920 x 1200
2. CPU 從 2.33GHz => 2.8GHz
3. 作業系統從 1.5 => 1.6
4. 可用記憶體從 3G => 4G
5. 顯卡變成 9400M + 9600M GT 的獨立顯卡
6. 硬碟從 230G => 500G
7. Touch Panel 變成 Multi-Touch
8. 電持可以撐到 8 小時

其中硬碟我從 5400 轉換成 7200 RPM 轉 (4150) , 然後買了 Razar 滑鼠墊 (770) , moshi 的 17 吋電腦盒 (1800 二手), e-SATA 硬碟盒 (850), e-SATA Express Card (970), 這幾項的升級, 當然為了接多螢幕必備的 Mini DisplayPort to DVI 轉接線 (1000), 真的是荷包大失血阿...

上面就是這幾個東西的截圖, 我想應該不用做圖解吧...

這次升級, 還差點另我擔心, 因為換了 OS X 10.6, Display Driver 差點無法支援, 在想說難道要降級到 10.5 嗎? 幸好最後找到 Beta Driver, 就可以繼續 5~6 螢幕的加強版.

而經過這樣的升級, 速度的確也上了一階, Firefox 開螢幕的速度以及 iTune 轉檔以前都須要時間, 現在都是瞬間完成, 理論上 CPU 影響不大, 應該是硬碟轉速的關係.

Multi-Touch 是最令我意外的, 原本以為是沒差的, 沒想到這個在沒有滑鼠時是差很多, 而獨立顯卡理論上是差不多的, 當然是解析度上升會比較好, 但這早超過 1080 的 FullHD, 只是原本那一台在跑 720P 時是勉強可以跑, 1080P 是一定會頓頓的, 而這台跑 1080P 是非常流暢...

當然我買下來有一個最大的因素就是跑 5~6 螢幕相對原本那台順暢許多, 因此也不枉費我做這次升級的動作, 但更希望的是升級後能夠有更大的產出.. (糟, 我的話怎那麼像中產階級阿?)

又是聖誕驚魂夜, 與 Robert Zemeckis 的三部 IMAX 3D

2009-11-30T15:04:00.005+08:00

很多人在跟我在去看之前, 大部份都是講 "中規中矩" 這句話, 事實上這部片除了百年不變的劇本外事實上還是有不錯可以提的地方:

這次去看 Christmas Carol 已經有些心理準備了, 其中有三點:

1. 這是 Robert Zemeckis 的第三部 IMAX 3D 電影, 相信一定很成熟, 但怕的是創新度不足.
2. 這是第 69 部 Christmas Carol 的電影了, 也很容易落入跟之前比較的問題.
3. Jim Carrey 也玩一人多適 N (7) 角的角色, 當然這在這種類動畫而言, 不是問題, 像 Tom Hanks 也在第一部 Polar Express 也做過了.

而我只去 IMAX 電影院看過貝武夫及這部, 很可惜的沒跟上北極特快車, 所以真的要比較的話, 應該是以後兩部為主, 但我還是說一下自己的感覺...

1. 速度
北極特快車最大的場景在於火車, 以及到北極的滑冰場景, 而貝武夫最大的速度場景只有馬與龍, 但這次聖誕夜驚魂夜有了馬與鳥外, 更有鬼的加持, 可以說是更甚, 景深更容易掌控, 這是個相當好的題材.

2. 景深
說到景深是 IMAX 3D 的重點, 而這也是聖誕夜驚魂的重頭戲, 因為部份是現實與幻影, 場景相當好去區隔視野, 造出了相當好景深的效果, 而貝武夫與北極特快車在當時看當時的場景在這部只有更突出.

3. 布景與取景角度
說真的若不管重拍如何進步的困難問題, 重拍的人總是比別人有更大的優勢: "有很多前車之鑑可以參考", 這部片的布景即使被說的 "中規中矩", 但事實上都是為了 IMAX 3D 去設計的, 就像是貝武夫, 有很多由下而上的角度, 若不是用 3D 看, 是不知道為甚麼要這樣設計的.

4. 選角
在選角上面, Tom Hanks 的表情能力就輸給 Jim Carrey 一大截是沒話說的, 但我對侄子選 Collin Firth 的意見就很多了, 覺得不太恰當, 或許是為了作對照, 但無論如何, 這部的臉部表情又比前兩部更上一層樓, 我想其中也包含電腦技術, 但單純是演員而已.

5. 劇本
這個就跟 Robert Zemeckis 沒關了, 只有說是狄更生真的在 150 年前寫出這個 "政治正確" 又 "不落俗套" 的劇本, 不像貝武夫的劇本就是 "神話" 這樣, 更是比北極特快車以小還為目標是不一樣的.

很可惜的我沒趕上 Solar Express IMAX 3D, 聽說國外會有重放映, 但在台灣應該沒有聖誕節市場, 應該不太會, 不知有多少人三部都去 IMAX 看過阿?
.
[後記] 這次的 Casting Director 的其中一員是因 John Adams 亞當斯傳得獎的 Nina Gold.

誰是影史大劇作家 (聖誕驚魂夜)

2009-11-26T23:50:00.008+08:00

來寫一篇跟噗浪或跟網路無關的文章吧, 甚至這一篇不是影評, 因為我根本來沒去看阿..

但在去看之前, 常跟人提到, Christmas Carol 可能是被翻拍最多次的電影, 當然最主要的原因是聖誕節往往是每年電影的一個重要檔期, 就像台灣的新年一樣, 有賀歲電影, 有人說沒看過賀歲電影就好像沒過新年一樣, 在某方面, 沒看聖誕節電影就像沒過聖誕節一樣, 只是聖誕節相關的故事, 最具啟發性的就是 Chales Dickens 狄更生的 Christmas Carol 小氣財神了.

而似乎可以肯定的是 Christmas Carol 應該是被拍過最多次的劇本, 我剛去 IMDB 數了一下, 登記在案的有 69 次, 當然這些也包含了一些電視劇或 Made for TV 之類的電影, 說要把一部小說能夠被拍那麼多次的, 還真的不多阿.

但拉回來, 狄更生(斯) 靠了 Chistmas Carol 賺那麼多次劇本 Writer, 那在 IMDB 登記有案的 Writer 中, 最多部的會是誰呢? 我查了一下, 他有 285 部, 這是相當驚人的數字, 但隨便一想, 至少還有個搖矛的人應該更多, 查了一下, 果然有 759 部, 只是此時我發了個 Plurk, 問大家猜還有可能有誰時, 似乎都沒人理我...

之後我就多查了幾個人, 第一個想到的是 Jane Austin, 很意外的只有 47 部, 而當代作家想到的當然是 Stephen King 了, 高達 111 部, 比 Jane Austin 高, 接著我再查了幾個人, 但都沒有我想像中的多, 只是這些應該都不包含日韓與印度的電影, 甚至是印尼泰國這些出電影的國家, 往往會有幾個作者有大量的作品, 甚至有些是導演自己也是 Screenplay Writer 的.

Shakespeare 759 部
Chales Dickens 285 部
大仲馬 228 部 (由PeterPan提供)
Hans Christian Anderen (安徒生) 199 部
金庸 141 部
Mark Twian 119 部
Stephen King 111 部
手塚治蟲 64 部
芥川龍之介 57 部
Jane Austin 47 部

Michael Crichton 28 部
Philip K. Dick 21 部
Tom Clancy 17 部

當然下面三位拿出來讓大家意外的, 這幾個寫出億萬劇本的人, 似乎沒有想像中的多阿.. (而安徒生是否是一個人這問題跟 Shakespeare 的問題一樣)

只是這個觀點是以好來屋的觀點作出發, 相對的像金庸多少有點低估, 但說到這個 Christmas Carol 的地位倒是應該跟沙翁巨著等價, 只是他除外的作品也不能小看阿....

噗浪關鍵字的趨勢

2009-11-19T02:20:00.006+08:00

剛很無聊的把噗浪的關鍵字趨勢圖畫出來, 大家有空可以去看看...

這是以話題的 "使用者比例" 為單位, 來跟自己比較, 若是去看原圖有週曲線, 月曲線以及最近一季的狀況:

但下面的圖當時是畫 4 個月 (因為當時也是這系統開始運作的時候), 以後會改半年.

馬英九三個月前很熱:

那時也囧很大:

吳敦義也不會有大波浪:

疫苗是最近的熱門話題:

相對的捷運已經降溫了:

現在大家才開始吃羊肉爐:

星巴克的週期跟買一送一很相關:

買一送一:

踩線也退燒了:

當地震發生到一定規模才會真的有人寫:

每個禮拜都會有一次的夜市高峰:

我終於想起來為甚麼泡麵在那時很熱了:

但那時大家就不喝咖啡了嗎?

像天外奇蹟那樣的電影, 大概就是這種曲線:

而下一站幸福是像這樣:

遊行的冷熱一目了然:

最後希望新流感不要再起來了:

從噗浪來看生活週期

2009-11-18T02:37:00.015+08:00

當然說到噗浪看生活, 自然是每一則則噗以及內容討論, 但大家最常想到的是 "Karma" 卡馬值, 這往往是表現出一個人的生活狀況, 其中最常被提及的就是大部份的人都是 Weekdays 上班時噗較多, 相對的到 Weekend 的星期六日就噗較少, 所以呈現一種週一到週五 Karma 上升, 然後到假日時猛降的狀況, 其中最有名的圖就是 Karma Trends, 是由 Plurk Tech Lead 所創作的, 但現在已經停止服務了.

而 Plurk.tw 也提供一個表幫大家記錄每天的狀況:

雖然理論上是從今年年初就記錄, 但並沒有公開開放大家查詢之前的歷史記錄, 這部份包括各項數字, 不只包括 Karma, 事實上 Plurk.tw 也提供另外兩組數字, 一個是 Plurkative, 一個是 Plurkeffect, 就是多噗力與噗浪力這兩個, 多噗力的確是跟自己的行為有較大的相關, 但噗浪力則是在觀察其社會地位.

但真正表現人的行為的是每天噗的狀況, 而在這邊可以畫出一個像這樣的圖:

這個是每天每天的噗浪數與回應數, 深色的噗浪數, 而這個已經做過 Normalization 一般化了, 所以可以比較其先後數字的時間關係, 上述這兩個都可以從 http://plurk.tw/my/ 查得到, 但前提是必須加入 p2diary 為好友才行.

其中也有一個發噗時間表, 像我的發噗時間頻率分布是在 http://plurk.tw/time.php?username=genehong , 上圖是最近 20 噗, 而下圖是最近, 但往往因為取樣頻率的關係, 不是夠準確, 如下圖是從系統開始記錄之後的發噗狀況:

要比較完整的話, 必須要去另一個計劃, PUG 看, 在 http://genehong.pug.tw/ 的 Time Table 看, 這個就是較完整的圖, 很明顯的跟上圖不太一樣, 但這兩個圖有兩個相同的點就是 "不包含私噗".

而這個往往必須要會發訊息的人才有意義, 而對大多數的人, 並沒有在發噗, 都是在看, 事實上也是最近在研究的副產品, 我的未讀資訊圖表, 下圖是最近 24 小時未讀的噗浪數的圖:

當然最高是 200 未讀, 而在放大絕的時候就會歸零, 但事實上因為一直有新噗, 所以不太可能是有零的機會, 很有趣的是在我 200 個好友狀況, 大約是 8 小時的起床時間, 往往只有 200 未讀過半個小時, 跟我原本以為停在 200 未讀很久想像完全不一樣.

只是要把這個 "未讀降低" 當作 "閱讀行為" 的時間表, 則可以畫成下面這樣的圖:

這樣的確幾乎可以看到我的生活上線週期了.

但這個服務還不確定會開放大家使用, 所以就讓大家流口水就好了, 不好意思.. 只是說實在, 真的有人想要透過這些數字圖表來記錄與了解自己的生活狀況嗎?

PageRank 超過 4 的 Plurker 噗浪者

2009-11-15T22:19:00.002+08:00

有兩個帳號 PageRank 為 5

5 dpponline (DPP online) http://www.plurk.com/dpponline (9513)
5 ade0720 (台南縣長蘇煥智) http://www.plurk.com/ade0720 (9402)

下面 34 個 PageRank 為 4

4 billypan (拒絕美國牛|比利潘) http://www.plurk.com/billypan (10000)
4 pala88 (GURURU) http://www.plurk.com/pala88 (9594)
4 jeremy_3c (傑洛米在流浪) http://www.plurk.com/jeremy_3c (10000)
4 atom1012 (【人妻阿潼】) http://www.plurk.com/atom1012 (10000)
4 luciferchu (李家冋) http://www.plurk.com/luciferchu (10000)
4 mrmota (玫瑰潼鈴夫 Husband) http://www.plurk.com/mrmota (9939)
4 Yilan (Yilan) http://www.plurk.com/Yilan (9965)
4 briian (不來恩) http://www.plurk.com/briian (10000)
4 abig99 (貴婦奈奈) http://www.plurk.com/abig99 (6777)
4 madchu (楚狂人) http://www.plurk.com/madchu (8879)
4 titan3 (編輯病) http://www.plurk.com/titan3 (6008)
4 nciku_tw (免費英漢字典-n詞酷) http://www.plurk.com/nciku_tw (9474)
4 twmlb (MLB) http://www.plurk.com/twmlb (9368)
4 wan_wan (彎彎~) http://www.plurk.com/wan_wan (9445)
4 off60 (四小折) http://www.plurk.com/off60 (9562)
4 rogabot (rogabot) http://www.plurk.com/rogabot (9993)
4 cool3c (癮科技) http://www.plurk.com/cool3c (9134)
4 willpan (willpan) http://www.plurk.com/willpan (4319)
4 bookssw (松鼠窩) http://www.plurk.com/bookssw (0)
4 operatw (operatw) http://www.plurk.com/operatw (4452)
4 frankcthsieh (長仔) http://www.plurk.com/frankcthsieh (10000)
4 moneylink (Moneylink) http://www.plurk.com/moneylink (8107)
4 mstcgeek (微軟阿宅) http://www.plurk.com/mstcgeek (8405)
4 perkerking (誠品最認真小編) http://www.plurk.com/perkerking (7354)
4 a492012133 (♥冬天請吃薑♥) http://www.plurk.com/a492012133 (8048)
4 TW_nextmedia (蘋果日報) http://www.plurk.com/TW_nextmedia (9777)
4 msitpro (TechNet 老妹) http://www.plurk.com/msitpro (5914)
4 commonhealth (康健噗手) http://www.plurk.com/commonhealth (7781)
4 Cheers_Club (Cheers小噗) http://www.plurk.com/Cheers_Club (6940)
4 sheep_knowledge (羊羊騎貘姿勢佳) http://www.plurk.com/sheep_knowledge (2497)
4 ADMAX (iTaiwan) http://www.plurk.com/ADMAX (8246)
4 cwtv (天下影音CWTV) http://www.plurk.com/cwtv (3489)
4 mining_tw (無名挖挖挖) http://www.plurk.com/mining_tw (8287)
4 Re_Plurk (推噗通知) http://www.plurk.com/Re_Plurk (0)
4 921plurk (921地震10週年) http://www.plurk.com/921plurk (83)

其中有 16 個人是個人, 其他為機器人或官方活動噗浪帳號...

Plurk 的機器人大戰

2009-10-29T21:25:00.006+08:00

[這是10/29寫的] 這篇真的放了超過一個星期想寫沒寫, 甚至原先只是想要 "叫叫" 而已, 但在構思之後也作了個推論的結論, 所以也是種小公告...

[這是現在寫的] 過了幾天, 想法又變了很多, 但有些東西是不變的....

許多人找我寫噗浪機器人, 最後都被我說除非你能想出個我認為合理的 "有差別及有限量" 的方法, 不然我都會挽拒, 所以到現在還沒有幫任何人寫噗浪機器人, 說不定短時間也不會有, 畢竟我這 "假道學" 已經做的很累了....

事實上這篇的公告是: 以後推噗通知, 噗浪討論串, 必須加入機器人系列好友, 如 http://www.pug.tw/ 的 Plurk Usage Geek 一樣, 不會主動的去發送訊息.

當時認為不採取大家現在已經很熟悉的 "噗浪機器人加好友" 模式, 因為事實上這幾個系統都不是用登入的方式所寫的, 甚至是說那些都是只抓公開訊息的 "Claw", 因此跟登不登入無關, 所以也不會知道 "好友" 與否, 因此說跟其他機器人那樣, 都是以先加好友後抓訊息的邏輯是完全不同的, 所以用 "好友" 不是收集資料的開始, 反而是刻意去做 "限制".

但硬式說我沒有幫人寫機器人, 倒是有玩過兩次噗浪遊戲, 一次是 "噗浪傳聖火", 一個是 Acer 的案子, 那是幫 "博客邦" 的好友寫的, 前面的收獲是 : "可以去那邊光明正大的串門子" 的報償, 還真的是作高興的, 但這個倒是還是較為被動的方式, 跟 "噗浪討論串" 與 "推噗通知" 較為主動是不一樣的.

事實上在 Plurk 即使沒公開官方 Library 時, 已經有非官方的 Library, 對於習慣寫網路程式的人一點都不困難寫出各式各樣的功能, 而當時的 Plurk Plug, 也就是 Plurk2 這功能, 就一直跟這個 Library 一點關係也沒有, 一直到 "推噗通知" 及 "噗浪討論串" 才有登入與發噗的動作.

但後來發現噗浪討論串是個負面占 30% 的系統, 所以不到幾天就停下來了, 而推噗通知是一直到上個月才停下來, 倒不是因為有甚麼太多的負面聲音, 因為不高, 反而是因為最近真的太多廣告噗浪機器人了, 覺得自己沒必要跟他們相提並論, 所以就停下來了.

只是當時停下來時, 只是想說在發噗時寫個公告, 讓大家知道後就會繼續進行, 但經過幾次思索, 決定把這些機器人全部都以 "好友" 的方式來作發噗的範圍, 若沒有加的話就不會在這些人的地方發噗, 這跟當時暫時停下來的想法是完全不一樣的.

基本上我不是討厭機器人, 不然我現在是在做甚麼, 而是以 "沒有揭露的方式做個人侵入式廣告" 才是我覺得不喜歡的, 尤其是加上 "無差別", "無量級" 的這兩個因素, 這種機器人在我的觀點必然是 "殺無赦"....

在這些廣告機器人之前, 即使有些寫的有點 "Kuso", "無腦" 等等, 在我觀點出發點都是不錯的, 只是須要磨練, 包含我自己寫的 Claw, 後來做了這兩個機器人, 慢慢得去思索這問題時, 才發現這問題挺大的, 因此就沒有繼續寫下去, 但事實上我還是很肯定機器人的幫助.

畢竟, 若是能夠 "幫助人去行為或搜集資料", 這不是我這十幾年來的題目嗎?

而在 09/29 的這噗, 也把 plurk2 的查詢功能開始做限制, 畢竟我做這些是為了讓大家玩得愉快, 但現在的確有很多料想不到的事發生, 系統架構者也必須考慮到使用者的想法, 尤其是 "使用者自己知道最多" 的這個原則是不變的.

但機器人還是相當有趣阿, 像之前有人做了 "機器人大閱兵/點名", 真的是保卡馬噗阿, 雖然我覺得用卡馬是呈現人的行為很重要的數字, 不應該如此浪費, 但畢竟這也是見人見智阿...

anyway, 在鐵人賽告一段落後, 也開始寫部落格了, 也會回到 IThome 部落格了, 也希望又開始做一些好玩有意義的東西給大家玩阿...

iT邦幫忙鐵人賽

2009-10-13T11:18:00.004+08:00

基本上我不太去看 iT 邦幫忙的, 最主要的是這樣的討論是否真的會比部落格紮實是存疑的, 但就像個討論區一樣, 能夠受到讀者的挑戰是不錯的, 雖然最麻煩的是若是以推文的觀點來看, 最後得到較高分數的不是能夠有自推的個性不然就是有個互推大隊, 有時覺得認真的寫好像是件徒勞無功的事.

但就像是我經常對後進(?) 說的, 若是自認為還沒有足夠的內容去發表部落的人, 可以去討論區幫人回答, 畢竟說要自己的答案每一個都是對的或是沒有錯誤或只是模糊地帶是不可能的, 在每次的討論中一定有所得, 就像是這幾天的鐵人挑戰我也收獲不少, 只是要如何聽得進別人的話以及補完也是學習的過程之一.

看到這次 iT 邦幫忙鐵人賽時, 我原本是沒興趣的, 只是想到我最近一直想要整理有關 " IT 顧問" 的一些想法時, 我就想到為甚麼不趁機的多寫些東西, 因為要一口氣寫出一個完整的東西是不可能, 最近的體認是每次寫一點, 慢慢寫總會慢慢累積出完整的東西.

而說要去拿筆電我是真的沒有這樣想, 畢竟我是設定 "給自己現場寫出來的動力", 跟那些已經寫出來, 甚至是已經在那邊經營社群許久的人是沒得比的, 因此只要真的在這 30 天整理出我想講的話, 就已經是賺到了, 還順便拿件 T-Shirt 也不壞阿.

但我會寫這篇部落格的原因不是那種希望 "幫推" 的觀點去寫, 不然早就到處宣傳了, 我寫這篇是要給一些在 IT 等技術領域的網友, 叫他們來參加這活動, 當然寫這種 "知識+" 型的東西累積 Credit 是較無效率的, 還不如寫部落格, 但把這個當作 "動力", "場子" 順便撈 "好康" 是不壞的...

所以自認為在 IT 領域的人, 大家可以去玩玩看, 而真的有參加的人, 順便再推我一下無妨 (哈哈哈)....

[警告] FTA Rule Alert: 此文章沒有任何隱藏性動機, 我也沒拿 iTHome 任何好處... 呵~~~~

PS. 今天參加是最後一天喔...

個人網址介紹文.....

2009-10-13T00:33:00.003+08:00

[警告] 這篇文章是因問顧問的公司拿了人家的錢要有人做事, 而我既然拿了公司的錢也要做事, 依照 10/5/2009 最新公布的 Guides Concerning the Use of Endorsements and Testimonials in Advertising 之 16 C.F.R. Part 255, 在此揭露~~~ (冷)

當然, 上面那句話雖然是事實, 但事實上是我在說冷笑話, 畢竟我手上的 Domain Name 沒有上百個也有數十個, 那有可能是因為為了這個 "試用的 idv.tw" 來說故事, 畢竟我也去講了一堂課阿, 那堂課的講題原本還不是 "個人網址", 而是講個人網路識別...

而那天講的東西, 投影片在這個部落格, 有興趣的人可以去看...

而讓我想起來最早的 MyZilla 計劃中, 當時的 MyURL.tw 是想要做為個人短網址外, 還有 MyBlog.tw 想要做小型 DNS 的開放使用, 但因為沒有多少人用就沒人去維護了, 這是我最早做的個人網址計劃...

事實上就目前 Domain Name 用的方法越來越普遍, 但相對的也越來越多服務都會提供類似的服務, 像最新的 Pug.tw 是我最近的計劃, 但是以 Plurk 為主, 因此就 DNS 而言, 有:

1. A Record
2. CNAME Record
3. Frame
4. Redir

而像我用的 blog.genehong.idv.tw 在 PChome 做管理, 上面幾項該有的都有, 自然也包含 Parking, MX 及網站架設...

事實上我也曾建議 TWNIC 多提供幾個像 idv.tw 的網址, 以更低的價格讓更多人使用, 讓大家知道擁有自己 Domain Name 的便利性與必要性, 因為現在網域買賣單位都提供足夠的管理空間來讓不了解技術的人使用了...

甚至不少系統商包含部落格平台提供商 (BSP) 都提供網址的使用, 像部落格探勘中心就是我目前買的網址給 Blogspot 用的, 也相當方便, 但我不否認因為是自己的專案太多, 最後買的網址都是以專案為單位, 沒有買給自己個人使用, 理論上真不應該.

說不定即使不開放第三層網址的使用, 或者是定出價位或規範, 讓網址更活絡與必要性, 事實上也是相當好的.

雖然買個人網址雖然是自我實現的第一步, 但不是最重要的一步, 真的好好在網路學習與創作才是阿, 但至少不妨也踏出第一步吧.. (若我不寫這句話會不會被打~~ 笑)

噗浪生命靈數 Number 13

2009-10-08T02:52:00.008+08:00

這不是炫耀文, 好吧, 我承認一開始心態可能是, 但我發現噗浪存在一個很有趣的噗浪生命靈數, ...

首先來看上圖, 大家看得出甚麼有趣的數字嗎? 呵呵~~~

粉絲數/朋友數=2500/200=12.5
回應數/Plurks=8815/675=13.1
Plurks/推廣數=675/55=12.3

這三個數字相當接近 13, 雖然除了第三個數字外, 是相當準確的, 但事實上因為我昨天建了四個帳號, 不然 Plurks/推廣數在昨天應該是 672/51=13.2 更接近 13, 說不定寫完這篇後粉絲若又加幾個的話, 又會回到 13 了...

但難道就這樣而已嗎? 非也, 更有趣的是上面沒用到的數字包含檔案檢視次數是: 20056 => 2+5+6=13

而比較不太會變動的數字, 剩下的三個數字平均是: (38 歲 + 登入 07 Oct 2009 + 註冊 Jun 2008)/3 = (3+8+7+2+9+2+8)/3 = 13

最後卡馬 96.24 稍微複雜一點, 要分成 94 與 62 來看, 加起來除掉推廣數與朋友數的數字總合是 (94+62)/(5+5+2) = 156/12 = 13

此時讓我想到一部 Jim Carrey 演的一部很有名的電影叫 Number 23, 當然我的噗浪生命靈數不是 23, 則是 13, ...

事實上上面除了前三個數字有意義外, 後面幾個數字都是強說愁出來的, 意義並不高, 但之外是真的相當有趣, 而大家此時也可以拿出自己的計算機看看, 你的噗浪靈數是多少?

最後我還是要佩服 2500 個粉絲看我的胡言亂語, 而朋友的話請自認倒楣吧, 反正目前也只有 200 個, 受到我屠毒的也沒那麼多阿, 而目前好友的分佈是:

TKUBBS 42
BBS/網路 25
前同事 41
現在同事 9
網路社團 10
博客來 17
部落格 23
同學 12
其他 9

只是上面數字沒有 13 是真的.... 嗯~~~ 好像還差 13 個到 200, 代表的是甚麼呢? 好可怕, 會不會是 13 Ghosts 呢?

交大機車的故事

2009-09-22T02:24:00.007+08:00

這個交大機車的故事不是在講交大很機車, 而是交大為甚麼能夠騎機車的故事...

甚麼? 很多人認為交大校園有一個條機車外環道是天經地義的事? 事實上不然, 這是經過許多抗爭得來的, 因為上一篇哈巴狗事件有很多回響, 所以我這篇來繼續講古.

機車在交大可以說是個文化, 尤其以前竹東算是情侶必去的地方, 而在 GT 及 NSR/NZR 等盛行的時代, 騎多快去竹東是身為交大人必考的題目, 若時速不到 100 是不及格的, 我就曾經被學長以時速 140 載到竹東, 當時是為了天文社要去辦尖石鄉的入山證也順便探路......

阿, 離題了, 基本上就是說在那時新竹人還很少的時代, 公車也還很少的年代, 沒有機車的交大生活是黑白的.. (我承認我是黑白的), 尤其是在博愛校園的人, 為了要上課說要配合公車與校車過生活, 幾乎是不可能的.

而學校為了要扼止學生騎機車的歪風.. 是文化, 所以在校門口畫了大量的紅線, 然後請警察與校警來拖吊開單, 當然學生自然很反彈阿, 就開始 OOXX, 也有人跟學校進行談判, 希望學校建立更多的停車場來讓學生停, 但學校當然不可能, 本來就巴不得學生不要騎機車, 怎可能讓步呢? 此時工學院的幾個系學會就蘊釀一個令人啼笑階非的抗爭....

當時交大星期三下午是週會時間, 都不會排課的, 而基本上各院所系都要輪流來週會, 會請一些有的人或沒有的人來演講, 那時排到的是工學院的學生來聽演講, 此時在博愛校區的學生應該在 2:00 到進場的, 所以應該搭 1:30 的校車才能夠準時到達, 此時在 1:30 時, 所有的學生都不騎機車, 都跑去校車站牌來等, 大家知道一輛巴士最多載 50 人就了不起了, 此時要消化上千名學生跟本是不可能的, ...

當 2:00 要開週會時, 全部只有 50 人到校本部, 學校才收到訊息說所有學生都在博愛校區等公車, 此時校方就緊急加開班次, 不再只是 1 小時一班, 而是一直來回載, 但也只能一小時兩班而已, 學校發現怎樣也不行, 此時趕緊向新竹中學, 清華大學等借調校車想要解決這問題...

事實上學生早就已經算計到了, 當其他學校的校車來時就拒搭, 監持只搭 "交通大學" 的校車, 這樣一搞搞到 6:00, 大約只載 400~500 個學生到校本部, 還有 1000 名學生在那邊等, 最後學校只好宣布不開週會了, 當天雖然落幕了, 但學生揚言說學校若如此堅持不建機車停車場, 週會將不騎機車, 甚至考慮上課時間也一律只搭校車...

(附註, 當時校車一天沒開幾班, 能夠來回接送的人一整天還不到博愛校區的三分之一)

學校經過這次教訓也讓步了, 但堅持只有老師與教職員才能騎進校園, 學生可以將機車停進校內的機車停車場, 但必須進入校門口後熄火, 此時學生更火大了, 因為大家知道交大校園不是個平地, 而是個山坡地, 從校門口 (現在是舊校門口, 大學路那邊) 上去更是個大上坡, 說要熄火用牽的進校園跟本是蜚疑所思, ....

經過幾次協調未果, 最後有人想出個方法, 就舉辦個活動叫 "推車大賽", 有學生組與教職員組 (當然沒有人會去), 就看誰能夠把機車從校門口要花多少時間推到男生宿舍, ... 而那天時間一到, 真的有幾十個學生就從校門口打算把機車 "推進校園", 但眾所皆知這是不可能, 不要說往前推得動了, 不會後推嚕就了不起了, 所以在大家很努力推的情形下, 校門口自然攤瘓了, 學校最後終於也承認這是不可行的方案, 最後決定建設校園外環機車道, 解決交大這個機車的問題...

只是汽車開放通行, 以及其他還有許多故事, 就留待以後說了... 也包含當時最知名的 "交大便當社事件"....

從 Pug / 哈巴狗事件談起~~

2009-09-21T14:24:00.007+08:00

到底 PUG 指的是 Plurk User Group 或 Plurk Usage Geek 這兩個我都不太喜歡, 說是 User Group 這種過於大範圍的圈圈是我不適應的, 而 Geek 在我觀點更是談不上 (我只敢說自己是 Player/User), 但說到用 pug 這字, 我就欣然決定了.

為甚麼呢? 因為這要把時間回溯到十幾年前的一個故事:

那時還是李前總統在位的時候, 曾經在某個知名私立大學的 BBS, 因為某個學生看到自己學校的某長官, 在某個活動中在李前總統身旁瞻前顧後, 他頗不以為然, 後來寫下說: "這樣的行逕, 真的很像哈巴狗", 過不久這篇文章傳到這位長官耳中, 他就威官大怒, 下令計算機中心(那時還叫這名字)找出這位同學的真實身份, 予以記過, 雖然這件事經過網友們熱情的討論與支援, 最後還是被記過了, 此時某知名大學的 BBS 就沾下了不可磨滅的污點.

雖然這件事在當時許多人為哈巴狗叫屈, Oh, 是為這同學叫冤, 因為這件事本質上並沒有離事實很遠, 且哈巴狗是人類不錯的朋友, 至少可以肯定的是卡卡西一定會站出來說話, 畢竟他的好友 "帕克" 就是隻 "PUG/哈巴狗" 阿.....

當然最近還發生最有名的 "Kiki屋" 事件, 這雖然是發生在部落格中, 但最近可能即將發生在噗浪上, 這件事大概是這樣的:

某人點了某家便當店的便當, 吃了之後覺得很難吃, 就悻悻然的寫在自己的噗浪上, 但被這便當店看到, 就查出那個人是誰後, 就跟這公司說這位同仁不上班, 只會在上班時間噗浪發文毀謗別人, 希望予以革職並道歉, 這件事好像是某某年X新聞社的翻版阿..... (上述有可能加油添醋, 但不離事實太遠)

當然前一則 BBS 的事是年代久遠, 就懶得寫出來了, 而這個噗浪的事, 則是還在發展中, 不便寫出來, 但事實上網路的問題不在於網路, 而是在於現實, 有些人就是威權心態, 有些店家就是不知反省, 然後用這方式來進行脅迫, 威脅, 恐嚇之實, 這些倒是發生在現實生活不是網路, 因為網路比較沒有威權與利益, 更多的真實, 而就是有人/單位/店家不願意見到不利於他們的真實阿...

當然 www.PUG.tw 並不是為了挖掘真實所做的系統, 而是為了要紀念當時被毀謗的 "哈巴狗" 而用這名字, 這個是為了能夠讓大家的噗浪有個人化的特定搜尋所建的系統, 雖然在某方面也蠻有 "資訊公開" 的意味, 雖然這系統照例是不抓任何私噗, 只是最後不只是每一個人對隱私的觀點是不一樣, 更大的問題是: "我們是否已經準備好這種資訊爆炸的社會了嗎?"

我看噗浪大頭貼牆的事件

2009-09-09T01:15:00.008+08:00

基本上我沒在看 PTT, 我對所謂的正妹型男更是沒興趣 (我是極端化的非視覺性生物), 所以看到所謂的噗浪正妹牆, 也沒想太多, 因為知道這只是個應用噗浪的大頭照來做的新介面, 因為寫過噗浪程式的人都知道, 噗浪很貼心的把你的大頭貼歷史留下來當相簿, 是不錯的設計, 在之前還有人寫出 "噗浪大頭貼歷史查詢" 的系統, 這次只是在介面以及增加 "篩選" 機制罷了...

但很不幸的雖然這是一個未公開的功能, 但的確有人認為這是 "侵犯隱私的行為", 雖然在我的眼中, 是否有不當使用, 的確是可以討論, 但至少我們都知道一點 : "噗浪的大頭貼是沒有隱私設定的", 也就是說, 理論上應該會了解這個大頭貼是公開的, 雖然這是沒問題, 但 "歷史圖像" 的觀點呢?

雖然在些紛擾發生後, 噗浪做了一個不錯的功能, 讓自己來管理自己大頭貼的歷史, 去決定是否該留下或刪除, 至少這個紛爭是可以因為這功能的出現降低爭議性, 但常常有人躺著也中槍阿.

事實上這些認知都在於 "使用者的隱私認知, 是否正確的被使用與保護", 而噗浪在河道上做了不少隱私設定, 這是對的, 雖然也有許多可以改進的空間, 但還有一個點是我一直傷腦筋的: "自由心證".

這問題也是像噗浪的這種 "個人空間" 的一個值得爭議的空間: "我寫這些是給朋友看的, 為甚麼你要看呢?"

當然這個 "你" 包含 "路人", "機器人", "蜘蛛 (搜尋引擎)" 等等, 雖然就系統設計者的觀點是: "已經提供很多隱私設定的方式, 但使用者的確不了解如何使用下, 通常在這種個人公眾空間, 通常是預設開放的".

的確, 因為之前在網路之前, 很多個人的日記與筆記本都是封閉的, 說要被人看到除非主人主動提供, 不然隱私都是會被控制的, 但相對的網路往往是預設開放的, 只是真的使用者是如此想的嗎? 甚至有人就主張, 在我還沒決定是否可以給這個人看的時候, 你就給他看這是違反我的隱私權的情型下, 該是如何判斷.

雖然在目前的許多對公開的觀點是: "你沒有加密就是公開", 所以在所謂的 "不雅照" 可以用這個來決定, 而很多法官或檢察官都會如此認定你是可以 "封閉" 與 "加密" 的, 來決定是否有 "公開的意圖", 但此時還是有很多爭議...

我相信真正提供公開服務的設計者, 絕大多數都是使用公開資料, 而沒有去使用使用者隱私的資料, 只是系統的公開, 跟使用者心理猜測的公開, 往往是不一樣的, 就像我之前不想寫任何須要登入的機器人, 而完全用 "完全公開" 的 RSS 來抓資料的原因也是如此, 但還是曾被人認為是侵犯隱私, 事實上真正會去侵犯隱私的人, 不會寫公開服務的.

而在這次噗浪圖片牆中, 就這種介面與讀取方式重組或搜尋, 基本上是沒問題的, 若真的有問題的話, Google, Microsoft, Yahoo 等所有有關圖形搜尋的都不用玩了, 只是唯一可能有爭議的是 Plurk 讓人以為可能是刪掉圖但事實上只是換序號這個問題也在前幾天緊集加入大頭圖管理應該就沒甚麼爭議了...

當然下一個是所謂肖像權的問題, 就不是隱私權的問題了, 在這邊如何適用就以後再說了吧...

說到這個我就用我曾看到一則某國中生的真實感言來警惕自己吧:

Plurk Cylone/Clone 噗浪漩渦 (Cyclone) 改名為噗浪賽隆人/複製人

2009-09-05T02:40:00.005+08:00

基本上不能說換湯不換藥, 重點是沒多少人聽得懂 Plurk Whirl 噗浪漩渦, 連我自己都覺得蠻繞口的, 而本質上是一個系統, 在寫的時候, 我就是叫 "Echo", 回聲, 也就是這個 "機器人" 會重覆/複製自己說的話的系統...

而原先是用密噗傳給他後, 他就會自己噗, 這功能會保持不變, 但很多人說, 這樣加不到他自己的 Karma 了, 因此在想說這個賽隆人只是做個 "Announce/宣告" 與 "Link/連結", 而後續的討論還是回到原噗, 所以這個噗應該就是禁回應才對..

但密噗無法達到引流的效果, 所以最後實作是:

噗一個訊息, 在噗的內容加入 "@帳號", 這個帳號就是會回聲/複製你訊息的地方

大家可以看部落格觀察(http://www.plurk.com/bloglook) 的範例, 有幾噗是從我這邊發言, 而這個帳號重覆我說的話, 且連結到我的噗浪, 所以這樣就不用傳密噗了, ...

但不一樣的地方是, 若是 "@帳號" 的話, 則這個系統會以 "禁回應" 的方式重噗, 但若是用 "@帳號:" 的話, 加一個引號的話, 則是這個噗會開放回應, 讓你自己決定屬性, 而這個 "關鍵字/秘語" 不用在一開始, 在任何地方都可以...

大家可以來看這是我的噗, 然後這是系統自己發的噗, 而我原噗因為有加 ":", 所以是開放回應的, 而目前這個系統只要是有加入之前噗浪漩渦的, 都可以獲得這個新功能...

例如像 @board_game 桌遊揪團, @chatroom 噗浪聊天室, @dansui 淡水有浪等等都可以, 以及目前的範例就是: @hopegarden..., 還做了不錯的導引頁說, 雖然之前在那邊發生了個 bug, 真不好意思阿..

anyway, 現在等做出註冊頁後, 大家就可以好好玩這系統了....

莫拉克時的資訊系統省思

2009-08-21T01:13:00.002+08:00

我不知道現在的學生在學甚麼是 "Internet" 時, 除了 "WWW" 與 "OLG" 這三個字的縮寫外, 還有沒有學到為甚麼會有 Internet 的起源.

請大家自己找份比較完整的故事, 我不是好的說故事的人, 不然去看看 wiki 吧....

簡而言之, Internet 的一些技術, 是為了發生 "災難" (當時想像的不是天災, 而是敵人攻擊), 為了保持資訊的暢通, 而想解決一些當時資訊傳遞架構, 無論是 "專線", 或階層式的訊息傳遞模式等等, 所以想出了一個叫 Packet Switch 的概念, 也就是 Internet Packet, 也就是簡稱 IP, 等等的 blahblahblah, .... 這不是重點, 不然就說不完了, 但就上面一篇的重點是:

"當台灣發生災難時, 其資訊傳遞系統就這次莫拉克實證, 真的是太脆弱了".

不得否認台灣的救災系統最高層級的是 "中央災害應變中心", 然後是以一個階層式的網路層層報告, 傳遞, 審核, 決定, 用階層式的好處是: "容易控制, 也容易集中資訊做決策與資源分配", 但就從 Internet 為甚麼要發展來看, 這種方式也是最容易失去效用的方式, 只要有一個環節出錯, 無論是下到上, 上到下, 很多資訊就被阻塞.

只要一個人跑去過父親節, 一個人說 "有那麼嚴重嗎", 或者是一個人跑去染髮 (上面三種情境純屬假設), 這個系統就會掛掉, 很多資訊無法傳達, 無法決策, 災難就會持續擴大, 甚至無人去救災, 或者是救災的腳步慢了下來而不自知, 因為即使做決策, 或做事的人都很自我良好的說: "絕無延怠", 但只是這是以他的觀點, 因為這資訊傳遞本身已經 Delay 或 Lag 很久了, 而若是有所謂的 "白金 24 小時", 或 "黃金 72 小時", 往往因為這個 Lag, 你的角色已經被怪物秒殺了而不自知..., 此時災民真的很苦, 無論你能不能為民所苦阿.

所以即使再有效率的階層資訊傳遞系統, 很不幸的我們目前災害應變系統就是這種方式, 說不定用電視 Call-In 的效果會比較好, 因此若是太平盛世的至國家治理是用科層資訊傳遞方式沒關係, 但發生災難的時後, 只靠這種方式是唯一的方式是不行的, 一定要學習 Internet 這種多管道, 多對多的資訊傳遞方式做整合.

而這次許多民間資訊系統, 無論是透過自己寫的程式, 或者是官員本身自己在 Plurk, 或是透過 Twitter 的資訊發布, 或者是透過 Google Map 的方式, 這資訊的傳遞都不是階層式的傳遞, 而是變成網狀的多對多, 雖然談不是上是甚麼 Packet Switching, 但在不是用 "口語" 傳播類似 "專線" (Deticated Online) 的方式, 或者是架構在電信上的 Circuit Switch (事實上電信交換已經是 Packet Switch了), 都是種讓資訊傳遞更有效的方式.

但並不是說台灣發生災害時, 把應變中心搬去東森新聞, 搬去 PTT, 搬去 Twitter, 搬去 Plurk, 而是要如何善用網路的架構來收集與資訊系統, 而不單純的是用目前的方式, 只是這些系統, 除了做輔助之外, 更要有些不經 "審理" 的方式來去收集災害資訊的系統, 救災資源的回報, 然後透過不只一種方式的 "系統與組織" 將之串連, 將之整理. 但此時不能去禁止 "未經整理確認的資訊", 更應該是去整理出更有用的資訊, 並與目前主要資訊流做串連.

這次許多網路志工做出來的系統, 無論如何在 "資訊流通" 都很有價值, 但不是以 "功能", "系統完成度", 等等來去衡量, 更不能以 "篇數", "點閱數" 來決定誰重誰輕, 也不能說災區使用誰的資訊來說自己是最有價值, 因為大家都有做出東西出來, 也證明只靠現在既有的資訊系統來救災是不夠的, 就如同我上篇所說的 "因為若不是網路的關係, 事實上很多事都不會被發現", 這個事包含災害的嚴重性以及目前國家救災資訊的不足.

透過網路建立不只一個非階層式的災害資訊傳播系統, 可能是我們面臨下一個災害時要做的事.

其中更要包含應用現在的 SNS 系統, 不是創造出一個本來沒人用的東西, 而是將之串聯與結合, 去發現誰須要救助與幫忙, 這才是新的網路災害通報方式, 而不是等著 "受害者/災民" 跑來網站來填單阿~~~

政府是該禁還是不該禁網路災情通報系統?

2009-08-18T20:29:00.004+08:00

這次莫拉克風災不得不否認的是政府處理真的有暇疵, 但我也不得不幫政府說句話, 因為若不是網路的關係, 事實上很多事都不會被發現, 更不會放大檢驗, 只能說運氣太差了..

讓我想到三個月遇到某個公務人員長官, 他在會議提出一個嚴正的抗議與意見:

"你們發展技術的人是如此的日新月異, 當我們學好一個新的技術後, 又有新的技術出現, 你們能不能跟我們講那一天會發展完成後, 不會有新的技術出來後, 我們再來看如何應用, 不然這樣一直追趕, 真的是無止盡!"

在這次的風災中, 若沒有網路, 像 Twitter 或 Plurk 的 Social Network Service (SNS), 通常就政府已既有的系統運作, 很多訊息跟本不會像這樣洩漏出去, 很多災情也不會被如此放大, 更不會造成如此的混亂以及政局的動盪, 人民如此忿怒, 社會不安.

因此若是我相信政府可以選擇的話, 應該可以有兩種方式:

1. 想辦法把這些網路給禁掉, 至少要能夠控制及掌握, 這樣自然不會有這些紛爭.
2. 想辦法真的好好的利用這些系統, 真的應用這些科技與技術, 把既有的系統改進.

當然若是這些長官與公務員還是抱持著上面的心態, 我相信決策者應該會選擇第一種方式, 而不是第二種方式, 但倘若政府單位真的能夠痛定思痛, 想辦法做些改進的話, 我相信那些上級單位應該會選擇第二種方式.

這次莫拉客的災情, 就 "資訊流技術觀點" 有兩種:

1. 想辦法提升預測的能力, 無論就區域, 時間間隔等等, 讓災害發生機會降低, 或者是讓損失降到最低.
2. 想辦法建立發生危難的通報系統, 人力, 運輸等的資訊系統, 讓資源有效的利用, 讓決策者得以做最好的分析.

在某方面, 我會說以 "流通" 的觀點, 最大的問題在交通部, 因為這次的問題是:

1. 資訊傳遞的問題: 災情無法有效的傳遞與發揮效用.
2. 交通運輸的問題: 資源與物資無法到達災區與災民.
3. 人力決策的問題: 許多人用在不該用的地方, 或者某些人做了不該做的事, 說了不該說的話.

其中三點的兩點, 都是落在交通部上面, 而這次莫拉客災情網路中心以及其他系統, 並不是建立 "第二救災體系", 而是想要在目前政府無法應用網路新技術下, 建立出 "第二救災資訊系統", 尤其是利用網路既有的 SNS, 來建立出一個許多環節層層相扣效率較低的通報系統無法做到的事, 畢竟 "救災" 是個跟時間賽跑的事, 若是等政府去建立自己的 SNS 與網路系統, 災情早就無法控制了.

但若不是災情無法控制, 就是民怨無法控制, 任何一個當權者都知孰輕孰重, 不然就真的很實務的去利用 SNS, 利用技術或系統, 能夠真正的把事情做好, 說不定會更有意義些, 只是這個可能須要的是能力與魄力, 而不是 "貞廉" 與 "名聲".

當然這次之後, 我相信許多人都在位者所說獲得 "教訓", 身為一個網路工作者, 該如何面對下一次災難, 該扮演甚麼樣角色, 都應該都獲得不少經驗, 包含我自己, 畢竟我們該做的事還很多, 去期望沒有能力的人還不如自己真的去做, 想靠 "批評" 或 "嘴砲" 讓 "政治世家子弟的偉人" 得已反省, 可能放再多 "前總統的相片" 也是不夠的.

莫拉克災民通報網 (Morakot in Plurk) 的開始

2009-08-17T10:27:00.005+08:00

的確在 8 月 8 日馬英九還沒有放出 "父親節" 未來週記談話的前兩天, 我就回台南了, 那時看著氣象預報, 在想著說這次颱風應該又是屬於南部無風無雨, 但北部大風大雨的狀況吧, 就趁 8 月 6 日晚上連夜回台南避颱風, 所以帶著大兒子回南部 "鄉下" 地方過暑假吧.

雖然過了桃園的確已經沒有雨了, 但到台南時發現整個不對, 原本打電話回家說沒風沒雨, 但到了 11:00 後的台南地方, 已經不是下雨, 還颳起了強風, 幸好已經是路程的最後一階段了, 最後還是平安回到台南了, 當時也覺得應該醒過來可以準備風和日麗吧, 此時就開始寫原本設定想寫的一些程式.

事實上在 8 月 4 日我去 "數位文化協會" 跟大家討論一些事情, 說我打算第二天寫完 "噗浪關鍵字追蹤與發噗" 的系統, 而在第二天的確寫完前端的解讀系統, 而在 8 月 6 日就開始啟動三隻程式:

1. 開會討論出來 "聽奧" 的討論系統
2. 給自己用的 "誰說黑貘壞話" 系統
3. 以及這篇第一次公開的 "台南三位政治好友" 的意見協助系統

而在想回台南那幾天, 要開始構思與寫作 replurk 的更進一步的完整計劃, 而在 8 月 5 日跟 "紅色死神" 聊完後也敲定, 也買了幾個網址作準備, 但沒想到在 8 月 7 號晚上, 這一切計劃都被莫拉克給打亂掉了, 只是為甚麼要寫出這一段, 因為若不是這一段, 這個 "莫拉克災民通報網" 也不會剛好在這邊被應用到.

8 月 7 日早上起床, 沒想到前一天的風雨並沒有停下來, 反而更大, 此時我還在努力修正與改進這些系統, 以及處理 "部落格觀察" 的審核 (有 9000 筆), 而此時一面掛著 Plurk , 在下午看到幾個網友在 "抱怨" 淹水, 當時還不以為意, 但 "數位文化協會台南辦公室" 的朋友原本想說準備假日休假北上, 但外面已經有不少 "零星災情"... 因為 Plurk 與 twitter 開始有一些朋友發推發噗, 說自己遇到甚麼事, 或者是朋友打電話跟他講甚麼事 (災情), 慢慢的從幾則到幾十則, 漸漸的似乎已經快到上百則時, 大家才發現苗頭不對....

而後來 "史萊姆" 打電話給我時, 我就說, 應該把噗浪的災情通報給串連起來, 剛好 8/5 寫的系統正好可以派上用場, 因為那時大部份的新聞還是在父親節, 甚至大家還彌漫在颱風假的快樂中, 跟本沒警覺到事實上這是個大災難的開始....

在之前我都說, 這次颱風的話題會在噗浪漫延到甚麼地步, 上次地震時, 話題充到 23.5%, 我在想這次應該是 35%, 最後是有 41% 的人都在談 "颱風" 這個字, 只是此時已經不是颱風的問題了, 而是 "災情", "救災", "淹水", "水災", "災情", "警戒", "洪水" 等等的問題了.....

結果程式一開始運作, 發現的確已經有很多人發生災難了, 大家都開始擔心會發生甚麼事.... 只是沒想到, 這次會變得這麼嚴重....

當然接下來的事, 大家已經都知道, TBA 的 BillyPan, Rickz 與 shadow 的 oooo, 跟 XDite 的 disaster, 以及跟數位文化協會也都做了相當不錯的事, 這系統在初期可以說是最即時豐富的災情資料收集系統, 讓大家也發現事實上真的台灣正在承受災難, 而到我現在為止, 目前資料是:

好友: 885
粉絲: 360
發噗: 12110
可發噗 (在資料庫): 55559

事實上之後我認為在 8/9 或 8/10 這系統應該已經該功成身退, 資訊傳遞應該是更精確有價值得資訊, 而不是這些 "系統自動抓取整理" 的資訊, 而原本這系統一開始的確是數位文化協會救災系統的第一步核心, 但之後已經是其他義工所努力出來的價值, 讓 "莫拉克災情網路中心" 發揮, 而這個系統只有做為 "歷史建檔" 的價值了.

所以當某個記者問我的時候, 我說這系統最大的價值是在資料搜集以及提醒, 但之後真對救災有價值的是在 "人", 尤其是 "網友" 及 "義工" 等經過人去通報, 過濾, 整理, 稽核的資料, 像之後的 oooo, disaster 跟 "gbt.tw" 才是發揮效用的主角, 經過 "組織化" 的收集而產出, 這是這個系統做不到的.

但此時覺得幸而 8/5 沒有做這個 "噗浪關鍵字回噗" 系統, 也不會有這個 "莫拉克災民通報網", 更不會那麼快成立這個收集資訊的系統, 尤其是 "數位文化協會" 的大家, 讓這系統開始以及繼續的運作更有價值的 "莫拉克災情網路中心", 那些義工在我眼中, 才是令我敬佩的, 畢竟我只是做我熟知範圍該做的事.

而接下來, 再分幾篇來講這次的經驗, 以及意見, 這才是大家真正想聽的吧, 這篇只是跟我有關而我想寫的罷了....